本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
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内容简介
本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。
章节目录
- 第 1 章Python环境搭建
- 1.1 Python 版本概述及下载Python 安装文件
- 1.1.1 Python 版本概述
- 1.1.2 下载Python 安装文件
- 1.2 安装Python
- 1.2.1 解压下载的文件
- 1.2.2 运行Python 安装文件
- 1.3 Python 交互模式
- 1.4 iPython 3 和PyCharm 概述
- 1.4.1 iPython 3 概述
- 1.4.2 PyCharm 概述
- 1.5 项目训练：Python 的安装与使用
- 1.6 本章小结
- 1.7 练习
- 1.8 拓展训练项目
- 第 2 章Python编程基础
- 2.1 变量
- 2.2 数值
- 2.2.1 整型
- 2.2.2 浮点型
- 2.2.3 复数型
- 2.2.4 布尔型
- 2.3 字符串
- 2.3.1 转义字符
- 2.3.2 字符串运算
- 2.3.3 字符串操作方法
- 2.4 列表
- 2.4.1 列表的创建与删除
- 2.4.2 列表操作方法
- 2.4.3 列表切片操作
- 2.5 元组
- 2.6 字典
- 2.6.1 字典的创建与访问
- 2.6.2 字典元素的修改
- 2.6.3 字典操作方法
- 2.7 运算符
- 2.7.1 算术运算符
- 2.7.2 位运算符
- 2.7.3 逻辑运算符
- 2.7.4 比较运算符
- 2.7.5 赋值运算符
- 2.7.6 其他运算符
- 2.8 Python 代码编写规范
- 2.9 控制流
- 2.9.1 顺序结构程序
- 2.9.2 分支结构程序
- 2.9.3 循环结构程序
- 2.10 项目训练：个人所得税计算
- 2.11 本章小结
- 2.12 练习
- 2.13 拓展训练项目
- 2.13.1 Python 数值型变量的定义与赋值
- 2.13.2 Python 控制流和运算符
- 2.13.3 列表的基本操作
- 2.13.5 字典的基本操作
- 2.13.6 字符串的基本操作
- 第 3 章函数
- 3.1 自定义函数
- 3.1.1 函数定义格式
- 3.1.2 函数的设计
- 3.1.3 lambda 表达式
- 3.2 函数调用
- 3.3 函数参数
- 3.3.1 位置参数
- 3.3.2 默认参数
- 3.3.3 关键参数
- 3.3.4 可变长度参数
- 3.4 变量作用域
- 3.4.1 局部变量
- 3.4.2 全局变量
- 3.5 异常
- 3.5.1 Python 标准异常类
- 3.5.2 异常处理
- 3.6 项目训练：哥德巴赫狂想——任何大于2 的偶数总可以分解成两个素数的和
- 3.7 本章小结
- 3.8 练习
- 3.9 拓展训练项目
- 3.9.1 用函数实现乘法口诀
- 3.9.2 Python 函数参数
- 3.9.3 Python 局部变量和全局变量
- 3.9.4 Python 异常捕获与处理
- 第 4 章面向对象编程基础
- 4.1 类和对象
- 4.1.1 类
- 4.1.2 对象
- 4.2 属性与方法
- 4.2.1 属性
- 4.2.2 方法
- 4.3 继承
- 4.4 多态
- 4.5 项目训练：简单学生成绩管理系统
- 4.6 本章小结
- 4.7 练习
- 4.8 拓展训练项目
- 4.8.1 Python 类与对象
- 4.8.2 类方法、实例方法和静态方法
- 4.8.3 类继承、组合
- 4.8.4 类的多重继承
- 第 5 章模块
- 5.1 模块的创建和命名空间
- 5.1.1 模块的创建
- 5.1.2 命名空间
- 5.2 模块的导入和路径
- 5.2.1 模块的导入
- 5.2.2 模块的路径
- 5.3 包
- 5.4 Python 内置模块
- 5.4.1 math 模块
- 5.4.2 random 模块
- 5.4.3 time 模块
- 5.4.4 datetime 模块
- 5.4.5 calendar 模块
- 5.4.6 sys 模块
- 5.4.7 zipfile 模块
- 5.5 项目训练：日历
- 5.6 本章小结
- 5.7 练习
- 5.8 拓展训练项目
- 5.8.1 Python 模块导入
- 5.8.2 zipfile 模块的使用
- 5.8.3 Python 模块的属性
- 5.8.4 Python 模块内置函数
- 第 6 章Python文件和数据库
- 6.1 文件的基本操作
- 6.1.1 内置函数open()
- 6.1.2 文件对象常用的属性和方法
- 6.1.3 文件操作案例
- 6.2 文件系统的基本操作
- 6.3 MySQL 数据库
- 6.3.1 MySQL 简介
- 6.3.2 安装MySQL
- 6.3.3 使用Python 连接MySQL 数据库
- 6.3.4 MySQL 的基本操作
