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内容简介
本书将程序员面试笔试过程中的各类算法类真题一网打尽。在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目；在题目的深度上，分析每一个题目，并提炼归纳，同时，引入例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，这些内容是其他同类书籍所没有的。
章节目录
- Kotlin程序员面试算法宝典
- 前折页
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 面试笔试经验技巧篇
- 经验技巧1 如何巧妙地回答面试官的问题
- 经验技巧2 如何回答技术性问题
- 经验技巧3 如何回答非技术性问题
- 经验技巧4 如何回答快速估算类问题
- 经验技巧5 如何回答算法设计问题
- 经验技巧6 如何回答系统设计问题
- 经验技巧7 如何解决求职中的时间冲突问题
- 经验技巧8 如果面试问题曾经遇见过，是否要告知面试官
- 经验技巧9 被企业拒绝后是否可以再申请
- 经验技巧10 如何应对自己不会回答的问题
- 经验技巧11 如何应对面试官的“激将法”语言
- 经验技巧12 如何处理与面试官持不同观点的问题
- 经验技巧13 什么是职场暗语
- 面试笔试真题解析篇
- 第1章 链表
- 1.1 如何实现链表的逆序
- 1.2 如何从无序链表中移除重复项
- 1.3 如何计算两个单链表所代表的数之和
- 1.4 如何对链表进行重新排序
- 1.5 如何找出单链表中的倒数第k个元素
- 1.6 如何检测一个较大的单链表是否有环
- 1.7 如何把链表相邻元素翻转
- 1.8 如何把链表以K个结点为一组进行翻转
- 1.9 如何合并两个有序链表
- 1.10 如何在只给定单链表中某个结点的指针的情况下删除该结点
- 1.11 如何判断两个单链表（无环）是否交叉
- 1.12 如何展开链接列表
- 第2章 栈、队列与哈希
- 2.1 如何实现栈
- 2.2 如何实现队列
- 2.3 如何翻转栈的所有元素
- 2.4 如何根据入栈序列判断可能的出栈序列
- 2.5 如何用O（1）的时间复杂度求栈中最小元素
- 2.6 如何用两个栈模拟队列操作
- 2.7 如何设计一个排序系统
- 2.8 如何实现LRU缓存方案
- 2.9 如何从给定的车票中找出旅程
- 2.10 如何从数组中找出满足a+b=c+d的两个数对
- 第3章 二叉树
- 3.1 二叉树基础知识
- 3.2 如何把一个有序整数数组放到二叉树中
- 3.3 如何从顶部开始逐层打印二叉树结点数据
- 3.4 如何求一棵二叉树的最大子树和
- 3.5 如何判断两棵二叉树是否相等
- 3.6 如何把二叉树转换为双向链表
- 3.7 如何判断一个数组是否是二元查找树后序遍历的序列
- 3.8 如何找出排序二叉树上任意两个结点的最近共同父结点
- 3.9 如何复制二叉树
- 3.10 如何在二叉树中找出与输入整数相等的所有路径
- 3.11 如何对二叉树进行镜像反转
- 3.12 如何在二叉排序树中找出第一个大于中间值的结点
- 3.13 如何在二叉树中找出路径最大的和
- 3.14 如何实现反向DNS查找缓存
- 第4章 数组
- 4.1 如何找出数组中唯一的重复元素
- 4.2 如何查找数组中元素的最大值和最小值
- 4.3 如何找出旋转数组中的最小元素
- 4.4 如何找出数组中丢失的数
- 4.5 如何找出数组中出现奇数次的数
- 4.6 如何找出数组中第k小的数
- 4.7 如何求数组中两个元素的最小距离
- 4.8 如何求解最小三元组距离
- 4.9 如何求数组中绝对值最小的数
- 4.10 如何求数组连续最大和
- 4.11 如何找出数组中出现1次的数
- 4.12 如何对数组旋转
- 4.13 如何在不排序的情况下求数组中的中位数
- 4.14 如何求集合的所有子集
- 4.15 如何对数组进行循环移位
- 4.16 如何在有规律的二维数组中进行高效的数据查找
