本书主要介绍沉淀硬化不锈钢的切削加工技术，对沉淀硬化不锈钢的力学性能进行研究和实验，获取了Johnson-Cook本构方程；构建了在一定切削条件下的切削力、切削温度的数学模型。
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内容简介
本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对诸多持续交付的原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。本书分三个部分。第一部分作者对原有的持续交付进行了修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引入持续交付的能力模型；第二部分阐述组织打造持续交付能力所需遵守的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况，应用原则，并对最佳实践进行取舍，快速达到组织能力目标。
章节目录
- 扉页
- 内 容 提 要
- 序 一
- 序 二
- 自 序
- 前 言
- 致 谢
- 服务与支持
- 目 录
- 第1章 持续交付2.0
- 1.1 软件工程发展概述
- 1.1.1 瀑布软件开发方法
- 1.1.2 敏捷软件开发方法
- 1.1.3 DevOps运动
- 1.1.4 持续交付1.0
- 1.2 持续交付2.0
- 1.2.1 精益思想
- 1.2.2 双环模型
- 1.2.3 4个核心原则
- 1.2.4 持续交付七巧板
- 1.3 小结
- 第2章 价值探索环
- 2.1 探索环的意义
- 2.2 探索环的4个关键环节
- 2.2.1 提问
- 2.2.2 锚定
- 2.2.3 共创
- 2.2.4 精炼
- 2.3 工作原则
- 2.3.1 分解并快速试错
- 2.3.2 一次只验证一点
- 2.3.3 允许失败
- 2.4 共创与精炼的常用方法
- 2.4.1 装饰窗方法
- 2.4.2 最小可行特性法
- 2.4.3 特区法
- 2.4.4 定向探索法
- 2.4.5 稻草人法
- 2.4.6 最小可行产品法
- 2.5 实施注意事项
- 2.6 小结
- 第3章 快速验证环
- 3.1 验证环的目标
- 3.2 验证环的4个关键环节
- 3.2.1 构建
- 3.2.2 运行
- 3.2.3 监测
- 3.2.4 决策
- 3.3 工作原则
- 3.3.1 质量内建
- 3.3.2 消除等待
- 3.3.3 重复事务自动化
- 3.3.4 监测一切
- 3.4 小结
- 第4章 持续交付2.0的组织文化
- 4.1 安全、信任与持续改善
- 4.1.1 失败是安全的
- 4.1.2 相互信任
- 4.1.3 持续改善
- 4.2 文化塑造四步法
- 4.2.1 行为决定文化
- 4.2.2 谷歌的工程师质量文化
- 4.2.3 Etsy的持续试验文化
- 4.3 行动原则
- 4.3.1 价值导向
- 4.3.2 快速验证
- 4.3.3 持续学习
- 4.4 度量原则
- 4.4.1 度量指标的4类属性
- 4.4.2 度量的目标是改善
- 4.5 “改善套路”进行持续改进
- 4.6 小结
- 第5章 持续交付的软件系统架构
- 5.1 “大系统小做”原则
- 5.1.1 持续交付架构要求
- 5.1.2 系统拆分原则
- 5.2 常见架构模式
- 5.2.1 微核架构
- 5.2.2 微服务架构
- 5.2.3 巨石应用
- 5.3 架构改造实施模式
- 5.3.1 拆迁者模式
- 5.3.2 绞杀者模式
- 5.3.3 修缮者模式
- 5.3.4 数据库的拆分方法
- 5.4 小结
- 第6章 业务需求协作管理
- 6.1 产品版本周期概述
- 6.1.1 准备期
- 6.1.2 交付期
- 6.2 需求拆分的利与弊
- 6.2.1 需求拆分的收益
- 6.2.2 需求拆分的成本
- 6.3 需求拆分方法
- 6.3.1 需求的来源
- 6.3.2 技术债也是需求
- 6.3.3 参与需求拆分的角色
- 6.3.4 不平等的INVEST原则
- 6.3.5 五大拆分技法
- 6.3.6 七大组成部分
- 6.4 需求分析与管理工具集
- 6.4.1 用户故事地图
- 6.4.2 用户故事树
- 6.4.3 依赖关系图
- 6.4.4 需求管理数字化平台