- 6.4 项目训练：使用Python 完成课程表和学生信息表的创建
- 6.5 本章小结
- 6.6 练习
- 6.7 拓展训练项目
- 6.7.1 安装MySQL 数据库和Python 连接数据库
- 6.7.2 使用Python 实现MySQL 增查改删
- 6.7.3 Python 文件的基本操作
- 6.7.4 Python 文件目录的基本操作
- 第 7 章Python爬虫基础
- 7.1 网络爬虫概述及其结构
- 7.1.1 网络爬虫概述
- 7.1.2 网络爬虫结构
- 7.2 urllib 库
- 7.2.1 urllib.request 模块
- 7.2.2 urllib.parse 模块
- 7.2.3 urllib.error 模块
- 7.3 使用urllib 爬取网页
- 7.4 浏览器的模拟与实战
- 7.5 正则表达式
- 7.6 图片爬虫实战
- 7.7 项目训练：用urllib 库爬取百度贴吧
- 7.8 本章小结
- 7.9 练习
- 7.10 拓展训练项目
- 7.10.1 urllib 库的使用
- 7.10.2 百度贴吧网页爬虫
- 7.10.3 淘宝网站图片爬虫
- 第 8 章Python爬虫框架
- 8.1 常见爬虫框架
- 8.2 Scrapy 爬虫框架的安装
- 8.3 Scrapy 爬虫框架简介
- 8.4 Scrapy 常用工具命令
- 8.4.1 创建一个Scrapy 项目
- 8.4.2 Scrapy 全局命令
- 8.4.3 Scrapy 项目命令
- 8.5 Scrapy 爬虫实战
- 8.6 项目训练：用Scrapy 爬取豆瓣图书
- 8.7 本章小结
- 8.8 练习
- 8.9 拓展训练项目
- 8.9.1 Scrapy 框架的安装及使用
- 8.9.2 Scrapy 命令行工具
- 第 9 章数据分析基础
- 9.1 numpy 模块
- 9.1.1 ndarray 类型数组
- 9.1.2 matrix 类型矩阵
- 9.1.3 matrix 类型和array 类型的区别
- 9.2 pandas 模块
- 9.2.1 pandas 模块基础
- 9.2.2 pandas 模块数据清洗
- 9.2.3 pandas 模块数据预处理
- 9.2.4 pandas 模块数据提取
- 9.2.5 pandas 模块数据筛选
- 9.2.6 pandas 模块数据汇总
- 9.2.7 pandas 模块数据统计
- 9.2.8 pandas 模块综合应用示例
- 9.3 项目训练：清洗和预处理8.6 节中爬取的doubanread.csv 文件
- 9.4 本章小结
- 9.5 练习
- 9.6 拓展训练项目
- 9.6.1 pandas 基本功能实验
- 9.6.2 pandas 汇总和计算实验
- 9.6.3 pandas 缺失数据处理
- 9.6.4 pandas 构建层次化索引
- 第 10 章pandas数据分析
- 10.1 pandas 文件读写基础
- 10.1.1 CSV 文件的读写
- 10.1.2 Excel 文件的读写
- 10.2 pandas 与MySQL 数据库的交互
- 10.2.1 pandas 与MySQL 连接的步骤
- 10.2.2 pandas 与MySQL 交互
- 10.3 pandas 字符串处理
- 10.4 pandas 数据分组与聚合
- 10.4.1 使用内置的聚合函数进行聚合运算
- 10.4.2 分组与聚合过程
- 10.5 项目训练：电影数据统计
- 10.6 本章小结
- 10.7 练习
- 10.8 拓展训练项目
- 10.8.1 pandas 文件读写
- 10.8.2 pandas 数据库读写
- 10.8.3 pandas 数据处理
- 10.8.4 pandas 数据聚合和组迭代
- 第 11 章Python可视化与可视化工具
- 11.1 Python 可视化与可视化工具介绍
- 11.2 pandas 基本图形绘制
- 11.2.1 折线图
- 11.2.2 柱状图
- 11.2.3 直方图
- 11.2.4 散点图
- 11.2.5 面积图
- 11.2.6 饼图
- 11.2.7 密度图
- 11.3 matplotlib 绘图
- 11.3.1 matplotlib 绘图基础
- 11.3.2 matplotlib 交互绘图
- 11.4 matplotlib.pyplot 的使用
- 11.4.1 pyplot 绘图基础
- 11.4.2 多种类型图的绘制
- 11.5 项目训练：电影数据信息分析
- 11.6 本章小结
- 11.7 练习
- 11.8 拓展训练项目
- 11.8.1 pandas 绘图
- 11.8.2 matplotlib 交互式绘图实践
- 11.8.3 pyplot 绘图元素的设置
- 11.8.4 子图的绘制
- 附录
- 参考文献
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Python基础与大数据应用是2020年由人民邮电出版社出版,作者丁辉。
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