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本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。

内容简介

本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。

章节目录

Python预测分析实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者[美] 阿尔瓦罗·富恩特斯。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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