本书为“十二五”普通高等教育本科规划教材。本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、技术和方法，具有概念清楚、重点突出、章节安排合理，重视上机实验环节等特点。书中以流行的SQLServer2008数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。书中每章附有丰富习题。为便于组织教学和实验，本书的后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。
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内容简介
本教材主要由如下五个部分组成。
第一部分“基础篇”，由第1～7章组成，具体内容包括：数据管理的发展及数据库系统的组成结构、关系代数及关系数据库、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作语句、视图和索引、存储过程和触发器，这一部分是数据库的基础知识。
第二部分“设计篇”，由第8～10章组成，主要内容包括关系数据库规范化理论、实体联系模型以及数据库设计。
第三部分“系统篇”，由第11～14章组成，内容包括安全管理、事务与并发控制、数据库的备份和恢复技术、查询处理与查询优化技术等。
第四部分“发展篇”，由第15章组成，介绍了大规模数据库架构。
第五部分“附录”，由附录A、B、C组成，附录A介绍了SQL Server 2019的安装、配置，以及如何在该平台下创建和维护数据库；附录B介绍了SQL Server 提供的一些常用系统函数；附录C为上机实践。
章节目录
- A-fy
- 56556-bq
- C-qy
- 1
- 前 言
- D-ml
- 1
- 目 录
- 01P
- 第Ⅰ篇 基础篇
- 01
- 数据库概述
- 第1章
- 1.1 概述
- 1.2 数据库的基本概念
- 1.2.1 数据
- 1.2.2 数据库
- 1.2.3 数据库管理系统
- 1．数据库的建立与维护功能
- 2．数据定义功能
- 3．数据组织、存储和管理功能
- 4．数据操作功能
- 5．事务的管理和运行功能
- 6．其他功能
- 1.2.4 数据库系统
- 1.3 数据管理技术的发展
- 1.3.1 文件管理
- 1.3.2 数据库管理
- 1.4 数据独立性
- 1.5 数据库系统的组成
- 1．硬件
- 2．软件
- 3．人员
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 02
- 数据模型与数据库结构
- 第2章
- 2.1 数据和数据模型
- 2.1.1 数据与信息
- 1．静态特征
- 2．动态特征
- 2.1.2 数据模型
- 2.2 概念层数据模型
- 2.2.1 概念层数据模型的基本概念
- 2.2.2 实体-联系模型
- 2.3 组织层数据模型
- 2.3.1 层次数据模型
- 2.3.2 网状数据模型
- 2.3.3 关系数据模型
- 2.4 面向对象数据模型
- 2.5 数据库体系结构
- 2.5.1 模式的基本概念
- 2.5.2 3级模式结构
- 1．外模式
- 2．模式
- 3．内模式
- 2.5.3 模式映像与数据独立性
- 1．外模式/模式映像
- 2．模式/内模式映像
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 03
- 关系数据库
- 第3章
- 3.1 关系数据模型
- 3.1.1 数据结构
- 3.1.2 数据操作
- 3.1.3 数据完整性约束
- 3.2 关系模型的基本术语与形式化定义
- 3.2.1 关系模型的基本术语
- 3.2.2 形式化定义
- 1．关系的形式化定义
- 2．对关系的限定
- 3.3 完整性约束
- 3.3.1 实体完整性
- 3.3.2 参照完整性
- 1．什么是参照完整性
- 2．进一步定义外键
- 3.3.3 用户定义的完整性
- 3.4 关系代数
- 3.4.1 传统的集合运算
- 1．并运算
- 2．交运算
- 3．差运算
- 4．广义笛卡儿积
- 3.4.2 专门的关系运算
- 1．选择
- 2．投影
- 3．连接
- 4．除
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 04
- SQL语言基础及数据定义功能
- 第4章
- 4.1 SQL语言概述
- 4.1.1 SQL语言的发展过程
- 4.1.2 SQL语言的特点
- 4.1.3 SQL语言功能概述
- 4.2 SQL语言支持的数据类型
- 4.2.1 数值型
- 1．整型
- 2．定点小数类型
- 3．近似型
- 4.2.2 字符串类型
- 1．char和varchar
- 2．nchar和nvarchar
- 4.2.3 日期时间类型
- 4.3 数据定义功能
- 4.3.1 架构的定义与删除
- 1．定义架构
- 2．删除架构
