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内容简介
本书内容包括统计数据的整理、数据的描述性分析、数理统计基础、参数估计、假设检验、非参数统计、方差分析、线性回归与相关分析、抽样调查、时间序列分析与预测、统计指数等。
章节目录
- 第1章 绪论
- 1.1 统计的含义
- 1.1.1 统计的含义
- 1.1.2 统计的研究对象
- 1.2 统计的应用
- 1.2.1 统计的产生与发展
- 1.2.2 统计的应用领域
- 1.2.3 统计的分科
- 1.3 统计学的基本概念
- 1.3.1 总体与样本
- 1.3.2 统计指标和统计标志
- 1.3.3 参数、统计量与变量
- 1.4 统计数据的收集
- 1.5 统计数据的类型
- 1.5.1 分类数据、次序数据与数值型数据
- 1.5.2 截面数据、时间数据与面板数据
- 1.5.3 统计数据的误差
- 1.6 统计软件简介
- 1.6.1 SPSS简介
- 1.6.2 SAS简介
- 1.6.3 R 语言简介
- 1.6.4 Excel简介
- 习题1
- 第2章 统计数据的整理
- 2.1 统计数据的预处理
- 2.1.1 统计数据的审核、筛选和排序
- 2.1.2 统计数据的插补
- 2.2 统计分组与变量数列
- 2.2.1 统计分组
- 2.2.2 分布数列
- 2.2.3 变量数列的编制
- 2.3 统计表
- 2.4 统计图
- 2.4.1 饼图
- 2.4.2 条形图
- 2.4.3 茎叶图
- 2.4.4 直方图
- 2.4.5 折线图
- 2.4.6 曲线图
- 习题2
- 第3章 数据的描述性分析
- 3.1 相对指标
- 3.1.1 相对指标概述
- 3.1.2 几种常见的相对指标
- 3.1.3 应用相对指标应注意的问题
- 3.2 集中趋势指标
- 3.2.1 算术平均数
- 3.2.2 调和平均数
- 3.2.3 几何平均数
- 3.2.4 中位数
- 3.2.5 分位数
- 3.2.6 众数
- 3.3 离散趋势指标
- 3.3.1 极差
- 3.3.2 平均差
- 3.3.3 标准差和方差
- 3.3.4 变异系数
- 3.3.5 数据的标准化
- 3.3.6 是非标志的标准差
- 3.4 偏度和峰度
- 3.4.1 偏态及其测量
- 3.4.2 峰度及其测量
- 习题3
- 第4章 数理统计基础
- 4.1 数理统计的基本概念
- 4.1.1 简单随机样本
- 4.1.2 统计量与枢轴量
- 4.1.3 次序统计量、经验分布及常用统计量
- 4.2 常用统计分布
- 4.3 抽样分布
- 4.3.1 正态总体下样本均值和样本方差的分布
- 4.3.2 样本比例的分布
- 4.3.3 非正态总体统计量的极限分布
- 习题4
- 第5章 参数估计
- 5.1 参数的点估计
- 5.1.1 矩法估计
- 5.1.2 极大似然估计
- 5.2 估计量的评选标准
- 5.2.1 无偏性
- 5.2.2 相合估计量(一致性)
- 5.2.3 有效性
- 5.3 参数的区间估计
- 5.3.1 区间估计的定义
- 5.3.2 正态总体参数的区间估计
- 5.3.3 大样本场合下的区间估计
- 5.3.4 两点分布总体参数的区间估计
- 5.3.5 泊松分布总体参数的区间估计
- 习题5
- 第6章 假设检验
- 6.1 基本概念
- 6.1.1 假设检验的引入
- 6.1.2 判断“假设” 的根据
- 6.1.3 如何确定原假设H0和对立假设H1
- 6.1.4 两类错误, 检验的水平与功效
- 6.1.5 假设检验的程序
- 6.2 正态总体参数的假设检验
- 6.2.1 方差已知情况下正态总体均值的检验
- 6.2.2 方差未知情况下正态总体均值的检验
- 6.2.3 均值未知正态总体方差的检验
- 6.2.4 两正态总体均值的检验
- 6.2.5 两正态总体方差的检验
- 6.3 非正态总体参数的假设检验
- 6.3.1 大样本场合总体均值的检验
- 6.3.2 大样本场合两个总体均值的检验
