一本介绍Windows API程序设计的入门图书。
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系统介绍讲述科学知识图谱中常用的工具及其应用。
内容简介
本书首先介绍知识图谱基础知识，智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作，然后介绍文献计量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI的应用，以及多元统计分析工具SPSS和社会网络分析工具UCINET的应用，最后阐述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隐狄利克雷分配）主题模型的应用。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 书中彩图
- 作者简介
- 前 言
- 服务与支持
- 第1章 科学知识图谱概述
- 1.1 知识图谱的概念
- 1.1.1 科学知识图谱
- 1.1.2 语义知识图谱
- 1.2 科学知识图谱的研究方法
- 1.3 科学知识图谱的研究意义
- 1.3.1 学科分析研究
- 1.3.2 科研合作网络分析
- 1.3.3 学科建设评估
- 1.4 科学知识图谱的绘制与解读流程
- 1.5 科学知识图谱工具
- 1.6 本章小结
- 第2章 数据采集与预处理
- 2.1 数据库简介
- 2.1.1 三大数据库
- 2.1.2 OA数据库
- 2.1.3 其他数据库
- 2.2 数据采集
- 2.2.1 CNKI数据采集
- 2.2.2 CSSCI数据采集
- 2.2.3 WOS数据采集
- 2.3 数据预处理
- 2.3.1 WOS题录格式说明
- 2.3.2 数据预处理前期准备
- 2.3.3 数据预处理操作
- 2.3.4 数据转换存在的问题
- 2.3.5 工具演示说明
- 2.4 本章小结
- 第3章 文献计量分析工具的应用
- 3.1 文献计量分析理论方法
- 3.1.1 引文分析
- 3.1.2 共词分析
- 3.2 CiteSpace
- 3.2.1 CiteSpace简介
- 3.2.2 CiteSpace概念模型
- 3.2.3 下载与运行CiteSpace
- 3.2.4 设置参数
- 3.2.5 新建项目与可视化
- 3.2.6 共词网络可视化视图
- 3.2.7 科研合作网络图谱
- 3.2.8 共被引网络
- 3.2.9 保存图谱
- 3.3 VOSviewer
- 3.3.1 VOSviewer简介
- 3.3.2 下载与运行VOSviewer
- 3.3.3 知识单元合并及删除
- 3.3.4 创建图谱
- 3.3.5 可视化视图
- 3.3.6 中文文献可视化图谱
- 3.3.7 外文文献可视化图谱
- 3.3.8 保存图谱
- 3.4 HistCite
- 3.4.1 HistCite简介
- 3.4.2 下载与运行HistCite
- 3.4.3 HistCite界面
- 3.4.4 绘制引文时序图
- 3.5 Bibliometrix
- 3.5.1 Bibliometrix简介
- 3.5.2 下载与运行Bibliometrix
- 3.5.3 Bibliometrix的部分功能
- 3.6 SATI
- 3.6.1 SATI简介
- 3.6.2 SATI的部分功能
- 3.7 本章小结
- 第4章 多元统计分析工具SPSS的应用
- 4.1 多元统计分析理论方法
- 4.1.1 因子分析
- 4.1.2 聚类分析
- 4.1.3 多维尺度分析
- 4.1.4 战略坐标分析
- 4.2 BICOMB
- 4.2.1 BICOMB简介
- 4.2.2 下载与运行BICOMB
- 4.2.3 使用BICOMB
- 4.3 SPSS
- 4.3.1 SPSS简介
- 4.3.2 SPSS距离分析的应用
- 4.3.3 SPSS因子分析的应用
- 4.3.4 SPSS聚类分析的应用
- 4.3.5 SPSS多维尺度分析的应用
- 4.3.6 战略坐标分析的应用
- 4.4 本章小结
- 第5章 社会网络分析工具UCINET的应用
- 5.1 社会网络分析理论方法
- 5.1.1 中心度
- 5.1.2 凝聚子群
- 5.1.3 网络密度
- 5.2 UCINET
- 5.2.1 UCINET简介
- 5.2.2 数据输入/输出
- 5.2.3 层次聚类
- 5.2.4 中心度计算
- 5.2.5 共词网络可视化图谱
- 5.2.6 国内合作网络可视化图谱
- 5.2.7 保存图谱
- 5.3 本章小结
- 第6章 LDA主题模型的应用
- 6.1 NLP理论方法
- 6.1.1 语料库
- 6.1.2 分词
- 6.1.3 特征工程
- 6.1.4 文本表示方法
- 6.1.5 LDA主题模型
- 6.2 开源NLP工具包
- 6.3 Python集成开发环境
- 6.4 分词处理
- 6.4.1 分词工具
- 6.4.2 自定义词典
- 6.5 词袋模型示例
- 6.5.1 词频统计
- 6.5.2 TF-IDF统计
- 6.6 主题分析应用
- 6.6.1 数据准备
- 6.6.2 LDA主题模型的相关参数
- 6.6.3 程序代码
- 6.6.4 主题输出与可视化
- 6.6.5 热点主题解读
- 6.6.6 主题演化历程
- 6.7 本章小结
- 附录A 文献计量分析的常用术语
- 附录B 基本科学指标
- 附录C 知网题录数据格式转换代码
- 附录D CSSCI题录数据格式转换代码
展开全部
科学知识图谱：工具、方法与应用是2023年由人民邮电出版社出版,作者王大阜 编著。
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