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数据分析速成宝典：实战演练掌握工具
内容简介
如何分析数据，让营销更精准，让成本更低，实现利润最大化？
本书以“零基础”为起点，以“实战操作”为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。
本书内容丰富、实战性强，适合于对数据分析感兴趣的读者，特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 前言
- 第1章 快速入门：认识数据分析
- 1.1 认识数据分析
- 1.1.1 数据分析的价值
- 1.1.2 数据分析的基本步骤
- 1.1.3 数据分析的4大误区
- 1.1.4 几个常用术语
- 1.2 数据分析的前景
- 1.2.1 数据分析的成功案例
- 1.2.2 数据分析的行业发展
- 1.2.3 数据分析师的职业发展
- 1.3 数据分析方法论
- 1.3.1 什么是数据分析方法论
- 1.3.2 常用的5大数据分析方法论
- 1.4 撰写数据分析报告
- 1.4.1 初识数据分析报告
- 1.4.2 数据分析报告具体目标
- 1.4.3 数据分析报告的结构
- 1.4.4 撰写报告时的注意事项
- 1.4.5 报告范例
- 第2章 材料准备：数据的采集与处理
- 2.1 认识数据
- 2.1.1 字段与记录
- 2.1.2 在Excel中看出数据的类型
- 2.1.3 数据表的呈现
- 2.2 获取数据的来源
- 2.2.1 网站数据导入及更新
- 2.2.2 文本数据导入
- 2.3 学会处理数据
- 2.3.1 数据的清理
- 2.3.2 数据的抽样
- 2.3.3 数据的计算
- 第3章 分析依据：掌握数据分析方法
- 3.1 数据分析常用工具
- 3.1.1 数据透视表是什么
- 3.1.2 创建数据透视表
- 3.1.3 编辑数据透视表
- 3.2 数据分析七大方法
- 3.2.1 平均分析法
- 3.2.2 比较分析法
- 3.2.3 漏斗图分析法
- 3.2.4 数据矩阵分析法
- 3.2.5 交叉分析法
- 3.2.6 杜邦分析法
- 3.2.7 分组分析法
- 第4章 效果展现：数据图表的可视化
- 4.1 数据可视化
- 4.1.1 个性化的呈现方式
- 4.1.2 数据可视化的作用
- 4.1.3 数据可视化的工具
- 4.2 认识数据图表
- 4.2.1 图表的作用与分类
- 4.2.2 图表之间的关系
- 4.2.3 图表制作的方法
- 4.3 表格的制作方法
- 4.3.1 指定单元格规则
- 4.3.2 项目相应数据
- 4.3.3 使用图标集
- 4.3.4 使用数据条
- 4.3.5 使用迷你图
- 第5章 玩转图表：数据图表的转换与美化
- 5.1 转换图表显示效果
- 5.1.1 双坐标图
- 5.1.2 平均线图
- 5.1.3 瀑布图
- 5.1.4 成对条形图
- 5.1.5 蛇形图
- 5.1.6 矩阵图
- 5.1.7 漏斗图
- 5.2 美化数据图表
- 5.2.1 添加SmartArt图形
- 5.2.2 图表全面大改造
- 第6章 提升性能：Access数据库的使用技巧
- 6.1 Access数据库
- 6.1.1 初识Access数据库
- 6.1.2 导入数据的方法
- 6.1.3 SQL语言
- 6.2 Access数据库使用技巧
- 6.2.1 快速查询数据
- 6.2.2 快速计算数据
- 6.2.3 快速分组
- 第7章 分析工具：Excel数据分析工具库
- 7.1 Excel数据分析工具库简介
- 7.1.1 分析工具库的作用
- 7.1.2 安装分析工具库
- 7.2 使用Excel数据分析工具库
- 7.2.1 回归分析
- 7.2.2 指数平滑
- 7.2.3 移动平均
- 7.2.4 描述性统计分析
- 7.2.5 抽样分析
- 7.2.6 相关分析
- 7.2.7 直方图
- 第8章 电子商务：数据分析管理
- 8.1 选择核心数据
- 8.1.1 会员数据
- 8.1.2 营销数据
- 8.1.3 行业数据
- 8.1.4 交易与服务数据
- 8.2 掌握核心指标
- 8.2.1 会员指标
- 8.2.2 流量指标
- 8.2.3 营运指标
- 8.2.4 转化指标
- 8.3 掌握核心方法
- 8.3.1 二八法则
- 8.3.2 排行榜分析方法
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数据说服力：菜鸟学数据分析是2016年由人民邮电出版社出版,作者李军。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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