本书作为计算机各专业的入门教材，充分体现“导引”的作用，力求使学生对所学专业所属的学科有一个整体认识，对专业知识有比较全面的了解。该书的主要内容包括：计算机学科的概念及知识体系...
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内容简介
本书在讨论计算学科基本理论和技术的基础上，引入了计算思维的概念，共分为6章。第1章介绍计算学科概念。第2章介绍存储、程序的相关概念以及存储程序的原理及改进。第3章通过案例教学的方式介绍了常见的算法设计思想。第4章介绍计算思维概念以及如何利用计算思维进行问题求解。第5章介绍计算学科的知识体系结构。第6章介绍计算学科的发展趋势。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内 容 提 要
- 前言
- 第1章 计算学科概念辨识
- 1.1 计算机与计算学科
- 1.1.1 大众眼中的计算机
- 1.1.2 计算机如何计算
- 1.1.3 计算学科及其研究领域
- 1.2 计算简史
- 1.2.1 古典计算
- 1.2.2 机械计算
- 1.2.3 电子计算
- 1.3 电子计算机的分类
- 1.3.1 分类依据与方法
- 1.3.2 微型计算机
- 1.3.3 超级计算机
- 1.3.4 摩尔定律
- 1.4 计算机体系结构
- 1.4.1 冯·诺依曼式计算机
- 1.4.2 哈佛结构
- 1.4.3 非冯·诺依曼式计算机
- 1.5 我国计算机的发展
- 1.5.1 我国计算机技术的发展
- 1.5.2 国产微处理器
- 1.5.3 国产超级计算机
- 参考文献
- 练习题
- 第2章 存储程序
- 2.1 存储
- 2.1.1 存储概述
- 2.1.2 存储的分类
- 2.1.3 存储层次
- 2.2 程序
- 2.2.1 计算机程序
- 2.2.2 程序设计语言分类
- 2.2.3 常用程序设计语言
- 2.2.4 Debug与IDE
- 2.3 存储程序的原理及改进
- 2.3.1 存储程序的原理
- 2.3.2 存储程序的改进
- 2.4 计算机系统
- 2.4.1 计算机硬件
- 2.4.2 计算机软件
- 2.4.3 硬件与软件之间的关系
- 参考文献
- 练习题
- 第3章 算 法
- 3.1 基本概念
- 3.1.1 算法的定义
- 3.1.2 算法的特征
- 3.1.3 算法的评价
- 3.1.4 算法的分类
- 3.1.5 算法的表示方法
- 3.2 解空间搜索
- 3.3 穷举算法
- 3.4 分治算法
- 3.5 贪心算法
- 3.6 动态规划算法
- 3.7 智能优化算法
- 3.7.1 模拟退火算法
- 3.7.2 遗传算法
- 3.7.3 蚁群算法
- 3.7.4 随机算法
- 3.8 Online算法
- 3.9 算法与图灵机
- 参考文献
- 练习题
- 第4章 计算机问题求解
- 4.1 量化的世界
- 4.1.1 量化的概念
- 4.1.2 量化世界
- 4.1.3 量化自我
- 4.2 科学思维
- 4.2.1 理论思维
- 4.2.2 实验思维
- 4.2.3 计算思维
- 4.2.4 大数据思维
- 4.2.5 结构思维
- 4.3 抽象与推理
- 4.3.1 抽象
- 4.3.2 逻辑推理
- 参考文献
- 练习题
- 第5章 学科知识体系
- 5.1 学科规范
- 5.1.1 国外课程体系设计
- 5.1.2 国内培养方案简介
- 5.2 信息与数据
- 5.2.1 数制系统
- 5.2.2 数值信息的二值化
- 5.2.3 文字的二值化
- 5.2.4 声音的二值化
- 5.2.5 图像、图形的二值化
- 5.2.6 数据结构
- 5.2.7 数据库系统
- 5.3 操作系统
- 5.3.1 概念及发展史
- 5.3.2 通用操作系统
- 5.3.3 操作系统的功能及组成
- 5.4 计算机网络与因特网
- 5.4.1 数据通信与计算机网络
- 5.4.2 因特网
- 5.4.3 网络应用
- 5.5 信息安全
- 5.5.1 信息安全概念与目标
- 5.5.2 安全需求
- 5.5.3 信息安全事件分类
- 5.5.4 信息安全事件分级
- 5.5.5 信息安全方法
- 5.5.6 信息安全法规
- 5.6 软件工程
- 5.6.1 软件危机
- 5.6.2 软件生命周期
- 5.6.3 软件工程方法
- 5.6.4 经典著作
- 5.7 并行计算与分布式计算
- 5.7.1 并行计算
- 5.7.2 分布式计算
- 5.8 人工智能
- 5.8.1 基本概念
- 5.8.2 人工智能发展史
- 5.8.3 图灵测试
- 5.8.4 基础研究技术
- 参考文献
- 练习题
- 第6章 计算学科的发展趋势
- 6.1 云计算
- 6.1.1 基本概念
- 6.1.2 云计算服务模式
- 6.1.3 云计算核心技术
- 6.1.4 其他类型计算
- 6.2 大数据
- 6.2.1 基本概念
- 6.2.2 大数据特性
- 6.2.3 大数据关键技术
- 6.3 物联网
- 6.3.1 基本概念
- 6.3.2 关键技术及典型应用
- 6.4 新兴计算
- 6.4.1 量子计算
- 6.4.2 光子计算
- 6.4.3 生物计算
- 参考文献
- 练习题
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计算学科导论是2020年由人民邮电出版社出版,作者田俊峰 何欣枫 刘凡鸣。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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