本书包括MATLAB70语言基础、基本应用、高级应用三部分。语言基础包括语言入门、程序设计基础、矩阵线性代数算法实现；基本应用包括数据处理、数值计算、符号运算、图形处理；高级应用包括图形用户界面编程、工具箱使用、模型使用、外部接口等。本书系统全面，内容合理，实例丰富，层次清晰，使用方便，适合性强，可作为高等学校理工科专业本科生、研究生的教学用书，也可供有关科研和工程技术人员参考使用。
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内容简介
《MATLAB建模与仿真实用教程》对MATLAB进行了详细的介绍和讲解，力争做到深入浅出，并配有大量实例，使读者能够达到零起点入门和快速提高的目的。
《MATLAB建模与仿真实用教程》主要内容包括MATLAB建模基础、MATLAB数值与符号计算、MATLAB程序设计、图形图像、Simulink建模与仿真、科学计算、通信系统建模与仿真、自动控制系统建模与仿真、蚁群算法建模与仿真及神经网络建模与仿真。
《MATLAB建模与仿真实用教程》可作为高等院校的理工科学生的专业教材，也可以作为科研技术人员的参考书。
章节目录
- MATLAB建模与仿真实用教程
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 MATLAB建模基础
- 1.1 MATLAB简介
- 1.1.1 MATLAB的安装
- 1.1.2 MATLAB通用命令
- 1.1.3 MATLAB应用窗口简介
- 1.2 MATLAB数学建模概述
- 1.2.1 建模方法和基本步骤
- 1.2.2 建模的意义
- 1.2.3 数学模型的特点
- 1.2.4 数学模型的分类
- 1.3 数学建模函数及应用
- 1.3.1 数学建模基本函数
- 1.3.2 数学建模应用
- 1.4 MATLAB外部接口
- 1.4.1 数据文件
- 1.4.2 MATLAB和Word的混合使用
- 1.4.3 MATLAB和Excel的混合使用
- 1.5 本章小结
- 1.6 习题
- 第2章 MATLAB数值与符号计算
- 2.1 数据类型
- 2.1.1 字符串类型
- 2.1.2 数值类型
- 2.1.3 函数句柄
- 2.1.4 逻辑类型
- 2.1.5 结构类型
- 2.1.6 细胞数组类型
- 2.2 数组
- 2.2.1 数组的创建
- 2.2.2 数组操作
- 2.3 矩阵
- 2.3.1 矩阵的创建
- 2.3.2 矩阵运算
- 2.3.3 稀疏矩阵及其运算
- 2.4 多项式
- 2.4.1 多项式的创建和操作
- 2.4.2 多项式运算
- 2.5 符号运算
- 2.5.1 符号对象的创建
- 2.5.2 符号运算中的运算符
- 2.5.3 符号运算的精度
- 2.6 符号表达式运算
- 2.6.1 数值转换
- 2.6.2 变量替换
- 2.6.3 化简与格式化
- 2.7 符号矩阵的计算
- 2.7.1 基本算术运算
- 2.7.2 线性代数运算
- 2.8 本章小结
- 2.9 习题
- 第3章 MATLAB程序设计
- 3.1 M文件概述
- 3.1.1 M文件的创建与打开
- 3.1.2 M文件的基本内容
- 3.1.3 M文件的保存与调用
- 3.2 M文件的分类
- 3.2.1 脚本文件
- 3.2.2 函数文件
- 3.2.3 P码文件
- 3.3 函数类型
- 3.3.1 主函数
- 3.3.2 子函数
- 3.3.3 私有函数
- 3.3.4 嵌套函数
- 3.3.5 重载函数
- 3.4 程序流程控制
- 3.4.1 顺序结构
- 3.4.2 分支结构
- 3.4.3 循环结构
- 3.4.4 其他流程控制结构
- 3.5 M文件调试
- 3.5.1 M文件出错信息
- 3.5.2 M文件调试方法
- 3.6 本章小结
- 3.7 习题
- 第4章 图形图像
- 4.1 二维图形
- 4.1.1 基本绘图函数
- 4.1.2 特殊函数
- 4.2 三维图形
- 4.2.1 基本绘图函数
- 4.2.2 特殊函数
- 4.3 图形处理技术
- 4.3.1 坐标轴调整
- 4.3.2 图注及其他文字标示
- 4.3.3 颜色控制
- 4.3.4 图形控制
- 4.3.5 网格控制
- 4.3.6 图形窗口的分割
- 4.4 图形窗口的创建与控制
- 4.4.1 图形窗口的创建
- 4.4.2 图形窗口的常用属性
- 4.5 图形文件操作
- 4.5.1 图形文件的保存和打开
- 4.5.2 图形文件的导出
- 4.6 图像文件操作
- 4.6.1 图像文件的打开和保存
- 4.6.2 图像文件的读取和显示
- 4.7 图像分析
- 4.7.1 像素及其处理
- 4.7.2 常用函数
- 4.8 本章小结
- 4.9 习题
- 第5章 Simulink建模与仿真
- 5.1 Simulink简介
- 5.1.1 Simulink工作窗口
- 5.1.2 Simulink建模原理