- 6.3.3 大样本场合两点分布总体参数的检验
- 6.3.4 大样本场合两个两点分布总体参数的检验
- 6.3.5 大样本场合泊松总体参数的检验
- 6.3.6 检验的p 值
- 习题6
- 第7章 非参数统计
- 7.1 分布的拟合检验
- 7.1.1 拟合优度χ２ 检验
- 7.1.2 柯尔莫哥洛夫拟合检验
- 7.1.3 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫两样本检验
- 7.1.4 两样本秩和检验
- 7.2 不相关与独立性检验
- 7.2.1 不相关检验
- 7.2.2 列联表和独立性检验
- 7.3 成对比较检验
- 7.3.1 符号检验
- 7.3.2 威尔科克森带符号的等级检验
- 7.4 曼-惠特尼U 检验
- 7.4.1 曼-惠特尼U 检验的基本原理
- 7.4.2 小样本U 检验
- 7.4.3 大样本U 检验
- 7.5 游程检验
- 7.6 等级相关检验
- 7.6.1 等级相关检验的基本原理
- 7.6.2 等级相关系数的应用
- 习题7
- 第8章 方差分析
- 8.1 方差分析的简要介绍
- 8.1.1 方差分析及其有关术语
- 8.1.2 方差分析的基本思想和原理
- 8.1.3 方差分析中的基本假定
- 8.1.4 问题的一般提法
- 8.2 单因素方差分析
- 8.2.1 模型
- 8.2.2 各水平试验次数相同时的方差分析与F 检验
- 8.2.3 各水平试验次数不一定相同时的方差分析与F 检验
- 8.3 双因素方差分析
- 8.3.1 模型
- 8.3.2 方差分析与F 检验
- 8.3.3 重复试验的情况(无交互作用)
- 8.3.4 交互作用问题
- 习题8
- 第9章 线性回归与相关分析
- 9.1 一元线性回归
- 9.1.1 一元线性回归分析模型
- 9.1.2 回归系数α, β 及σ２ 的估计
- 9.1.3 最小二乘估计的性质
- 9.1.4 假设检验与置信区间
- 9.1.5 可线性化的一元非线性回归
- 9.2 多元线性回归
- 9.2.1 多元线性回归模型及参数的最小二乘估计
- 9.2.2 多元线性回归的假设检验与预测
- 9.2.3 关于异方差性问题
- 9.2.4 关于自相关性问题
- 9.3 相关分析
- 9.3.1 相关分析的概念
- 9.3.2 相关关系类型
- 9.3.3 相关关系的描述与测定
- 9.3.4 相关系数的显著性检验
- 习题9
- 第10章∗ 抽样调查
- 10.1 抽样调查概述
- 10.1.1 抽样调查的概念与特点
- 10.1.2 抽样调查的应用领域
- 10.2 抽样估计
- 10.2.1 全及总体与抽样总体
- 10.2.2 全及指标与抽样指标
- 10.2.3 重复抽样与不重复抽样
- 10.3 抽样误差
- 10.3.1 抽样误差的概念
- 10.3.2 抽样平均误差
- 10.3.3 抽样误差范围与估计的可靠性
- 10.4 抽样组织形式
- 10.4.1 类型抽样
- 10.4.2 机械抽样
- 10.4.3 整群抽样
- 10.4.4 多阶段抽样
- 习题10
- 第11章 时间序列分析与预测
- 11.1 时间序列概述
- 11.2 时间序列描述性分析
- 11.2.1 发展水平与平均发展水平
- 11.2.2 增长量与平均增长量
- 11.2.3 发展速度与增长速度
- 11.2.4 平均发展速度与平均增长速度
- 11.2.5 发展速度分析应注意的问题
- 11.3 时间序列的构成要素及模型
- 11.3.1 时间序列的构成要素
- 11.3.2 时间序列的分解模型
- 11.4 时间序列的分解分析
- 11.4.1 长期趋势分析
- 11.4.2 季节波动分析
- 11.4.3 循环变动和不规则变动分析
- 习题11
- 11.1.1 时间序列的概念和要素
- 11.1.2 时间序列的种类
- 11.1.3 时间序列的编制
- 第12章 统计指数
- 12.1 统计指数的基本概念
- 12.1.1 统计指数的定义
- 12.1.2 统计指数的分类
- 12.1.3 统计指数的作用
