研究调查了来自全国的204家医院、1367位医生（受邀方医生351位，邀请方医生1016位），分地区分析了我国远程医疗建设、业务开展及满意度评价情况。具体内容包括四部分，第一部分介绍了本次调查与研究的概况；第二部分是调查结果，分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗业务开展、远程医疗服务满意度评价；第三部分是专题分析，分别是远程医疗典型省份分析、河南省疫情防控远程会商系统应用分析、医生持
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本书从政策标准、技术创新、商业模式、人才资源、法规伦理等角度对中国人工智能+医疗健康的发展进行了展望。
内容简介
AI+医疗健康是医药卫生行业与信息通信技术融合创新的产物，将成为医疗健康行业发展与转型升级的重要方向。人口老龄化、医疗资源配置结构性失衡、人工智能技术的快速发展等宏观环境有力推动人工智能+医疗健康迈向广阔的发展空间，并且正处于发展的关键时期。
未来，随着人工智能技术的快速发展、新产品开发的加快和企业经营实力与创新能力的不断增强，AI+医疗健康将向纵深方向发展。
章节目录
- 封面
- 前折页
- 内容简介
- 题名页
- 版权页
- 丛书编委会
- 本书编写组
- 丛书序
- 前言
- 目录
- 第一章 人工智能赋能医疗健康行业
- 1.1 人工智能+医疗健康发展背景
- 1.1.1 行业痛点激发新需求
- 1.1.2 技术突破提供新手段
- 1.1.3 政策出台营造新环境
- 1.2 人工智能+医疗健康能做什么
- 1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史
- 1.2.2 诊前：疾病预防与健康管理
- 1.2.3 诊前：基因测序
- 1.2.4 诊中：医学影像辅助诊断
- 1.2.5 诊中：临床辅助决策
- 1.2.6 诊中：医用机器人
- 1.2.7 诊后：康复辅助
- 1.2.8 生物医药
- 1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系
- 1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系
- 1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态
- 1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局
- 第二章 医学图像识别，计算机辅助医生“阅片”
- 2.1 应用场景
- 2.1.1 发展背景
- 2.1.2 主要应用场景
- 2.2 关键技术
- 2.2.1 技术发展现状
- 2.2.2 模型设计
- 2.2.3 模型构建
- 2.2.4 算法选择
- 2.2.5 服务建立
- 2.3 业务模式
- 2.3.1 产业发展模式
- 2.3.2 应用难点
- 第三章 临床决策支持系统，医生的虚拟助手
- 3.1 应用场景
- 3.1.1 产生背景
- 3.1.2 发展历程
- 3.1.3 应用前景
- 3.2 关键技术
- 3.2.1 系统关键技术
- 3.2.2 数据关键技术
- 3.3 业务模式
- 3.3.1 细分市场
- 3.3.2 典型应用案例
- 3.3.3 发展方向
- 第四章 基因测序，开启精准医学时代
- 4.1 应用场景
- 4.1.1 无创产前检测
- 4.1.2 肿瘤检测
- 4.1.3 罕见遗传病筛查
- 4.1.4 精准健康管理
- 4.1.5 身份确认
- 4.2 关键技术
- 4.2.1 第一代基因测序技术
- 4.2.2 第二代基因测序技术
- 4.2.3 第三代基因测序技术
- 4.3 业务模式
- 4.3.1 基因测序仪器制造
- 4.3.2 基因测序服务
- 4.3.3 软件开发与云服务
- 第五章 健康管理，不治“已病”治“未病”
- 5.1 应用场景
- 5.1.1 疾病预防
- 5.1.2 慢病管理
- 5.1.3 运动管理
- 5.1.4 睡眠监测
- 5.1.5 母婴健康管理
- 5.1.6 老年人护理
- 5.2 关键技术
- 5.2.1 终端关键技术
- 5.2.2 网络关键技术
- 5.2.3 平台关键技术
- 5.3 业务模式
- 5.3.1 硬件销售模式
- 5.3.2 服务提供模式
- 5.3.3 数据整合模式
- 5.3.4 保险付费模式
- 第六章 医用机器人，诊疗、康复与服务
- 6.1 应用场景
- 6.1.1 手术机器人
- 6.1.2 非手术诊疗机器人
- 6.1.3 康复机器人
- 6.1.4 医疗服务机器人
- 6.2 关键技术
- 6.2.1 人机工效学
- 6.2.2 遥操作
- 6.2.3 空间定位技术
- 6.2.4 多模影像处理
- 6.2.5 人工智能技术
- 6.2.6 医疗大数据
- 6.2.7 虚拟现实/增强现实技术
- 6.3 业务模式
- 6.3.1 手术机器人业务模式
- 6.3.2 非手术诊疗机器人业务模式
- 6.3.3 康复机器人业务模式
- 6.3.4 医疗服务机器人业务模式
- 第七章 工业互联网，生物医药发展新方向
- 7.1 医疗设备全生命周期管理
- 7.1.1 发展背景
- 7.1.2 关键技术
- 7.1.3 面临的问题
- 7.2 生物医药增材制造（3D打印）
- 7.2.1 发展背景
- 7.2.2 关键技术
- 7.2.3 面临的问题
- 7.3 人工智能辅助药物研发
- 7.3.1 发展背景
- 7.3.2 关键技术
- 第八章 中国人工智能+医疗健康发展展望
- 8.1 政策标准
- 8.1.1 产业发展促进
- 8.1.2 行业监督管理
- 8.1.3 数据安全保护
- 8.2 技术创新
- 8.2.1 关键技术研发
- 8.2.2 训练数据集建设
- 8.2.3 信息安全保障
- 8.3 商业模式
- 8.3.1 互联网巨头企业
- 8.3.2 初创型企业
- 8.3.3 医疗设备企业
- 8.4 人才资源
- 8.5 法规伦理
- 国药励展•大健康系列新知丛书（首辑）
- 后折页
- 封底
展开全部
AI+医疗健康：智能化医疗健康的应用与未来是2018年由机械工业出版社出版,作者闵栋。
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具体内容包括四部分，第一部分（第一章）介绍了调查与研究概况；第二部分（第二章至第六章）是调查结果，分别是被调查者基本情况、远程医疗基础建设、远程医疗服务开展、远程医疗服务运行效果评价、远程医疗发展分析；第三部分（第七章至第九章）是专题分析，分别是远程医疗激励机制分析、远程医疗服务项目收费实践、远程医疗在2020年抗击疫情中的应用与实践；第四部分（第十章）是调查的主要发现。随着远程医疗技术的不断成熟
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