- 5.2 Simulink建模的基本步骤
- 5.2.1 创建模型
- 5.2.2 模块操作
- 5.2.3 仿真参数的配置
- 5.3 模型的运行及调试
- 5.3.1 过零检测和代数环
- 5.3.2 运行
- 5.3.3 调试
- 5.4 子系统及其封装
- 5.4.1 子系统的创建
- 5.4.2 子系统的封装
- 5.5 S-函数
- 5.5.1 S-函数的基本概念
- 5.5.2 S-函数的工作原理
- 5.5.3 S-函数模板
- 5.5.4 创建S-函数
- 5.6 建模与仿真分析实例
- 5.6.1 简单连续系统的建模与仿真
- 5.6.2 简单离散系统的建模与仿真
- 5.7 本章小结
- 5.8 习题
- 第6章 科学计算
- 6.1 方程求解
- 6.1.1 线性方程组求解
- 6.1.2 非线性方程（组）求解
- 6.1.3 常微分方程求解
- 6.2 数据统计处理
- 6.2.1 随机数
- 6.2.2 最大值和最小值
- 6.2.3 求和与求积
- 6.2.4 平均值和中值
- 6.2.5 标准差和方差
- 6.2.6 协方差和相关系数
- 6.2.7 排序
- 6.3 常用数据插值方法
- 6.3.1 一维插值
- 6.3.2 二维插值
- 6.3.3 三维插值
- 6.3.4 样条插值
- 6.3.5 拉格朗日插值
- 6.4 常用数据拟合方法
- 6.4.1 多项式拟合
- 6.4.2 正交最小二乘拟合
- 6.4.3 曲线拟合工具箱
- 6.5 本章小结
- 6.6 习题
- 第7章 通信系统建模与仿真
- 7.1 通信系统概述
- 7.1.1 通信系统的组成
- 7.1.2 通信系统的分类
- 7.1.3 通信系统模型的分类
- 7.2 通信系统建模
- 7.2.1 信源编码与信源译码
- 7.2.2 调制与解调分析
- 7.2.3 通信系统主要的性能指标
- 7.3 通信系统仿真
- 7.3.1 通信系统仿真的相关概念
- 7.3.2 滤波器的模型分析
- 7.3.3 仿真数据的处理
- 7.4 模拟和数字通信系统的建模与仿真
- 7.4.1 通信系统基本模型分析
- 7.4.2 模拟通信系统的建模与仿真分析
- 7.4.3 数字通信系统的建模与仿真分析
- 7.5 本章小结
- 7.6 习题
- 第8章 自动控制系统建模与仿真
- 8.1 自动控制系统概述
- 8.1.1 自动控制系统的基本形式及特点
- 8.1.2 自动控制系统的分类
- 8.1.3 自动控制系统的标准及评价
- 8.2 基于MATLAB的自动控制系统数学建模
- 8.2.1 自动控制系统的传递函数模型
- 8.2.2 自动控制系统的零极点函数模型
- 8.2.3 自动控制系统的状态空间函数模型
- 8.2.4 系统模型之间的转换
- 8.3 自动控制系统的稳定性分析
- 8.3.1 MATLAB直接判定
- 8.3.2 MATLAB图形化判定
- 8.3.3 稳定性判定
- 8.4 自动控制系统的时域分析
- 8.4.1 典型输入信号
- 8.4.2 动态性能指标
- 8.4.3 稳态性能指标
- 8.4.4 MATLAB时域响应仿真的典型函数应用
- 8.5 本章小结
- 8.6 习题
- 第9章 蚁群算法建模与仿真
- 9.1 蚁群算法简介
- 9.1.1 蚁群算法的基本原理
- 9.1.2 蚁群智能
- 9.1.3 蚁群基本习性
- 9.1.4 群体迷失现象
- 9.1.5 问题空间的描述
- 9.2 蚁群算法的数学模型分析
- 9.2.1 蚁群算法基本数学模型简介
- 9.2.2 蚁群算法的数学模型建模
- 9.2.3 蚁群算法的实现步骤
- 9.2.4 蚁群算法的MATLAB验证
- 9.3 旅行商问题的蚁群算法建模求解
- 9.3.1 问题描述与算法思想
- 9.3.2 实现过程
- 9.3.3 算法验证及结论
- 9.4 本章小结
- 9.5 习题
- 第10章 神经网络建模与仿真
- 10.1 神经网络概述
- 10.1.1 生物意义上的神经元
- 10.1.2 神经网络研究现状
- 10.2 人工神经网络结构
- 10.2.1 神经网络的基本功能与特征
- 10.2.2 神经网络的数学建模
- 10.2.3 人工神经网络的典型结构
- 10.3 人工神经网络的学习方式和规则
- 10.3.1 人工神经网络的运作过程
- 10.3.2 基本的神经网络学习规则
- 10.4 BP神经网络设计与仿真
- 10.4.1 BP神经网络的MATLAB实现
- 10.4.2 BP神经网络算法实例
- 10.5 本章小结
- 10.6 习题
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MATLAB建模与仿真实用教程是2018年由机械工业出版社出版,作者王健 赵国生 宋一兵 等编著。
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