Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。
本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
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内容简介
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件Power BI的相关基础知识，涵盖了安装Power BI Desktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、Power BI服务等内容，并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知识的使用方法。
本书内容丰富、讲解详细，适用于初、中级Power BI用户，可用作各类院校相关专业的教材，也可作为Power BI爱好者的参考书。
章节目录
- a-fy
- 51255-bq
- c-qy
- d-ml
- 01
- Power BI简介
- 1.1.1 Power BI功能简介
- 1．连接到任意数据源
- 2．管理数据、数据建模
- 3．创建视觉对象
- 4．创建报表
- 5．使用Power BI服务共享报表
- 1.1.2 Power BI家族
- 1．Power BI Desktop
- 2．Power BI Pro
- 3．Power BI Premium
- 4．Power BI Mobile
- 5．Power BI Embedded
- 6．Power BI 报表服务器
- 7．Power BI服务
- 安装Power BI Desktop
- 1.2.1 安装需求
- 1.2.2 下载安装程序
- 1.2.3 安装Power BI Desktop的步骤
- 了解Power BI Desktop界面
- 1.3.1 开始屏幕
- 1.3.2 主界面
- 1．功能区
- 2．视图
- 3．“可视化”窗格
- 4．“字段”窗格
- 使用Power BI文档
- 1.4.1 查看Power BI Desktop文档
- 1.4.2 使用Power BI示例
- 1．内容包Power BI示例
- 2．Excel文件Power BI示例
- 3．.pbix文件Power BI示例
- 实战：使用客户盈利率示例
- 小结
- 习题
- 02
- 数据连接概要
- 2.1.1 数据源类型
- 2.1.2 连接模式
- 1．导入
- 2．实时连接
- 3．DirectQuery
- 连接文件
- 2.2.1 连接Excel文件
- 实例2-1 连接Power BI财务示例工作簿
- 2.2.2 连接文本/CSV文件
- 实例2-2 连接期末成绩CSV文件
- 2.2.3 连接XML文件
- 实例2-3 导入成绩XML文件
- 2.2.4 连接JSON文件
- 实例2-4 连接期末成绩JSON文件
- 2.2.5 连接文件夹
- 实例2-5 连接文件夹
- 连接数据库
- 2.3.1 连接SQL Server数据库
- 实例2-6 连接SQL Server中的“录取数据”数据库。
- 2.3.2 连接MySQL数据库
- 实例2-7 连接MySQL中的“招生2017”数据库
- 2.3.3 连接SQL Server分析服务数据库
- 实例2-8 连接SQL Server分析服务数据库
- 连接Web数据
- 2.4.1 连接Web共享的数据文件
- 实例2-9 连接Power BI在线文档中共享的财务示例工作簿
- 2.4.2 获取网页中的数据
- 实例2-10 获取ASP文件输出的网页中的数据
- 实战：连接Access数据库
- 小结
- 习题
- 03
- 查询编辑器概述
- 3.1.1 查询编辑器打开方式
- 3.1.2 查询编辑器界面简介
- 1．功能区
- 2．“查询”窗格
- 3．中间窗格
- 4．“查询设置”窗格
- 基础查询操作
- 3.2.1 添加新的数据源
- 3.2.2 复制查询
- 实例3-1 复制招生专业查询
- 3.2.3 引用查询
- 实例3-2 创建“成绩数据”查询的引用
- 3.2.4 用输入数据创建表
- 实例3-3 输入数据创建学费标准表
- 数据转换
- 3.3.1 修改数据类型
- 实例3-4 修改“成绩数据”查询中“bmh”“zydh”字段的数据类型
- 3.3.2 数据分组
- 实例3-5 创建分组统计专业报名人数
- 3.3.3 拆分列
- 实例3-6 拆分专业代码列
- 3.3.4 算术运算
- 实例3-7 为“成绩数据”查询的“tzf”字段加“10”
- 添加列
- 3.4.1 用示例创建列
- 实例3-8 在“招生专业（2）”查询中用输入示例创建列
- 3.4.2 创建计算列
- 实例3-9 在“成绩数据”查询中添加“总分”列
- 3.4.3 按条件创建列
