美国国家体能协会运动营养指南是美国国家体能协会（NationalStrengthandConditioningAssociation，NSCA）与多位运动营养师联合编写的运动营养指南。本书不仅向读者介绍了运动营养领域新的研究成果，讲述了运动营养学的相关原理，还给出了基于不同人群和不同营养需求的营养建议，集科学性与实用性于一体。本书可为体能教练、运动营养师、专项教练、运动员、健身人士，以及相关领域的
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本书创建“数据库-变量类型-变量间关系分析”的应用统计学教学方法。为统计学应用者找到了一条便捷实用的学习途径。
内容简介
本书遵循简单、实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以明确分析目的，建好统计数据库，分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法。其思维简单清晰，其内容实用明确，操作便捷、技术可行。
章节目录
- 封面
- 内封
- 版权页
- 编 委（以姓氏笔画为序）
- 序
- 前 言
- 第一章 绪 论
- 第一节 统计学的几组基本概念
- 第二节 应用统计分析的实质和基本特征
- 第三节 学好应用统计分析的方法
- 第二章 变量、数据和数据库
- 第一节 变 量
- 第二节 数 据
- 第三节 数 据 库
- 第三章 变量间关系分析的方法
- 第一节 变量间关系分析的统计描述
- 第二节 变量间关系分析的统计推断
- 第三节 变量间关系分析的基本内容
- 第四章 单一变量的分析
- 第一节 单一变量的统计描述
- 第二节 单一变量的统计推断
- 第五章 二项分类变量与二项分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第六章 多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第七章 多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析
- 1.假设：
- 2.编秩：
- 3.求秩和并确定检验统计量：
- 4.确定P值并作出推断结论：
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第八章 数值变量与二项分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 “均数、标准差”类数据的分析
- 第九章 二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第十章 多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第十一章 多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第十二章 数值变量与多项无序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 “均数、标准差”类数据的分析
- 第十三章 二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第十四章 多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第十五章 多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析
- 第一节 数据库数据的分析
- 第二节 频数表数据的分析
- 第十六章 数值变量与多项有序分类变量关系的分析
- （一）实例
- （二）实例分析
- （三）软件计算
- 第十七章 二项分类变量与数值变量关系的分析
- （一）实例
- （二）实例分析
- （三）软件计算
- 第十八章 多项无序分类变量与数值变量关系的分析
- （一）实例
- （二）实例分析
- （三）软件计算
- 第十九章 多项有序分类变量与数值变量关系的分析
- （一）实例
- （二）实例分析
- （三）软件计算
- 第二十章 数值变量与数值变量关系的分析
- 第一节 数值变量与数值变量的Pearson相关
- 第二节 数值变量与数值变量的Pearson回归
- 第二十一章 多变量间关系的分析
- 第一节 一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析
- 第二节 一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析
- 第三节 一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析
- 第四节 一个分类变量与混合多变量之间的关系分析
- 参考文献
- 后 记
展开全部
医学应用统计分析是2015年由人民卫生出版社出版,作者陈青山 主编。
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