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内容简介
本书包含内容：“第1章：认识商务智能”，解释了BI的相关概念及理论基础；“第2章：实施商务智能”，讲述了BI项目的实施过程；“第3章：分析商务智能案例”，展示了企业真实BI案例的实施细节、成果及价值所在；第4章至第6章为商务智能开发工具；“第7章：商务智能的应用与发展趋势”，介绍了BI的应用及未来发展趋势。
章节目录
- 内容提要
- 前言
- 第1章 认识商务智能
- 1.1 什么是商务智能
- 1.1.1 商务智能的概念
- 1.1.2 商务智能的特点
- 1.1.3 商务智能的发展历史
- 1.1.4 商务智能的技术实现路径
- 1.1.5 商务智能的架构模型
- 1.1.6 商务智能的用户
- 1.1.7 商务智能与大数据
- 1.2 什么是数据可视化
- 1.2.1 数据可视化的概念
- 1.2.2 商务智能与数据可视化的关系
- 1.2.3 常见图表概览
- 1.3 什么是数据仓库
- 1.3.1 数据仓库的定义
- 1.3.2 数据仓库的特点
- 1.3.3 数据仓库的建模
- 1.3.4 数据集市的定义
- 1.3.5 数据仓库的体系结构
- 1.3.6 数据仓库的数据及组织
- 1.4 什么是ETL
- 1.4.1 数据的抽取
- 1.4.2 数据的清洗
- 1.4.3 数据的转换
- 1.5 什么是数据挖掘
- 1.5.1 数据挖掘的定义
- 1.5.2 数据挖掘的功能
- 1.5.3 数据挖掘的对象
- 1.5.4 数据挖掘的步骤
- 1.5.5 数据挖掘在商务智能中的应用
- 课后习题
- 第2章 实施商务智能
- 2.1 商务智能的准备与规划
- 2.1.1 主要内容
- 2.1.2 阶段产物
- 2.2 商务智能的需求分析
- 2.2.1 主要内容
- 2.2.2 阶段产物
- 2.3 商务智能系统的设计
- 2.3.1 主要内容
- 2.3.2 阶段产物
- 2.4 商务智能系统的实现
- 2.4.1 主要内容
- 2.4.2 阶段产物
- 2.5 商务智能系统的上线及维护
- 2.5.1 主要内容
- 2.5.2 阶段产物
- 课后习题
- 第3章 分析商务智能案例
- 3.1 数据可视化趣味案例
- 3.1.1 《唐诗三百首》
- 3.1.2 周杰伦歌曲
- 3.1.3 民间快餐
- 3.1.4 “中国有嘻哈”节目
- 3.2 财经行业案例
- 3.2.1 案例背景
- 3.2.2 项目实践
- 3.2.3 项目展示
- 3.2.4 项目价值
- 3.3 快速消费品行业案例
- 3.3.1 案例背景
- 3.3.2 项目实践
- 3.3.3 项目展示
- 3.3.4 项目价值
- 3.4 餐饮行业案例
- 3.4.1 案例背景
- 3.4.2 项目实践
- 3.4.3 项目展示
- 3.4.4 项目价值
- 3.5 医药行业案例
- 3.5.1 案例背景
- 3.5.2 项目实践
- 3.5.3 项目展示
- 3.5.4 项目价值
- 课后习题
- 第4章 商务智能开发工具——MicroStrategy Developer
- 4.1 开发工具概述
- 4.1.1 基础知识
- 4.1.2 开发方式
- 4.1.3 MicroStrategy Developer简介
- 4.2 项目创建
- 4.2.1 创建元数据库
- 4.2.2 连接项目源
- 4.2.3 创建项目
- 4.3 数据定义
- 4.3.1 定义数据库实例
- 4.3.2 选择数据仓库表
- 4.3.3 定义事实
- 4.3.4 定义实体
- 4.3.5 更新框架
- 4.4 报表创建
- 4.4.1 创建度量
- 4.4.2 创建报表
- 4.5 网页浏览
- 4.5.1 设置智能服务器
- 4.5.2 浏览报表
- 4.5.3 以服务器方式连接元数据库
- 课后习题
- 第5章 商务智能开发工具——MicroStrategy Desktop-Dossiers
- 5.1 开发工具概述
- 5.2 数据连接
- 5.3 数据清洗
- 5.4 数据可视化
- 5.4.1 收益分析
- 5.4.2 收益报表细化
- 5.4.3 销售业绩和利润率
- 5.4.4 关键指标
- 5.5 仪表盘美化
- 5.5.1 添加图像
- 5.5.2 修改可视化效果
- 5.6 仪表盘分享
- 5.6.1 导出成PDF格式
- 5.6.2 Desktop用户
- 课后习题
- 第6章 商务智能开发工具——MicroStrategy Data Mining Services
- 6.1 开发工具概述
- 6.1.1 MicroStrategy的数据挖掘功能
- 6.1.2 MicroStrategy的数据挖掘方式
- 6.1.3 PMML概要
- 6.1.4 应用数据挖掘服务的工作流程
- 6.2 线性回归和季节回归
- 6.2.1 目标
- 6.2.2 数据准备
- 6.2.3 数据挖掘步骤
- 6.3 逻辑回归
- 6.3.1 目标
- 6.3.2 数据准备
- 6.3.3 数据挖掘步骤
- 6.4 决策树分析
- 6.4.1 目标
- 6.4.2 数据准备
- 6.4.3 数据挖掘步骤
- 6.5 关联规则
- 6.5.1 目标
- 6.5.2 数据准备
- 6.5.3 数据挖掘步骤
- 6.6 聚类分析
- 6.6.1 目标
- 6.6.2 数据准备
- 6.6.3 数据挖掘步骤
- 课后习题
- 第7章 展望商务智能的未来
- 7.1 商务智能的应用
- 7.1.1 商务智能的应用范围
- 7.1.2 商务智能的应用价值
- 7.2 商务智能的发展趋势
- 课后习题
- 参考文献
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商务智能是2019年由人民邮电出版社出版,作者薛云。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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