- 4.3.2 基本表的定义与删除
- 1．定义表及完整性约束
- 2．修改表结构
- 3．删除表
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 05
- 数据操作语句
- 第5章
- 5.1 数据查询语句的基本结构
- 5.2 单表查询
- 5.2.1 选择表中若干列
- 1．查询指定的列
- 2．查询全部列
- 3．查询经过计算的列
- 5.2.2 选择表中的若干元组
- 1．删除取值相同的行
- 2．查询满足条件的元组
- 5.2.3 对查询结果进行排序
- 5.2.4 使用聚合函数统计数据
- 5.2.5 对数据进行分组统计
- 1．使用GROUP BY子句
- 2．使用HAVING子句
- 5.3 多表连接查询
- 5.3.1 内连接
- 5.3.2 自连接
- 5.3.3 外连接
- 5.4 使用TOP限制结果集行数
- 5.5 CASE表达式
- 5.5.1 CASE表达式简介
- 1．CASE简单表达式
- 2．CASE搜索表达式
- 5.5.2 CASE表达式应用示例
- 5.6 将查询结果保存到表中
- 5.7 子查询
- 5.7.1 使用子查询进行基于集合的测试
- 5.7.2 使用子查询进行比较测试
- 5.7.3 带EXISTS谓词的子查询
- 5.8 数据更改功能
- 5.8.1 插入数据
- 1．单行插入
- 2．多行插入
- 5.8.2 更新数据
- 1．无条件更新
- 2．有条件更新
- 5.8.3 删除数据
- 1．无条件删除
- 2．有条件删除
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 06
- 索引和视图
- 第6章
- 6.1 索引
- 6.1.1 索引的基本概念
- 6.1.2 索引的存储结构及分类
- 1．B树结构
- 2．聚集索引
- 3．非聚集索引
- 4．唯一索引
- 6.1.3 创建和删除索引
- 1．创建索引
- 2．删除索引
- 6.2 视图
- 6.2.1 基本概念
- 6.2.2 定义视图
- 1．定义单源表视图
- 2．定义多源表视图
- 3．在已有视图上定义新视图
- 4．定义带表达式的视图
- 5．含分组统计信息的视图
- 6.2.3 通过视图查询数据
- 6.2.4 修改和删除视图
- 1．修改视图
- 2．删除视图
- 6.2.5 视图的作用
- 1．简化数据查询语句
- 2．使用户能多角度地看待同一数据
- 3．提高了数据的安全性
- 4．提供了一定程度的逻辑独立性
- 6.3 物化视图
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 07
- 触发器和存储过程
- 第7章
- 7.1 触发器
- 7.1.1 创建触发器
- 7.1.2 后触发型触发器
- 7.1.3 前触发型触发器
- 7.1.4 删除触发器
- 7.2 存储过程
- 7.2.1 存储过程的概念
- 1．允许模块化程序设计
- 2．改善性能
- 3．减少网络流量
- 4．可作为安全机制使用
- 7.2.2 创建和执行存储过程
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 02P
- 第II篇 设计篇
- 08
- 关系规范化理论
- 第8章
- 8.1 函数依赖
- 8.1.1 基本概念
- 8.1.2 一些术语和符号
- 8.1.3 函数依赖的推理规则
- 1．Armstrong公理
- 2．Armstrong公理推论
- 8.1.4 闭包及候选键求解方法
- 1．函数依赖集的闭包
- 2．属性集闭包
- 3．候选键的求解方法
- 8.1.5 极小函数依赖集
- 8.1.6 为什么讨论函数依赖
- 8.2 范式
- 8.2.1 第一范式
- 8.2.2 第二范式
- 8.2.3 第三范式
- 8.2.4 Boyce-Codd范式
- 8.2.5 规范化小结
- 8.3 关系模式的分解准则
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 09
- 实体-联系模型
- 第9章
- 9.1 E-R模型的基本概念
- 9.1.1 实体
- 1．实体与实体实例
- 2．实体的分类
- 9.1.2 联系
- 1．联系的度
- 2．联系的连接性
- 3．n元联系
- 4．联系的存在性
- 9.1.3 属性
- 1．简单属性
- 2．复合属性
- 3．单值属性
- 4．多值属性
- 5．派生属性
- 6．标识属性
- 9.1.4 约束
- 1．多样性约束
- 2．基数约束
- 3．参与约束
- 4．排除约束
- 9.2 E-R图符号
- 9.3 示例
- 习 题
- 10
- 数据库设计
- 第10章
- 10.1 数据库设计概述
- 10.1.1 数据库设计的特点
- 1．综合性
- 2．结构设计与行为设计相分离
- 10.1.2 数据库设计方法概述
- 10.1.3 数据库设计的基本步骤
- 10.2 数据库需求分析
