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内容简介
本书系统地介绍了优化调度算法的基础理论及其在柔性作业调度问题中的应用，主要探讨了生产实践中存在的一般多目标FJSP、模糊多目标FJSP和动态多目标FJSP三方面问题，并使用经典测试集和实际生产车间调度数据对所提出的方法进行了有效性验证。 本书适合作为普通高等院校计算机专业本科生课程教材，也可作为相关行业工作人员的参考用书。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 绪论
- 1.1 车间调度问题
- 1.2 最优化问题
- 1.3 智能算法在车间调度中的应用
- 1.3.1 遗传算法在车间调度中的应用
- 1.3.2 禁忌搜索算法在车间调度中的应用
- 1.3.3 遗传—禁忌搜索算法在车间调度中的应用
- 1.3.4 人工神经网络算法在车间调度中的应用
- 1.4 本书的主要内容
- 第2章 调度理论
- 2.1 调度问题的基本理论
- 2.1.1 基本概念
- 2.1.2 调度问题分类
- 2.1.3 调度问题的目标函数
- 2.2 调度系统的控制技术
- 2.3 调度算法
- 2.3.1 调度算法设计
- 2.3.2 调度问题的复杂性
- 2.3.3 典型的调度算法
- 第3章 车间调度问题
- 3.1 调度问题的模型
- 3.2 车间调度问题的描述方法
- 3.3 车间调度问题的特点
- 3.4 车间调度问题现状
- 3.5 柔性作业车间调度问题
- 3.5.1 柔性作业车间调度定义
- 3.5.2 问题分类
- 3.5.3 柔性作业车间调度模型
- 3.5.4 实现方法
- 第4章 禁忌搜索算法
- 4.1 禁忌搜索算法流程
- 4.2 禁忌搜索的关键参数和操作
- 4.3 禁忌搜索算法的收敛性
- 第5章 启发式遗传算法
- 5.1 Job-shop调度问题描述
- 5.2 启发式调度算法
- 5.3 问题的编码和初始群体的构成
- 5.4 遗传操作算法
- 5.5 启发式优先规则及算法描述
- 第6章 细菌觅食优化算法
- 6.1 细菌觅食算法的主要算子及其运算特征
- 6.1.1 趋化算子及操作
- 6.1.2 繁殖算子及操作
- 6.1.3 迁移算子及操作
- 6.2 改进的细菌觅食优化算法
- 第7章 量子智能算法
- 7.1 量子计算的特点
- 7.1.1 量子态的叠加性
- 7.1.2 量子态的相干性
- 7.1.3 量子的并行性
- 7.1.4 量子态的纠缠性
- 7.2 量子位
- 7.3 量子门
- 7.4 几种量子优化算法
- 7.4.1 量子退火算法
- 7.4.2 量子微粒群算法
- 7.4.3 量子神经网络算法
- 7.4.4 量子遗传算法
- 第8章 一般多目标柔性作业车间调度算法
- 8.1 柔性车间调度问题
- 8.2 柔性作业车间问题评价指标及数学模型
- 8.2.1 评价指标体系
- 8.2.2 目标函数
- 8.2.3 约束条件
- 8.3 基于旋转角的改进量子粒子群算法
- 8.3.1 量子粒子群更新方程
- 8.3.2 动态量子门旋转角的生成
- 8.3.3 非支配解优化排序
- 8.3.4 IQPSO的算法描述
- 8.4 数据分析与验证
- 8.4.1 算例分析
- 8.4.2 实例验证
- 第9章 模糊多目标柔性作业车间调度算法
- 9.1 模糊FJSP问题
- 9.1.1 问题定义
- 9.1.2 问题分类
- 9.1.3 建模策略
- 9.2 模糊FJSP数学模型
- 9.2.1 优化目标函数
- 9.2.2 问题约束条件
- 9.3 基于混沌理论的混合量子算法
- 9.3.1 完工时间和交货期的模糊数表示
- 9.3.2 惩罚系数设计
- 9.3.3 混沌理论
- 9.3.4 混沌量子算法的实现
- 9.3.5 算法设计
- 9.4 数据分析与验证
- 9.4.1 编码设计
- 9.4.2 算例分析
- 9.4.3 实例验证
- 第10章 动态多目标柔性作业车间调度算法
- 10.1 动态FJSP问题定义
- 10.2 动态FJSP数学模型
- 10.2.1 优化目标函数
- 10.2.2 问题约束条件
- 10.3 动态FJSP调度策略
- 10.4 动态FJSP的混合量子粒子群算法
- 10.4.1 双链量子编码
- 10.4.2 基于Logistic映射的粒子群算法
- 10.4.3 量子旋转角更新个体
- 10.4.4 评价函数的计算
- 10.4.5 混合多相量子粒子群算法的实现
- 10.5 数据分析与验证
- 10.5.1 粒子表示
- 10.5.2 算例分析
- 10.5.3 仿真验证
- 第11章 基于前景理论的FJSP干扰管理
- 11.1 基于前景理论的扰动度量策略
- 11.1.1 问题界定与假设
- 11.1.2 基于前景理论的函数表示
- 11.1.3 模糊车间调度问题模型
- 11.2 JSP干扰管理求解算法
- 第12章 柔性作业车间调度案例
- 12.1 案例背景
- 12.2 作业车间调度管理系统
- 12.3 原型系统功能模块设计与实现
- 12.3.1 BOM管理模块
- 12.3.2 车间作业计划管理模块
- 12.3.3 多目标评价模块
- 12.3.4 车间管理模块
- 参考文献
- 书脊
- 封底
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人工智能优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究是2019年由中国铁道出版社出版,作者焦璇,宁涛,黄明,梁旭。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《人工智能优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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