将Hadoop和Spark组合起来进行剖析，呈现完整的大数据技术方案。
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内容简介
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个可视化原型系统。本书结构清晰，文字流畅，图文并茂，适合从事流程管理系统研究的读者阅读，也适合作为高校相关专业师生的参考书。
章节目录
- fy
- 前言
- 目录
- 第1章 引言
- 1.1 研究背景、问题及意义
- 1.1.1 背景介绍
- 1.1.2问题介绍
- 1.1.3研究意义
- 1.2 国内外研究现状
- 1.2.1推荐在工作流系统中的应用
- 1.2.2协同过滤
- 1.3 研究内容和创新点
- 第2章 背景知识
- 2.1 工作流相关概念
- 2.1.1实例
- 2.1.2任务和活动
- 2.1.3 工作流模型
- 2.2 工作流模型建模
- 2.3 协同过滤
- 2.3.1介绍
- 2.3.2 基于近邻的协同过滤算法
- 2.3.3基于模型的协同过滤算法
- 2.4 本章小结
- 第3章 基于用户类别近邻的活动推荐算法
- 3.1 本章概要
- 3.2 相关概念及问题描述
- 3.2.1相关概念及背景知识
- 3.2.2问题描述
- 3.3 用户类别的相似性
- 用户类别的相似性
- 3.4 活动推荐算法
- 3.4.1 用户类别近邻及相关概念
- 3.4.2 随实例大小而递增的阈值θ 函数
- 3.4.3 基于用户类别近邻的工作流活动推荐算法UTNBARec
- 3.5 实验方法及结果分析
- 3.5.1实验数据
- 3.5.2训练数据、测试数据及不完整实例的构造
- 3.5.3评价指标
- 3.5.4实验结果及分析
- 3.6 本章小结
- 第4章 基于 Pearson 相关系数的活动推荐算法
- 4.1 本章概要
- 4.2 问题描述
- 4.3 推荐方法
- 4.3.1 数据格式的转化
- 4.3.2推荐算法
- 4.4 实验方法及结果分析
- 4.4.1实验数据
- 4.4.2实验方法及结果分析
- 4.5 本章小结
- 第5章 基于协同过滤的活动推荐算法
- 5.1 本章概要
- 5.2 相关概念及问题描述
- 5.2.1相关概念
- 5.2.2问题描述
- 5.3 推荐算法
- 5.3.1 由实例库W构造初始矩阵
- 5.3.2 采用协同过滤技术填充M中未知值
- 5.3.3 活动推荐算法
- 5.4 实验方法及结果分析
- 5.4.1实验数据
- 5.4.2训练数据与测试数据的划分方法
- 5.4.3评价指标
- 5.4.4实验结果及分析
- 5.5 本章小结
- 第6章 流程信息的XML表示方法及其可视化
- 6.1 本章概要
- 6.2 可视化框架
- 6.3 流程信息的XML描述方式
- 6.4 可视化算法
- 6.4.1流程信息的解析抽取算法
- 6.4.2 可视化算法
- 6.5 原型系统的实现与分析
- 6.6 本章小结
- 后记：总结和展望
- 一、总结
- 二、展望
- 参考文献
- 附录A 发表论文情况
- 附录B MXML格式示例
- 附录C 从MXML格式文件中提取活动序列的代码
- 附录D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述
- 致 谢
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基于机器学习的工作流活动推荐是2022年由人民邮电出版社出版,作者著。
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