本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例
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内容简介
本书系统讲述了应用统计学的基础知识和基本技能，融合了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数等应用统计方法及常用的统计函数。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性、趣味性和可操作性，保持了统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师教学与学生自学。 本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题目及解答、授课视频、统计调查方案范例、统计调查报告范例、模拟试卷及答案等教学和学习资料（部分资料仅限用书教师下载），索取方式参见附录3“更新勘误表和配套资料索取示意图”。 本书可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 第4 版前言
- 目录
- 第一章 绪论
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 统计与统计学
- 一、什么是统计学
- 二、统计学的研究对象
- 第二节 统计学的应用与分科
- 一、统计学的应用
- 二、统计学的分科
- 第三节 统计学的基本概念
- 一、总体和样本
- 二、标志、指标和指标体系
- 三、参数、统计量和变量
- 本章小结
- 思考与练习
- 第二章 统计数据的收集
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 统计数据的来源
- 一、统计数据的间接来源
- 二、统计数据的直接来源
- 第二节 统计数据的类型与质量
- 一、统计数据的类型
- 二、统计数据的质量
- 第三节 调查方案设计
- 一、统计调查的目的
- 二、统计调查的对象
- 三、统计调查单位
- 四、调查表
- 第四节 调查问卷设计
- 一、调查问卷及问卷设计标准
- 二、调查问卷的设计程序
- 三、调查问卷措辞应注意的问题
- 四、回答项目的设计
- 本章小结
- 思考与练习
- 第三章 统计数据的整理
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 统计数据的预处理
- 一、统计数据的审核
- 二、统计数据的排序
- 三、统计数据的筛选
- 四、数据透视表和数据透视图
- 第二节 统计表
- 一、统计表的分类
- 二、统计表的设计规则
- 第三节 统计分组和频数分布
- 一、按品质标志分组
- 二、按数量标志分组
- 三、频数与频数分布
- 四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图
- 第四节 统计图
- 一、统计图的类型
- 二、利用电子表格绘制常用的统计图
- 本章小结
- 思考与练习
- 第四章 描述性统计
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 集中趋势的度量
- 一、均值
- 二、众数
- 三、中位数
- 四、分位数
- 五、众数、中位数和均值的比较
- 第二节 离散程度的度量
- 一、极差
- 二、平均差
- 三、方差和标准差
- 四、变异系数
- 第三节 偏态和峰态的度量
- 一、偏态及其测度
- 二、峰态及其测度
- 本章小结
- 思考与练习
- 第五章 抽样
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 抽样概述
- 一、总体
- 二、样本
- 三、抽样框
- 四、抽样单位
- 五、总体参数和样本统计量
- 第二节 抽样方法及其分类
- 一、简单随机抽样
- 二、分层抽样
- 三、系统抽样
- 四、整群抽样
- 第三节 抽样分布
- 一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布
- 二、样本均值的抽样分布
- 三、样本比例的抽样分布
- 四、样本方差的抽样分布
- 本章小结
- 思考与练习
- 第六章 参数估计
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 参数估计的相关概念
- 第二节 参数估计方法
- 一、点估计与大数定律
- 二、区间估计
- 第三节 参数估计量的评价标准
- 一、无偏性
- 二、有效性
- 三、一致性
- 第四节 总体均值的区间估计
- 一、正态总体、方差已知（或非正态总体、大样本）
- 二、正态总体、方差未知小样本
- 第五节 总体比例的区间估计
- 第六节 总体方差的区间估计
- 第七节 两个总体均值之差的区间估计
- 一、大样本
- 二、小样本
- 第八节 两个总体比例之差的区间估计
- 第九节 两个总体方差之比的区间估计
- 第十节 样本量的确定
- 一、估计总体均值时样本量的确定
- 二、估计总体比例时样本量的确定
- 本章小结
- 思考与练习
- 第七章 假设检验
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 假设检验的相关概念
- 一、原假设与备择假设
- 二、显著性水平和两类错误
- 三、检验统计量和拒绝域
- 四、显著性概率
- 第二节 假设检验的基本步骤
- 一、构造原假设和备择假设
- 二、选择合适的检验统计量
- 三、给定显著性水平并计算临界值和拒绝域
- 四、做出判断
- 第三节 总体均值的检验
- 一、单个总体均值的检验
- 二、两个总体均值之差的检验
- 第四节 总体比例的检验
- 一、单个总体比例的检验
- 二、两个总体比例之差的检验
- 第五节 总体方差的检验
- 一、单个总体方差的检验
- 二、两个总体方差之比的检验
- 本章小结
- 思考与练习
- 第八章 方差分析
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 方差分析的基本问题
