得书 - 好书推荐、正版图书免费阅读

内容简介

本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoop和Flume、数据分发工具Kafka、MapReduce计算框架与应用、基于内存的计算框架Spark、Spark的安装与应用、机器学习、基于Hive的交互式数据处理、数据同步工具与数据可视化和推荐算法与应用。本书在介绍Hadoop、HBase、Sqoop和Flume、MapReduce、Hive和Spark等相关章节时安排了入门级实验，且以电子资源的方式提供给学生，以便读者更好地学习和掌握大数据的关键技术。

本书可以作为高等院校计算机类、信息管理与信息系统等相关专业的大数据课程教材，也可供从事大数据技术开发、研究和应用的研究人员和工程技术人员参考。

章节目录

大数据技术原理与应用——从入门到实战是2024年由人民邮电出版社出版,作者主编。

温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《大数据技术原理与应用——从入门到实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。