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内容简介
本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导入和服务部署，分布式训练等。
章节目录
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用Python实现深度学习框架是2020年由人民邮电出版社出版,作者陈震。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《用Python实现深度学习框架》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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《学习PYTHON—做个有编程能力的设计师》不是纯粹的Python编程学习，而是在学习基本Python编程语言时阐述辅助设计的方法，从PythonShell到RH_Python...
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1.本书内容由浅入深，通俗易懂，帮助学习者和中小学生可以轻松入门Python；2.由北京八中教师合力编写，校长作序推荐，经过实际教学检验；3.设置丰富的编程教学案例，让中小学生可以及时动手练习，巩固所学知识点；4.根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目及自测练习题和配套答案等内容，是适合中小学生学习的Python编程入门读物。
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适读人群 ：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。
机器学习知名学者周志华教授新作；
中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；
给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；
关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。
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1．从零开始，适合新手学习
对于只有代码入门基础的新手来说，看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维，看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的，国内的中文文档都是翻译过来的，在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中，从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字，用简单的语言告诉你学习的重点知识，让你快速上手爬虫。在实战阶段，详细介绍每一个步骤，便于理解，让你也能靠自己写出爬虫。
2．实例丰富，解决各种爬虫问题
网上很多爬虫的各种教程，大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站，让你可以学习到各式各样的爬取方式。
3．站得更高，设计自己的产品
本书除了教你如何爬取网站外，还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程，如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时，形成产品的思维去设计自己的产品。
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适读人群 ：本书既适合需要储备反爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读，也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Python程序员阅读。
【人气推荐】《Python 3 网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。
【干货满满】爬虫工程师不可错过的“”，内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。
【反爬虫原理 爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。
【21个反爬虫示例】结合练习平台 Steamboat，帮助读者随时复现书中的 21个爬虫示例，巩固所学知识。
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本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图...
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本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。...