- 一、方差分析及相关术语
- 二、方差分析的基本思想和原理
- 三、方差分析的基本假定
- 第二节 单因素方差分析
- 一、单因素方差分析的一般模型
- 二、单因素方差分析的步骤
- 三、用Excel 进行单因素方差分析
- 第三节 双因素方差分析
- 一、双因素可重复试验方差分析
- 二、双因素无重复试验方差分析
- 本章小结
- 思考与练习
- 第九章 时间序列分析
- 【本章要点】
- 【实验导引】
- 第一节 时间序列概述
- 一、时间序列的概念
- 二、时间序列的分类
- 三、时间序列的编制原则
- 第二节 时间序列的描述性分析
- 一、发展水平
- 二、平均发展水平
- 三、增长量与平均增长量
- 四、发展速度与增长速度
- 五、平均发展速度与平均增长速度
- 六、发展速度分析应注意的问题
- 第三节 时间序列的构成要素
- 第四节 时间序列的分解分析
- 一、长期趋势分析
- 二、季节变动分析
- 三、循环变动分析与不规则变动分析
- 本章小结
- 思考与练习
- 第十章 统计指数
- 【本章重点】
- 【实验导引】
- 第一节 统计指数概述
- 一、统计指数的概念
- 二、统计指数的分类
- 三、统计指数的作用
- 第二节 综合指数和平均指数
- 一、综合指数
- 二、平均指数
- 第三节 指数体系与因素分析
- 一、总量指标变动的因素分析
- 二、平均指标变动的因素分析
- 第四节 几种常用的经济指数
- 一、居民消费价格指数
- 二、生产者价格指数
- 三、工业生产指数
- 四、股票价格指数
- 本章小结
- 思考与练习
- 第十一章 相关分析与回归分析
- 【本章重点】
- 【实验导引】
- 第一节 相关分析与回归分析的基本内容
- 一、函数关系与相关关系
- 二、相关关系的分类
- 三、相关分析的主要内容
- 四、回归分析的主要内容
- 五、相关分析与回归分析的关系
- 第二节 相关分析
- 一、定性判断现象之间有无相关关系
- 二、判断相关关系的表现形式
- 三、确定相关关系的密切程度
- 四、相关系数的检验
- 第三节 一元线性回归分析
- 一、一元线性回归模型
- 二、一元线性回归模型中随机项的基本假设
- 三、一元线性样本回归方程
- 四、普通最小二乘法
- 五、拟合优度
- 六、检验
- 七、预测
- 八、案例：一元线性回归模型的应用
- 本章小结
- 思考与练习
- 附录1 实验指导
- 实验一 统计工作过程实验
- 一、实验目的
- 二、实验原理
- 三、实验仪器与设备
- 四、实验内容与步骤
- 实验二 电子表格在统计分析中的应用
- 一、实验目的
- 二、实验原理
- 三、实验仪器与设备
- 四、实验内容与步骤
- 实验三 统计学知识综合运用
- 一、实验目的
- 二、实验原理
- 三、实验仪器与设备
- 四、实验内容
- 五、实验步骤
- 附录2 自测试卷和答案、思考与练习答案
- 附录3 更新勘误表和配套资料索取示意图
- 主要参考文献
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应用统计学（第4版）是2023年由人民邮电出版社出版,作者潘鸿 编著。
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本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格（Excel）的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。
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本书主要针对应用型本科非统计专业的低年级学生。为了培养学生的统计思想，尽快掌握统计分析的基本方法，编写过程中注意语言表述通俗易懂、精准简练，选用例题紧扣基本概念、公式和原理，省略了大量的数学证明和公式推导，以掌握最基本的统计分析方法、工具为目标，为学生后续专业课的学习打好基础。本书共13章，整体框架合理，内容完整，充分体现了学以致用的原则，突出了统计学的实用性特点。研究对象来源于现实社会经济生活，
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本书共分八章，内容包括：绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数。
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本书共9个任务，包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析。
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1、突出了教材内容的实用性通过对教材内容和引用案例的修订，教材更具趣味性，更适合高职学生学习统计的基本原理和应用技巧。2、配套教学资源丰富，能够满足老师教学展示和学生学习训练的需要本教材提供PPT课件、习题答案、相关案例资料和丰富的微课资源，案例资料包括统计调查表、统计基本数据，为实现教中学、学中做、做中教理论实践一体化教学创造了良好条件。3、根据单元内容对习题进行了标注，使习题训练更有针对性通过
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本教材包括9章内容，分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、参数估计、假设检验、相关与回归分析。遵循统计调查、统计整理、统计分析的基本思路，编写时坚持少而精的原则，突出学科的应用价值，强调技能培养及统计思维的建立。
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本教材吸收了统计科学的最新研究成果以及其他优秀统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用，每一章都通过实际例子导入基本理论和方法，突出理论运用的针对性。此外，本教材还紧扣教育部提出的“课程思政”中心思想，
