本书共10章，内容包括：电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
电子书
内容简介
本书共8个项目，分别为初识商务数据分析、商务数据的获取与管理、市场和行业数据分析、竞争对手数据分析、商品数据分析、销售数据分析、客户数据分析、商务数据可视化与分析报告。 本书采用项目任务式结构，讲解商务数据分析的相关理论及应用知识，注重培养读者的实践与应用能力。本书围绕电商店铺运营中的商务数据展开，列举大量的实用商务数据分析案例，帮助读者学习和理解各种数据分析知识，并能将这些知识熟练地应用到实际工作中。 本书可作为数据科学与大数据技术、市场营销、工商管理、电子商务等相关专业的数据分析课程教材，也可作为企业内部的数据分析培训教材，还可作为商务数据分析从业者的参考书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目一 初识商务数据分析
- 任务一 认识数据与商务数据
- 一、数据的定义、价值与分类
- 二、商务数据的特性与分类
- 三、商务数据与大数据的联系
- 任务二 商务数据分析的原则与方法
- 一、商务数据分析的原则
- 二、商务数据分析的方法
- 任务三 商务数据分析的指标与流程
- 一、商务数据分析的指标
- 二、商务数据分析的流程
- 任务实训
- 一、解读商务数据指标
- 二、借助Excel分析数据
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目二 商务数据的获取与管理
- 任务一 商务数据的获取
- 一、商务数据的获取途径
- 二、商务数据的获取方法
- 任务二 商务数据的采集
- 一、采集商务数据的常用工具
- 二、采集商务数据的方法
- 任务三 商务数据的清洗
- 一、清洗商务数据的常用工具
- 二、清洗商务数据的方法
- 任务四 商务数据的管理
- 一、管理商务数据的常用工具
- 二、管理商务数据的方法
- 任务实训
- 一、使用八爪鱼采集器采集数据
- 二、清洗采集的数据
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目三 市场和行业数据分析
- 任务一 初识市场和行业数据分析
- 一、市场和行业数据分析的含义
- 二、市场和行业数据分析的作用
- 任务二 分析市场数据
- 一、分析市场容量
- 二、分析市场变化趋势
- 三、分析市场潜力
- 任务三 分析行业数据
- 一、分析行业集中度
- 二、分析行业稳定性
- 三、分析行业前景
- 任务实训
- 一、分析男装羊绒衫市场数据
- 二、分析男装西服外套行业数据
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目四 竞争对手数据分析
- 任务一 初识竞争对手
- 一、竞争对手的界定
- 二、分析竞争对手数据的意义
- 任务二 分析竞争品牌数据
- 一、分析品牌潜力
- 二、品牌交易对比分析
- 任务三 分析竞争店铺数据
- 一、分析竞争店铺的整体销售情况
- 二、分析竞争店铺商品结构
- 任务四 分析竞争商品数据
- 一、分析竞争商品销售数据
- 二、分析竞争商品客户流失
- 任务实训
- 一、分析竞争店铺销售数据
- 二、分析竞争商品销售数据
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目五 商品数据分析
- 任务一 初识商品数据
- 一、商品数据分析的主要内容
- 二、分析商品数据时的商品定位
- 任务二 分析商品流量数据
- 一、分析流量结构
- 二、分析页面流量
- 三、分析商品关键词
- 任务三 分析商品定价数据
- 一、商品定价的基本方法
- 二、使用黄金价格点法确定价格
- 任务四 分析商品库存数据
- 一、分析商品库存天数
- 二、分析商品库存周转率
- 任务实训
- 一、分析商品流量渠道
- 二、分析商品库存数据
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目六 销售数据分析
- 任务一 初识销售数据
- 一、销售数据的含义
- 二、销售数据的作用
- 任务二 分析交易数据
- 一、分析交易趋势
- 二、分析销售额差异
- 任务三 分析推广数据
- 一、分析推广渠道
- 二、分析活动推广效果
- 任务四 分析利润数据
- 一、分析利润与利润率
- 二、预测利润数据
- 任务实训
- 一、分析交易数据
- 二、分析推广数据
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目七 客户数据分析
- 任务一 认识客户数据
- 一、客户数据的内容
- 二、客户数据的价值
- 任务二 分析客户画像并打上客户标签
- 一、分析客户画像
- 二、打上客户标签
- 任务三 分析客户生命周期与忠诚度
- 一、分析客户生命周期
- 二、分析客户忠诚度
- 任务四 分析与挖掘客户价值
- 一、客户价值的六大指标
- 二、RFM模型的应用
- 任务实训
- 一、分析客户年龄与地域特征
- 二、使用RFM模型分析客户
- 课后习题
- 拓展阅读
- 项目八 商务数据可视化与分析报告
- 任务一 商务数据可视化
- 一、商务数据可视化的定义
- 二、商务数据可视化的基本流程
- 三、认识商务数据可视化的工具
- 四、商务数据可视化的主要类型
- 任务二 商务数据分析报告
- 一、商务数据分析报告的作用
- 二、商务数据分析报告的类型
- 三、商务数据分析报告的内容
- 任务实训
- 一、可视化分析企业销售数据
- 二、制作月销售数据分析报告
- 课后习题
- 拓展阅读
展开全部
商务数据分析及应用是2023年由人民邮电出版社出版,作者帅青红 主编。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《商务数据分析及应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视化，消费者行为分析——用户画像，市场行情数据分析，店铺运营数据分析，以及营销推广数据分析等。
电子书
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。本书配
电子书
本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利
电子书
以GLAD原则为主线，对症下药，各个突破。
电子书
在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
电子书
本书以企业的真实数据分析项目为载体，系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。
电子书
本书从电子商务数据分析的基础开始说起，首先介绍了数据分析的思维和流程，其次就分析的方法与工具进行了详细的讲解，最后通过运用数据分析的工具与方法对行业数据、竞争对手的数据、店铺的数据、产品的数据、库存数据进行了详细的分析和讲解，掌握产品数据分析的意义、方法和基本流程；利用数据分析挖掘爆款产品；掌握获取竞争对手数据的具体方法，利用数据分析工具去获取竞争对手数据；利用数据分析了解店铺运营的情况，提出针对
