编辑推荐

本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案， 后落实在任务实现环节。

全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。

书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。

内容简介

本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和 Python 数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；第2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除第1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。

本书可以作为高校大数据技术类专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。

章节目录

Python数据分析与应用是2018年由人民邮电出版社出版,作者张良均。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《Python数据分析与应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。