编辑推荐

适读人群 ：1.没有编程知识的新手 不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python 开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python 语言和Python 编程。2.从未接触过Python 语言，但了解一点编程知识的初学者 本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python 程序员 本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30 余个模块的使用。

构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；

1.讲解独到，常见盲点趣解析

作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。

2.内容全面，常用工具全涵盖

书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。

3.拓展训练，重点知识有强化

语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。

4.代码完整，随时动手可复现

本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。

内容简介

本书介绍了如何入门Python并利用Python进行数据处理与机器学习实战。全书从Python的基础安装开始介绍，梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。

章节目录

Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战是2020年由人民邮电出版社出版,作者许向武。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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