以Excel为工具，围绕市场、商品、客户、营销推广、运营成果五大方面展开商务数据可视化分析。
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内容简介
本书包括电商数据分析认知、市场与行业数据分析、竞争数据分析、商品数据分析、客户数据分析、销售数据分析、供应链数据分析7个项目。全书按照“理论知识讲解+综合实操演练”的思路组织内容，并通过“同步练习”栏目帮助读者及时内化知识，通过“数据意识”“数据思维”“数据安全”等栏目培养“数据工匠精神”，提升职业素养。 本书立足岗位，内容全面，既可以作为应用型本科院校、高职院校电子商务、经济管理等专业相关课程的教材，也可以作为电子商务数据分析职业技能培训教材，还可以作为电子商务从业人员的自学用书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 项目1 电商数据分析认知
- 任务1 电商数据化基础认知
- 任务1.1 数据和数据分析认知
- 任务1.2 电商数据认知
- 任务2 电商数据化运营认知
- 任务2.1 电商数据化运营指标认知
- 任务2.2 电商数据化运营流程认知
- 项目2 市场与行业数据分析
- 任务1 目标市场确定
- 任务1.1 市场需求分析
- 任务1.2 市场趋势分析
- 任务2 市场容量预测
- 任务2.1 行业集中度分析
- 任务2.2 市场容量分析
- 项目3 竞争数据分析
- 任务1 竞争对手识别
- 任务1.1 竞争者类型分析
- 任务1.2 自身店铺定位分析
- 任务1.3 竞争对手确定
- 任务2 竞争数据监控
- 任务2.1 行业领军品牌数据监控
- 任务2.2 竞店数据监控
- 任务2.3 竞品数据监控
- 项目4 商品数据分析
- 任务1 商品选款
- 任务1.1 数据化选款
- 任务1.2 测款
- 任务2 “爆款”商品培育
- 任务2.1 商品热度分析
- 任务2.2 商品价格制定
- 任务2.3 商品获客能力分析
- 任务2.4 商品盈利能力分析
- 任务3 “爆款”商品维护
- 任务3.1 流量维护
- 任务3.2 市场竞争的应对
- 任务3.3 数据维护
- 项目5 客户数据分析
- 任务1 客户基础数据分析
- 任务1.1 客户画像分析
- 任务1.2 客户细分管理
- 任务2 客户忠诚度分析
- 任务2.1 客户忠诚度认知
- 任务2.2 客户忠诚度识别
- 项目6 销售数据分析
- 任务1 日常销售数据分析
- 任务1.1 订单数据分析
- 任务1.2 交易数据分析
- 任务1.3 利润分析
- 任务2 活动销售数据分析
- 任务2.1 促销活动认知
- 任务2.2 促销活动数据分析
- 项目7 供应链数据分析
- 任务1 网店库存控制
- 任务1.1 商品总体库存量分析
- 任务1.2 单一商品库存状态查询与分析
- 任务2 商品采购成本分析与控制
- 任务2.1 采购认知
- 任务2.2 采购数据分析
- 参考文献
展开全部
电子商务数据分析（微课版）是2023年由人民邮电出版社出版,作者徐文瑞。
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