- 12.2 综合指数的编制
- 12.2.1 简单综合法
- 12.2.2 加权综合法
- 12.2.3 拉氏指数和帕氏指数
- 12.2.4 其他加权综合指数
- 12.3 加权平均指数的编制
- 12.4 指数因素分解
- 12.4.1 指数因素分解的含义
- 12.4.2 指数分解的方法
- 12.5 平均指标指数因素分析
- 12.6 统计指数的应用
- 12.6.1 消费者价格指数
- 12.6.2 生产者价格指数
- 12.6.3 股票价格指数
- 12.6.4 空间价格指数
- 12.6.5 消费者满意度指数
- 习题12
- 第13章∗ 统计预测与决策
- 13.1 统计预测的一般问题
- 13.1.1 统计预测的概念和作用
- 13.1.2 统计预测方法的分类及其选择
- 13.1.3 统计预测的原则和步骤
- 13.2 统计预测的一般方法
- 13.2.1 主观概率法
- 13.2.2 三点预测法
- 13.2.3 指数平滑法
- 13.2.4 季节调整预测法
- 13.2.5 灰色预测法
- 13.3 预测误差
- 13.3.1 预测误差的意义及产生的原因
- 13.3.2 预测误差的计算
- 13.4 统计决策概述
- 13.4.1 统计决策的概念和种类
- 13.4.2 统计决策的作用和步骤
- 13.4.3 统计决策的公理和原则
- 13.5 风险型决策方法
- 13.5.1 风险型决策概述
- 13.5.2 不同标准的决策方法
- 13.5.3 决策树
- 13.6 贝叶斯决策方法
- 13.6.1 贝叶斯决策概述
- 13.6.2 贝叶斯决策方法的类型和应用
- 第14章∗ 常用统计方法简介
- 14.1 定性数据的建模分析
- 14.1.1 对数线性模型基本理论和方法
- 14.1.2 泊松对数线性模型
- 14.1.3 Logistic回归基本理论和方法
- 14.2 聚类分析
- 14.2.1 聚类分析基本概念与方法原理
- 14.2.2 分类统计量与聚类方法
- 14.2.3 类和类的特征
- 14.2.4 系统聚类法(谱系聚类法)
- 14.3 判别分析
- 14.3.1 判别分析的基本思想
- 14.3.2 距离判别法
- 14.4 主成分分析
- 14.4.1 主成分分析的基本思想
- 14.4.2 主成分的推导及性质
- 14.5 因子分析
- 14.5.1 基本概念与方法原理
- 14.5.2 因子分析的数学模型
- 14.5.3 因子载荷阵的估计方法
- 14.5.4 因子旋转
- 14.5.5 因子得分
- 14.5.6 计算步骤及实例
- 第15章∗ 若干统计分析专题简介
- 15.1 国民经济核算
- 15.1.1 国民经济核算概述
- 15.1.2 国民经济生产总量核算
- 15.1.3 投入产出核算
- 15.1.4 资金流量核算
- 15.1.5 国际收支核算
- 15.2 金融统计
- 15.2.1 金融统计学基础
- 15.2.2 中央银行统计
- 15.2.3 商业银行统计
- 15.2.4 政策性银行统计
- 15.2.5 证券期货市场统计
- 15.2.6 保险统计
- 15.2.7 对外金融统计
- 15.2.8 外汇市场统计
- 15.2.9 金融监管统计
- 15.3 服务贸易统计简介
- 15.3.1 从服务贸易概念的提出到服务贸易统计制度的建立
- 15.3.2 服务贸易统计商品分类和国别分组
- 15.3.3 服务贸易统计制度
- 附表一 泊松分布函数表
- 附表二 标准正态分布函数表
- 附表三 χ２ 分布上侧分位数表
- 附表四 t 分布上侧分位数表
- 附表五 F 分布上侧分位数表
- 附表六 柯尔莫哥洛夫检验临界值表
- 附表七 两样本秩和检验临界值表
- 附表八 杜宾—沃森检验上下界表
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统计学是2015年由人民邮电出版社出版,作者徐晓岭 王磊。
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