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大数据分析与挖掘

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数据科学与大数据技术专业系列规划教材。强调概念+算法实践,让你“小数据”上会“算”,“大数据”上“算得快”。

内容简介

《大数据分析与挖掘》主要内容包括:第 1章绪论、第 2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章 综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。

章节目录

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大数据分析与挖掘是2018年由人民邮电出版社出版,作者石胜飞。

版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《大数据分析与挖掘》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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