本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。
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内容简介
本书系统介绍了统计学的基本理论、基本方法及其应用，主要内容包括：统计学的基本知识、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法。
章节目录
- 模块一统计学的基本知识
- 任务一认知统计
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、统计学的产生和发展
- 二、统计学的研究对象和方法
- 三、统计学中的基本概念
- 归纳总结
- 能力训练
- 模块二统计资料的搜集与整理
- 任务二统计资料的搜集
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、统计资料搜集的意义和种类
- 二、统计资料搜集的方案设计
- 归纳总结
- 能力训练
- 任务三 统计资料的整理
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、统计资料整理的基本内容
- 二、统计分组
- 三、分配数列
- 四、统计图表
- 归纳总结
- 能力训练
- 模块三统计资料分析所需要的基本指标
- 任务四 总量分析和相对分析
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、总量指标
- 二、相对指标
- 归纳总结
- 能力训练
- 任务五 总体分布集中趋势分析
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、平均指标的意义
- 二、算术平均数
- 三、调和平均数和几何平均数
- 四、众数和中位数
- 五、应用平均指标应注意的问题
- 归纳总结
- 能力训练
- 任务六 总体分布离散趋势分析
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、标志变异指标的意义
- 二、标志变异指标的计算
- 归纳总结
- 能力训练
- 模块四统计资料分析方法
- 任务七时间数列分析
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、时间数列的意义与种类
- 二、时间数列的水平分析指标
- 三、时间数列的速度分析指标
- 四、时间数列的变动趋势分析
- 归纳总结
- 能力训练
- 任务八 统计指数分析
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、统计指数的意义
- 二、综合指数
- 三、平均数指数
- 四、平均指标指数
- 五、指数体系与因素分析法
- 六、几种常用的价格指数
- 归纳总结
- 能力训练
- 任务九 抽样推断
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、抽样推断的意义和作用
- 二、抽样误差
- 三、总体指标的推断
- 四、必要样本单位数的确定
- 五、抽样组织形式
- 归纳总结
- 能力训练
- 任务十 相关与回归分析
- 学习目标
- 任务描述
- 相关知识
- 一、相关关系的概念与种类
- 二、相关关系的测定方法
- 三、一元线性回归分析
- 四、多元线性回归分析和曲线回归分析
- 归纳总结
- 能力训练
- 附录
- 附录A Excel 中几种常见统计指标的计算
- 附录B 正态分布概率表
- 附录C 平均增长速度查对表（摘选）——累计法查对表
- 参考文献
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统计学基础（附微课视频 第3版）是2020年由人民邮电出版社出版,作者王苹香 王 琪 徐海玲。
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