- 4.17 如何寻找最多的覆盖点
- 4.18 如何判断请求能否在给定的存储条件下完成
- 4.19 如何按要求构造新的数组
- 4.20 如何获取最好的矩阵链相乘方法
- 4.21 如何求解迷宫问题
- 4.22 如何从三个有序数组中找出它们的公共元素
- 4.23 如何求两个有序集合的交集
- 4.24 如何对有大量重复数字的数组排序
- 4.25 如何对任务进行调度
- 4.26 如何对磁盘分区
- 第5章 字符串
- 5.1 如何求一个字符串的所有排列
- 5.2 如何求两个字符串的最长公共子串
- 5.3 如何对字符串进行反转
- 5.4 如何判断两个字符串是否为换位字符串
- 5.5 如何判断两个字符串的包含关系
- 5.6 如何对由大小写字母组成的字符数组排序
- 5.7 如何消除字符串的内嵌括号
- 5.8 如何判断字符串是否是整数
- 5.9 如何实现字符串的匹配
- 5.10 如何求字符串里的最长回文子串
- 5.11 如何按照给定的字母序列对字符数组排序
- 5.12 如何判断一个字符串是否包含重复字符
- 5.13 如何找到由其他单词组成的最长单词
- 5.14 如何统计字符串中连续的重复字符个数
- 5.15 如何求最长递增子序列的长度
- 5.16 求一个串中出现的第一个最长重复子串
- 5.17 如何求解字符串中字典序最大的子序列
- 5.18 如何判断一个字符串是否由另外一个字符串旋转得到
- 5.19 如何求字符串的编辑距离
- 5.20 如何在二维数组中寻找最短路线
- 5.21 如何截取包含中文的字符串
- 5.22 如何求相对路径
- 5.23 如何查找到达目标词的最短链长度
- 第6章 基本数字运算
- 6.1 如何判断一个自然数是否是某个数的平方
- 6.2 如何判断一个数是否为2的n次方
- 6.3 如何不使用除法操作符实现两个正整数的除法
- 6.4 如何只使用++操作符实现加减乘除运算
- 6.5 如何根据已知随机数生成函数计算新的随机数
- 6.6 如何判断1024！末尾有多少个0
- 6.7 如何按要求比较两个数的大小
- 6.8 如何求有序数列的第1500个数的值
- 6.9 如何把十进制数（long型）分别以二进制和十六进制形式输出
- 6.10 如何求二进制数中1的个数
- 6.11 如何找最小的不重复数
- 6.12 如何计算一个数的n次方
- 6.13 如何在不能使用库函数的条件下计算n的平方根
- 6.14 如何不使用^操作实现异或运算
- 6.15 如何不使用循环输出1～100
- 第7章 排列组合与概率
- 7.1 如何求数字的组合
- 7.2 如何拿到最多金币
- 7.3 如何求正整数n所有可能的整数组合
- 7.4 如何用一个随机函数得到另外一个随机函数
- 7.5 如何等概率地从大小为n的数组中选取m个整数
- 7.6 如何组合1、2和5这三个数使其和为100
- 7.7 如何判断有几盏灯泡还亮着
- 第8章 排序
- 8.1 如何进行选择排序
- 8.2 如何进行插入排序
- 8.3 如何进行冒泡排序
- 8.4 如何进行归并排序
- 8.5 如何进行快速排序
- 8.6 如何进行希尔排序
- 8.7 如何进行堆排序
- 8.8 各种排序算法有什么优劣
- 第9章 大数据
- 9.1 如何从大量的url中找出相同的url
- 9.2 如何从大量数据中找出高频词
- 9.3 如何找出访问百度最多的IP
- 9.4 如何在大量的数据中找出不重复的整数
- 9.5 如何在大量的数据中判断一个数是否存在
- 9.6 如何查询最热门的查询串
- 9.7 如何统计不同电话号码的个数
- 9.8 如何从5亿个数中找出中位数
- 9.9 如何按照query的频度排序
- 9.10 如何找出排名前500的数
- 后折页
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Kotlin程序员面试算法宝典是2019年由机械工业出版社出版,作者何昊。
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