本书以时间序列模型为基础，以经济学和管理学中的案例为载体，采用理论讲解与数据分析案例实践相结合的方式编写而成。全书共9章，包括时间序列分析基础、线性时间序列模型、单位根时间序列模型、非线性时间序列模型、协整时间序列模型、波动率模型、时间序列的机器学习方法、时间序列的深度学习方法和课程综合案例等内容。本书配有PPT课件、教学大纲、数据集、R语言代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，使用本书的
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内容简介
本书首先分析了现有混沌时间序列预测的基本理论与方法，然后给出了两种预测方法：基于最小二乘支持向量机动态选择集成混沌时间序列预测方法和基于变异粒子群联合参数优化多尺度核混沌时间序列预测方法，两种方法都很好地提高了混沌时间序列的预测精度。最后详细介绍了双重K-L变换（Karhunen-LoeveTransform）方法，该方法有效抵抗了对混沌序列的预测，提高了系统的安全性。
章节目录
混沌时间序列预测及其抵抗方法是2020年由人民邮电出版社出版,作者杜宝祥。
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全书共12章，包括区间数序列预测研究概况、GM（1，1）与累积法、基于序列转换的GM（1，1）、基于序列转换的新陈代谢GM（0，N）、基于序列转换的ARMA模型、基于序列转换的支持向量机预测方法、基于整体发展系数的区问数GM（1，1）、BIGM（1，1）和TIGM（1，1）修正、基于整体发展系数的区间数多变量灰色模型、矩阵型GM（1，1）、矩阵型多变量灰色模型、向量自回归和多元线性回归联合模型等。
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本书是普及数学规划方法的工具书。书中共分两大部分。第一部分介绍五种常用的数学规划方法：线性规划、目标规划、多目标规划、混合整数规划和运输问题。第二部分介绍在长城系列微型计算机上研制的适用于求解上述规划问题的多功能数学规划软件包MLPSP及其操作方法。MLPSP软件包采用汉字会话工作方式，功能比较齐全，实用性强，使用灵活方便。
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2022年度宇宙奖获奖作品，著名理论物理学家李淼全文审校并做序。
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清晰直观的赏月路径，简单上手的观月攻略，月球爱好者必备图书。
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本书讲述了宇宙自创生至今一步步的演化过程，并介绍了时间流逝的方向与本质，以及时间旅行的可行性等。
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本书主要内容有行列式、矩阵、线性方程组与向量组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。另外，还在有关章节配有相关的MATLAB实现，介绍了利用MATLAB进行数学实验的方法。
