内容简介

本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导入和服务部署，分布式训练等。

章节目录

用Python实现深度学习框架是2020年由人民邮电出版社出版,作者陈震。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《用Python实现深度学习框架》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。