本书从人工智能的基本定义出发，阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。
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内容简介
本书共分为7章。第1章介绍了大数据与人工智能的基本概念、发展历史、特征与现状，以及面临的难题和未来的前景。第2章介绍了大数据的特性以及大数据分析全流程所涉及的各种技术。第3章介绍了大数据各种云计算平台。第4章介绍了机器学习的定义、发展、范围和方法等。第5章首先介绍了人工神经元的结构和数学模型，人工神经网络的定义、特点、结构和工作方式，并着重介绍了最基本、最典型的BP神经网络和Hopfield神经网络及其应用。第6章针对智能语音、计算机视觉、自然语言处理三个重要的人工智能研究领域，分别在技术原理、发展历程、研究方向和技术应用等几个方面做了介绍。第7章介绍了大数据与人工智能在各行业的广泛应用。
章节目录
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大数据与人工智能导论是2021年由北京师范大学出版社出版,作者主编。
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