- 6.5 团队协作管理工具
- 6.5.1 团队共享日历
- 6.5.2 团队回顾
- 6.5.3 可视化故事墙
- 6.5.4 明确“完成”的定义
- 6.5.5 持续集成
- 6.5.6 故事验证
- 6.6 小结
- 第7章 部署流水线原则与工具设计
- 7.1 简单的部署流水线
- 7.1.1 简单的产品研发流程
- 7.1.2 初始部署流水线
- 7.1.3 流水线执行状态解析
- 7.2 部署流水线的设计与使用
- 7.2.1 流水线的设计原则
- 7.2.2 团队的协作纪律
- 7.3 部署流水线平台的构成
- 7.3.1 工具链总体架构
- 7.3.2 平台应当具备的基本能力
- 7.3.3 工具链建设策略
- 7.4 基础支撑服务的云化
- 7.4.1 基础支撑服务的协作过程解析
- 7.4.2 编译构建管理服务
- 7.4.3 自动化测试管理服务
- 7.4.4 软件部署管理服务
- 7.4.5 基础环境管理服务
- 7.5 企业制品库的管理
- 7.5.1 制品库的分类
- 7.5.2 制品库的管理原则
- 7.6 多种多样的部署流水线
- 7.6.1 多组件的部署流水线
- 7.6.2 个人部署流水线
- 7.6.3 部署流水线的不断演进
- 7.7 为开发者构建自助式工具
- 7.8 小结
- 第8章 利于集成的分支策略
- 8.1 版本控制系统的使用目的
- 8.1.1 集中式版本控制系统
- 8.1.2 分布式版本控制系统
- 8.1.3 版本控制系统中的基本概念
- 8.2 常见分支开发模式
- 8.2.1 主干开发，主干发布
- 8.2.2 主干开发，分支发布
- 8.2.3 分支开发，主干发布
- 8.3 分支模式的演化
- 8.3.1 “三驾马车”分支模式
- 8.3.2 Gitflow分支模式
- 8.3.3 GitHubFlow分支模式
- 8.4 分支策略的选择
- 8.4.1 版本发布模式
- 8.4.2 分支策略与发布周期的关系
- 8.5 小结
- 第9章 持续集成
- 9.1 起源与定义
- 9.1.1 原始定义
- 9.1.2 一次集成过程
- 9.2 六步提交法
- 9.2.1 4个关键点
- 9.2.2 同步与异步模式
- 9.2.3 自查表
- 9.3 速度与质量的权衡
- 9.3.1 分级构建
- 9.3.2 多人同时提交的构建
- 9.3.3 云平台的威力
- 9.4 在团队中实施持续集成实践
- 9.4.1 快速建立团队的持续集成实践
- 9.4.2 分支策略与部署流水线
- 9.5 常见的实施问题
- 9.5.1 工程师的开发习惯
- 9.5.2 视而不见的扫描问题
- 9.5.3 自动化测试用例的缺乏
- 9.6 小结
- 第10章 自动化测试策略与方法
- 10.1 自动化测试的自身定位
- 10.1.1 自动化测试的优势
- 10.1.2 自动化测试所需的投入
- 10.2 突破传统自动化测试的困境
- 10.2.1 传统自动化测试的特点
- 10.2.2 自动化测试的分层
- 10.2.3 不同类型的测试金字塔
- 10.3 自动化测试的实施策略
- 10.3.1 增加自动化测试用例的着手点
- 10.3.2 提高自动化测试的执行次数
- 10.3.3 良好自动化测试的特征
- 10.3.4 共享自动化测试的维护职责
- 10.3.5 代码测试覆盖率
- 10.4 用户验收自动化测试要点
- 10.4.1 先搭建分层框架
- 10.4.2 测试用例数应保持低位
- 10.4.3 为自动化测试用例预留API
- 10.4.4 为调试做好准备
- 10.4.5 测试数据的准备
- 10.5 其他质量检查方法
- 10.5.1 差异批注测试方法
- 10.5.2 代码规范检查与代码动静态检测
- 10.5.3 AI在测试领域的应用
- 10.6 小结
- 第11章 软件配置管理
- 11.1 将一切纳入配置管理
- 11.1.1 配置管理目标
- 11.1.2 配置管理的范围
- 11.1.3 软件配置管理原则
- 11.2 软件包的版本管理
- 11.2.1 包管理的反模式
- 11.2.2 集中式包管理服务
- 11.2.3 软件包的元信息
- 11.3 包依赖管理
- 11.3.1 显式声明依赖
- 11.3.2 自动管理依赖
- 11.3.3 减少复杂依赖
- 11.4 环境基础设施管理
- 11.4.1 环境准备的4种状态
