本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不...
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起,然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面,并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析,让读者快速掌握Python的编程基础知识,并对Python数据分析有更加深入的理解。
本书分为13章,涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特点和编程基础、NumPy数组的基础和进阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导入导出、数据可视化,以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的入门知识。
本书内容丰富全面,语言简洁、通俗易懂,实用性强,还包含实战案例,特别适合Python的初学者和自学者,以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读,也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
Python数据分析入门与实战是2023年由人民邮电出版社出版,作者刘麟 编著。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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