- 实例3-10 在“成绩数据”查询中创建“录取状态”列
- 追加查询
- 实例3-11 追加录取成绩数据
- 合并查询
- 实例3-12 合并“招生专业”查询和“学费标准”查询
- 实战：创建地区产品销售总额分组查询
- 小结
- 习题
- 04
- DAX基础
- 4.1.1 语法规则
- 1．度量值
- 2．等号
- 3．函数
- 4．运算符
- 5．引用
- 4.1.2 运算符
- 1．算术运算符
- 实例4-1 创建计算列：计算总分
- 2．比较运算符
- 3．文本串联运算符
- 4．逻辑运算符
- 4.1.3 数据类型
- 1．数字类型
- 2．日期时间类型
- 3．文本类型
- 4．True/False类型
- 5．空值/Null类型
- 4.1.4 上下文
- 1．行上下文
- 2．筛选上下文
- DAX函数
- 4.2.1 DAX函数概述
- 4.2.2 聚合函数
- 实例4-2 创建计算表：按专业分析语文成绩
- 4.2.3 逻辑函数
- 实例4-3 创建字段：根据总分生成录取状态
- 4.2.4 数学函数
- 4.2.5 文本函数
- 4.2.6 信息函数
- 4.2.7 日期和时间函数
- 4.2.8 时间智能函数
- 实例4-4 创建度量值：月销量累计
- 4.2.9 筛选器函数
- 实例4-5 统计每个专业的预录取人数
- 实战：创建本月销量所占百分比
- 小结
- 习题
- 05
- 数据视图基本操作
- 5.1.1 设置当前表
- 5.1.2 修改列名称
- 实例5-1 修改“专业信息”表的列名
- 5.1.3 新建列
- 5.1.4 删除列
- 5.1.5 排序和筛选
- 实例5-2 按专业名称排序和筛选
- 5.1.6 更改数据类型和格式
- 实例5-3 修改“报名信息”表中“zy”列的数据类型
- 5.1.7 数据刷新
- 管理关系
- 5.2.1 关系的基本概念
- 1．基数
- 2．交叉筛选器方向
- 3．默认关系
- 5.2.2 自动检测关系
- 5.2.3 创建关系
- 1．在“管理关系”对话框中创建关系
- 实例5-4 创建“报名信息”“专业信息”表关系
- 2．在关系视图中创建关系
- 5.2.4 编辑关系
- 5.2.5 删除关系
- 实战：更改列名和创建关系
- 小结
- 习题
- 06
- 报表概述
- 6.1.1 报表特点
- 6.1.2 报表与仪表板
- 报表基本操作
- 6.2.1 新建报表
- 6.2.2 添加报表页
- 1．新建报表页
- 2．复制报表页
- 6.2.3 修改报表页名称
- 6.2.4 删除报表页
- 视觉对象基本操作
- 6.3.1 为报表添加视觉对象
- 实例6-1 创建产品销量簇状柱形图
- 6.3.2 复制、粘贴和删除视觉对象
- 6.3.3 视觉对象字段设置
- 1．轴
- 2．图例
- 实例6-2 为产品销量簇状柱形图添加图例
- 3．值
- 4．色彩饱和度
- 实例6-3 用色彩饱和度设置产品销量簇状柱形图颜色
- 5．工具提示
- 实例6-4 为产品销量簇状柱形图添加工具提示
- 6．视觉级筛选器
- 7．页面级筛选器
- 8．报告级别筛选器
- 9．钻取
- 6.3.4 视觉对象格式设置
- 1．常规格式设置
- 2．x轴格式设置
- 3．y轴格式设置
- 4．数据颜色格式设置
- 5．数据标签格式设置
- 6．绘图区格式设置
- 7．背景格式设置
- 8．锁定纵横比格式设置
- 9．边框格式设置
- 10．工具提示格式设置
- 11．视觉对象标头格式设置
- 12．标题格式设置
- 实例6-5 设置产品销量簇状柱形图数据标签和标题格式
- 6.3.5 视觉对象分析设置
- 实例6-6 为产品销量簇状柱形图添加平均值参考线
- 钻取
- 6.4.1 钻取页面
- 实例6-7 为报表添加产品销量详细数据表格，启用钻取
- 6.4.2 钻取层级结构
- 实例6-8 为产品销量簇状柱形图添加层级结构
- 数据分组
- 6.5.1 列表分组
- 1．从视觉对象创建列表分组
- 实例6-9 为产品销量簇状柱形图添加列表分组
- 2．从“字段”窗格或数据视图中创建列表分组
- 6.5.2 装箱分组
- 实例6-10 为产品销量簇状柱形图添加“Date”字段按月份分组
- 视觉对象数据
- 6.6.1 查看视觉对象数据
- 6.6.2 导出视觉对象数据
- 实例6-11 导出产品销量簇状柱形图数据
- 报表主题
- 6.7.1 启用报表主题功能
- 6.7.2 为报表应用主题
- 实例6-12 为产品销量簇状柱形图应用主题
- 实战：创建日期销量簇状柱形图
- 小结
- 习题
- 07
- 简单对象
- 7.1.1 插入图像
- 实例7-1 为报表添加图像作为返回按钮
- 7.1.2 插入按钮
- 7.1.3 插入形状
- 7.1.4 插入文本框
- 实例7-2 在报表中用文本框创建链接
- 内置视觉对象
- 7.2.1 堆积条形图和堆积柱形图
- 实例7-3 创建销售额堆积条形图和销售额堆积柱形图