- 11.4.2 领域专属语言的应用
- 11.4.3 环境基础设施即代码
- 11.5 软件配置项的管理
- 11.5.1 二进制与配置项的分离
- 11.5.2 配置信息的版本管理
- 11.5.3 配置项的存储组织方式
- 11.5.4 配置漂移与治理
- 11.6 不可变基础设施与云应用
- 11.6.1 实现不可变基础设施
- 11.6.2 云原生应用
- 11.6.3 优势与挑战
- 11.7 数据的版本管理
- 11.7.1 数据库结构变更
- 11.7.2 数据文件
- 11.8 需求与源代码的版本关联
- 11.9 小结
- 第12章 低风险发布
- 12.1 高频发布是一种趋势
- 12.1.1 互联网企业的高频发布
- 12.1.2 收益与成本共存
- 12.2 降低发布风险的方法
- 12.2.1 蓝绿部署
- 12.2.2 滚动部署
- 12.2.3 金丝雀发布与灰度发布
- 12.2.4 暗部署
- 12.3 高频发布支撑技术
- 12.3.1 功能开关技术
- 12.3.2 数据迁移技术
- 12.3.3 抽象分支方法
- 12.3.4 升级替代回滚
- 12.4 影响发布频率的因素
- 12.5 小结
- 第13章 监测与决策
- 13.1 生产监测范围
- 13.1.1 后台服务的监测
- 13.1.2 分发软件的监测
- 13.2 数据监测体系
- 13.2.1 收集与处理
- 13.2.2 数据的标准化
- 13.2.3 监测数据体系及其能力衡量
- 13.3 问题处理体系
- 13.3.1 告警海洋与智能化管理
- 13.3.2 问题处理是一个学习过程
- 13.4 生产环境测试
- 13.4.1 测试活动扁平化趋势
- 13.4.2 生产环境中的测试
- 13.4.3 混沌工程
- 13.5 向东，还是向西
- 13.6 小结
- 第14章 大型互联网团队的FT化
- 14.1 简介
- 14.1.1 改进前状态
- 14.1.2 改进后状态
- 14.2 改进方法论
- 14.2.1 指导思想
- 14.2.2 改进步骤
- 14.3 改进的历程
- 14.3.1 架构解耦
- 14.3.2 组织解耦
- 14.3.3 研发流程再造
- 14.3.4 自动化一切
- 14.4 小结
- 第15章 小团队逆袭之旅
- 15.1 背景简介
- 15.1.1 改进前的“死亡行军”之旅
- 15.1.2 改进后的无缺陷交付
- 15.2 改进方法论
- 15.2.1 指导思想
- 15.2.2 试点团队的选择
- 15.3 第一阶段：研发准备期
- 15.3.1 功能简介与需求拆分
- 15.3.2 架构设计与需求依赖识别
- 15.3.3 工作量估算与排期
- 15.4 第二阶段：软件交付期
- 15.4.1 通过可视化看板改进工作流程
- 15.4.2 无缺陷交付
- 15.4.3 主干开发与持续集成
- 15.4.4 测试活动左移
- 15.4.5 代码评审
- 15.4.6 关注结果，更要关注过程
- 15.5 小结
- 第16章 研发推动的DevOps
- 16.1 改进的关键点
- 16.1.1 改进方法论
- 16.1.2 定义改进目标
- 16.2 第一阶段：敏捷101
- 16.2.1 做个靠谱的计划
- 16.2.2 开发阶段启航
- 16.2.3 对过程质量的约束
- 16.2.4 阶段性改进点
- 16.3 第二阶段：DevOps转型
- 16.3.1 与运维人员的“冲突”
- 16.3.2 高频部署发布中的具体障碍
- 16.3.3 整体解决方案的设计
- 16.3.4 DevOps阶段的团队改变
- 16.4 小结
- 第17章 胜任力模型与组织健康度
- 17.1 组织能力三要素：流程、工具与个体
- 17.2 组织胜任力评估模型
- 17.2.1 过程维度
- 17.2.2 结果维度
- 17.3 个人胜任力培养体系
- 17.4 组织健康度
- 17.5 小结
- 附录A 软件工程的三次进化
- 附录B 排序法做相对估算
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持续交付2.0：业务引领的DevOps精要（精装版）是2020年由人民邮电出版社出版,作者乔梁。
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