网络系统建设与运维(高级) 电子书

网络系统建设与运维(高级)

9.9开通会员

内容简介

本书是网络系统建设与运维高级教材。全书共12 章,包括多区域OSPF 协议,IS-IS 协议,BGP,路由引入、路由控制和策略路由,VLAN 高级特性,STP,可靠性技术,服务质量,无线局域网,网络系统安全,网络运维技术和综合案例。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的网络系统建设与运维职业技能等级证书的教学和培训,也适合作为应用型本科、职业院校、技师院校的教材,同时也适合作为从事网络技术开发、网络管理和维护、网络系统集成的技术人员的参考书。

章节目录

展开全部

网络系统建设与运维(高级)是2020年由人民邮电出版社出版,作者华为技术有限公司。

温馨提示:
1.本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品,付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读,不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用,您不得/不能给任何第三方使用,由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利!版权所有,后果自负!
得书感谢您对《网络系统建设与运维(高级)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢
网络系统建设与运维(初级) 电子书
本书是网络系统建设与运维初级教材。全书共6章,包括网络系统通用操作安全、布线工程、网络系统硬件安装、网络系统基础知识、网络系统基础操作、网络系统基础运维。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的网络系统建设与运维职业技能等级证书的教学和培训,也适合作为应用型本科、职业院校、技师院校的教材,同时也适合作为从事网络技术开发、网络管理和维护、网络系统集成的技术人员的参考书。
网络系统建设与运维(中级) 电子书
本书是网络系统建设与运维中级教材。全书共11章,包括TCP/IP基础、交换技术、路由技术、网络可靠性、广域网技术、网络安全技术、IPv6基础、WLAN技术、网络管理技术、企业网项目建设实践和网络自动化运维项目实践。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中网络系统建设与运维职业技能等级证书的教学和培训,也适合作为应用型本科、职业院校、技师院校的教材,同时也适合作为从事网络技术开发、网络管理和维护、网络
HCIA-HarmonyOS应用开发学习指南 电子书
本书首先对HarmonyOS和OpenHarmony进行概述,同时阐述了两者的区别,其次讲解了HarmonyOS应用开发的流程以及常备的开发基础知识,接着介绍了基于JSUI框架以及丰富的组件快速开发应用程序UI的方法,然后针对HarmonyOS的接口能力进行了详细说明,还介绍了JavaPA开发,包括Service开发、JS和Java的混合开发(JSFA调用JavaPA)、数据库及DataAbili
HCIA-Datacom 网络技术实验指南 电子书
本书从VRP系统的基本操作开始介绍,其中包括华为数通设备的文件系统结构及操作方法,并按照具体协议和技术分别设计了多个实验,如静态路由、OSPF路由协议、以太网基础、生成树、以太网链路聚合、VLAN间通信、ACL、AAA配置、NAT、FTP、DHCP、WLAN、IPv6,以及网络编程与自动化。
HCIA-Datacom 网络技术学习指南 电子书
本书共分为10章,主要内容包括数据通信与网络基础、构建互联互通的IP网络、构建以太交换网络、网络安全基础与网络接入、网络服务与应用、WLAN基础、广域网技术、网络管理与运维、IPv6基础及SDN与自动化基础。书中以各项技术的需求、起源和发展历程作为切入点,对技术原理、应用场景和配置方法进行了介绍。
数据库原理与技术实践教程——基于华为GaussDB 电子书
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材,内容围绕理论教材的教学内容进行组织,采用GaussDB(forMySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分四部分,第一部分为基本知识点与习题解析,是针对教材8章的课后习题进行解析和补充。第二部分为实验环境建设,是针对GaussDB(forMySQL)云数据库的环境配置。第三部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实
云计算技术 电子书
本书为云计算及相关技术的入门教材。本书从云计算的概念、技术与构架几个方面入手,对云计算及相关技术进行较为细致的介绍,具体涉及云计算相关的处理技术(虚拟化技术)、通信技术(计算机网络技术)和存储技术(存储及分布式存储技术);同时结合云典型应用案例介绍开源的云计算管理平台项目OpenStack及被广泛应用的容器技术;最后介绍云计算发展的趋势。本书旨在为读者提供云计算领域较为完整的知识架构,为读者今后从
智能计算平台应用开发(中级) 电子书
本书是智能计算平台应用开发中级教材,主要介绍了智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、应用开发等相关知识。全书共分9章,内容包括智能计算平台应用开发概述、人工智能与平台搭建、平台管理、数据采集、数据存储、数据处理、数据备份与恢复、机器学习基础算法建模和人工智能模型开发测试。