本书立足于强化企业科技创新主体地位的国家发展战略需求，深入介绍了实施企业创新积分制的时代背景和重大意义，给出了企业创新积分制的系统定义，并赋予其丰富的内涵。此外，本书还介绍了我国企业创新积分制的发展现状和总体态势，分析了积分企业的主要特征，在梳理试点高新区实施企业创新积分制的典型做法和对科技企业创新能力评价理论进行深度研究的基础上，提出了推动企业创新积分制纵深发展的总体战略和建议。本书从多个角度对
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内容简介
随着金融科技业务的实践在全球范围内的不断创新，金融服务正向去中心化、个性化和数字化转变。这本书在挖掘金融科技深度和商业化相关性之间取得了平衡，通过构建金融创新模式框架来研究这些变化的优势和挑战。本书解读了区块链、人工智能、机器学习和云计算等关键技术对金融服务的影响。本书带来了劳埃德银行、国际汇款转账平台、意大利忠利集团、英国数字银行和在线投资者社区等多家国际金融组织的真实案例研究，弥补了理论与实践之间的沟堑，并将创新模式融入到从现有大型企业到较小初创企业的真实应用之中，涵盖了机器人顾问、移动银行、开放式银行以及风险和监管的内容，还探讨了一系列分析框架，批判性地审视新技术和新兴商业模式，为我国金融科技创新实践提供新范式！
章节目录
- 封面
- 版权信息
- 致谢
- 推荐序
- 前言
- 第一章 互联网、金融科技银行平台如何实现金融去中心化
- 利用各种关系
- 开放银行
- 基于应用程序编程接口的金融服务业务模型
- 平台银行经济学
- 银行与金融科技公司合作
- 网络化金融服务
- 本章总结
- 参考文献
- 第二章 金融创新与云计算如何催生金融科技革命
- 金融脱媒
- 金融科技与2007—2009年全球金融危机
- 监管是金融科技驱动力吗？
- 信息技术基础架构虚拟化
- 银行即基础设施
- 银行即服务
- 金融服务领域的颠覆性创新
- 便利即商业模式
- 本章总结
- 参考文献
- 第三章 行为经济学与体验设计如何优化用户参与
- 用户体验即竞争优势
- 采纳科技作为驱动因素
- 用户界面及用户体验设计
- 用户界面设计原则
- 用户是如何作出决策的
- 社区、社会规范及文化
- 用分支机构吸引客户
- 助推的道德标准
- 本章总结
- 参考文献
- 第四章 金融科技中的人工智能及机器学习
- 人工智能定义
- 人工智能简史
- 大数据与人工智能
- 机器学习与人工智能
- 决策树与随机森林
- 贝叶斯分类器
- 邻近算法
- 遗传算法与遗传规划
- 神经网络与深度学习
- 关乎人工智能的实践及伦理问题
- 本章总结
- 参考文献
- 第五章 分布式账本技术在金融中的应用
- 比特币起源
- 分散货币体系
- 比特币交易实践
- 验证比特币交易
- 比特币网络如何调和差异
- 比特币网络如何保持诚信
- 替代对账机制
- 为什么比特币是很有用的加密货币
- 从比特币到区块链
- 智能合约
- 区块链及加密货币的实践问题
- 本章总结
- 参考文献
- 第六章 数字化价格体制及社交媒体对金融市场的影响
- 价格即沟通工具
- 平均估计值
- 金融市场的流动性
- 市场效率与被动资金管理
- 基于自然语言处理的情感挖掘
- 预测市场
- 本章总结
- 参考文献
- 第七章 金融科技的陷阱及机遇
- 技术风险及机遇
- 为什么要关心风险管理及金融犯罪
- 云系统的安全弱点
- 利用机器学习打击网络犯罪
- 匿名化及数据安全
- 金融科技背景下的风险管理
- 前瞻性风险管理
- 金融科技公司的风险管理及文化
- 本章总结
- 参考文献
- 第八章 金融科技背景下的金融监管
- 监管及全球金融危机
- 金融科技商业模式中的监管风险
- 金融科技与全球金融危机
- 监管科技及沙箱技术
- 人工智能背景下的数据保护
- 人工智能行为准则
- 监管区块链及加密货币
- 反洗钱与加密货币
- 加密货币、首次币发行及证券监管
- 本章总结
- 参考文献
- 第九章 优化、去中心化及个性化
- 优化及整合
- 实时支付及无现金社会
- 物联网
- 身份识别及数字自我
- 金融机构去中心化
- 人性化：自动化经济的优势
- 本章总结
- 参考文献
- 术语表
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金融科技：卓有成效的金融创新实践是2023年由中国科学技术出版社出版,作者(英)尼尔斯・佩德森(Niels。
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