本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识。
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目,分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别,这6个项目均是从头开始实现,且使用了不同的神经网络。在每个项目中,本书首先会提出问题,然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构,并给出选择该神经网络模型的原因,最后会使用Python语言从头实现该模型。此外,本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识,以及人工智能未来的发展。
Python神经网络项目实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者[美] 詹姆斯·洛伊。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《Python神经网络项目实战》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。