- 7.2.2 百分比堆积条形图和百分比堆积柱形图
- 实例7-4 创建销售额百分比堆积条形图和销售额百分比堆积柱形图
- 7.2.3 簇状条形图和簇状柱形图
- 实例7-5 创建销售额簇状条形图和销售额簇状柱形图
- 7.2.4 折线图
- 实例7-6 创建销售额折线图
- 7.2.5 分区图和堆积面积图
- 实例7-7 创建销售额分区图和销售额堆积面积图
- 7.2.6 折线和堆积柱形图
- 实例7-8 创建同时显示产品计数和销售额的折线和堆积柱形图
- 7.2.7 功能区图表
- 实例7-9 创建产品销售额功能区图表
- 7.2.8 瀑布图
- 实例7-10 创建产品销售额瀑布图
- 7.2.9 散点图
- 实例7-11 创建产品销售额散点图
- 7.2.10 饼图和圆环图
- 实例7-12 创建产品销售额饼图和圆环图
- 7.2.11 树状图
- 实例7-13 创建产品销售额树形图
- 7.2.12 漏斗图
- 实例7-14 创建产品销售额漏斗图
- 7.2.13 仪表图
- 实例7-15 创建销售额仪表图
- 7.2.14 卡片
- 实例7-16 创建销售额卡片
- 7.2.15 多行卡
- 实例7-17 创建销售额多行卡片
- 7.2.16 KPI图
- 实例7-18 创建月销售额KPI图
- 7.2.17 表格
- 实例7-19 创建产品销售额表格
- 7.2.18 矩阵
- 实例7-20 创建产品销售额矩阵
- 7.2.19 切片器
- 实例7-21 创建产品切片器
- 实战：创建专业计划分析报表
- 小结
- 习题
- 08
- 注册Power BI服务
- 8.1.1 注册试用账号
- 8.1.2 从Power BI Desktop登录
- 在Power BI Desktop中使用Power BI服务
- 8.2.1 使用自定义视觉对象
- 实例8-1 创建产品销量子弹图
- 8.2.2 发布报表
- 实例8-2 发布“实例8-1”报表
- Power BI服务中的报表操作
- 8.3.1 共享报表
- 8.3.2 获取数据
- 实例8-3 在Power BI服务中导入Excel文件
- 8.3.3 创建报表
- 实例8-4 在Power BI服务中创建报表
- 仪表板
- 8.4.1 创建仪表板
- 实例8-5 创建仪表板
- 8.4.2 创建磁贴
- 实例8-6 为仪表板添加Web内容磁贴
- 8.4.3 编辑磁贴
- 1．移动磁贴
- 2．重设磁贴大小
- 3．重命名磁贴
- 4．向磁贴添加超链接
- 5．将磁贴固定到其他仪表板上
- 6．删除磁贴
- 8.4.4 从Excel工作簿固定磁贴
- 实例8-7 从Excel工作簿固定磁贴
- 8.4.5 从报表固定磁贴
- 8.4.6 仪表板视图
- 在移动设备中使用Power BI
- 8.5.1 登录Power BI服务
- 8.5.2 查看仪表板
- 8.5.3 查看报表
- 实战：创建录取分析仪表板
- 8.6.1 导入成绩库数据
- 8.6.2 创建报名和录取人数对比报表
- 8.6.3 创建录取分析仪表板
- 小结
- 习题
- 09
- 获取社科研究数据
- 社科研究数据分析
- 9.2.1 被引数分析
- 9.2.2 按届次分析被图书引用情况
- 9.2.3 按奖项等次分析被图书引用情况
- 9.2.4 按出版社分析被图书引用情况
- 9.2.5 按出版年份分析被引用情况
- 9.2.6 按一级学科分析被图书引用情况
- 小结
- 习题
展开全部
Power BI数据分析与数据可视化（微课版）是2019年由人民邮电出版社出版,作者夏帮贵。
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本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和PowerBI数据分析的应用，详细讲解了使用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、PowerBI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相
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系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
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1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。
2. 作者的公众号现已成为国内影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
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