- 10.2.1 需求分析的任务
- 10.2.2 需求分析的方法
- 10.2.3 需求分析工具
- 1．数据流图
- 2．数据字典
- 10.3 数据库结构设计
- 10.3.1 概念结构设计
- 1．概念结构设计的特点和方法
- 2．采用E-R模型的概念结构设计
- 10.3.2 逻辑结构设计
- 1．E-R模型向关系模型的转换
- 2．数据模型的优化
- 3．设计面向用户的外模式
- 10.3.3 物理结构设计
- 1．物理结构设计的内容和方法
- 2．物理结构设计的评价
- 10.4 数据库行为设计
- 10.4.1 功能分析
- 10.4.2 功能设计
- 10.4.3 事务设计
- 1．输入设计
- 2．输出设计
- 10.5 数据库实施
- 1．加载数据
- 2．调试和运行应用程序
- 10.6 数据库的运行和维护
- 1．数据库的备份和恢复
- 2．数据库的安全性和完整性控制
- 3．监视、分析、调整数据库的性能
- 4．数据库的重组
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 03P
- 第Ⅲ篇 系统篇
- 11
- 安全管理
- 第11章
- 11.1 安全控制概述
- 11.1.1 数据库安全控制的目标
- 11.1.2 数据库安全的威胁
- 1．可用性的损失
- 2．机密性数据的损失
- 3．私密性数据的损失
- 4．偷窃和欺诈
- 5．意外的损害
- 11.1.3 安全控制模型
- 11.1.4 授权和认证
- 1．自主存取控制
- 2．强制存取控制
- 11.2 存取控制
- 11.2.1 自主存取控制
- 1．权限种类
- 2．数据库用户的分类
- 3．权限管理语句
- 11.2.2 强制存取控制
- 1．最小保护
- 2．自主保护
- 3．强制保护
- 4．验证保护
- 11.3 审计跟踪
- 11.4 防火墙
- 11.5 统计数据库的安全性
- 11.6 数据加密
- 1．简单替换法
- 2．多字母替换法
- 11.7 SQL Server提供的安全控制
- 11.8 登录名管理
- 11.8.1 身份验证模式
- 1．通过Windows身份验证连接
- 2．通过SQL Server身份验证连接
- 11.8.2 建立登录名
- 11.8.3 删除登录名
- 11.9 数据库用户管理
- 11.9.1 建立数据库用户
- 11.9.2 删除数据库用户
- 11.10 权限管理
- 1．对象权限管理
- 2．语句权限管理
- 习 题
- 一、单选题
- 二、简答题
- 12
- 事务与并发控制
- 第12章
- 12.1 事务
- 12.1.1 事务的基本概念
- 12.1.2 事务的特性
- 1．原子性
- 2．一致性
- 3．隔离性
- 4．持久性
- 12.1.3 事务处理模型
- 1．ISO事务处理模型
- 2．T-SQL事务处理模型
- 12.1.4 事务日志
- 12.2 并发控制
- 12.2.1 并发控制概述
- 1．丢失数据修改
- 2．读“脏”数据
- 3．不可重复读（不一致的检索）
- 4．产生“幽灵”数据
- 12.2.2 可交换的活动
- 12.2.3 调度
- 12.2.4 可串行化调度
- 12.3 并发控制中的加锁方法
- 1．共享锁
- 2．排他锁
- 12.3.1 锁的粒度
- 1．数据库级锁
- 2．表级锁
- 3．页级锁
- 4．行级锁
- 5．属性（或字段）级锁
- 12.3.2 封锁协议
- 1．一级封锁协议
- 2．二级封锁协议
- 3．三级封锁协议
- 12.3.3 活锁和死锁
- 1．活锁
- 2．死锁
- 3．预防死锁
- 4．死锁的诊断和解除
- 12.3.4 两阶段锁
- 12.4 并发控制中的时间戳方法
- 12.4.1 粒度时间戳
- 12.4.2 时间戳排序
- 1．总的时间戳排序
- 2．部分时间戳排序
- 3．多版本时间戳排序
- 12.4.3 解决时间戳中的冲突
- 1．等待-死亡（wait-die）
- 2．受伤-等待（wound-wait）
- 12.4.4 时间戳的缺点
- 12.5 乐观的并发控制方法
- 12.5.1 乐观的并发控制方法的3个阶段
- 1．读阶段
- 2．验证阶段
- 3．写阶段
- 12.5.2 乐观的并发控制方法的优缺点
- 1．优点
- 2．缺点
- 习 题
- 一、选择题
- 二、简答题
- 13
- 数据库恢复技术
- 第13章
- 13.1 恢复的基本概念
- 13.2 数据库故障的种类
- 1．事务内部的故障
- 2．系统故障
- 3．其他故障
- 13.3 数据库恢复的类型
- 13.3.1 向前恢复
- 13.3.2 向后恢复
- 13.3.3 介质故障恢复
- 13.4 恢复技术
- 1．物理损坏
- 2．非物理或事务故障
- 13.4.1 延迟更新技术
- 13.4.2 立即更新技术
- 13.4.3 镜像页技术
- 13.4.4 检查点技术
- 13.5 缓冲区管理
- 习 题
- 14
- 查询处理与优化
- 第14章
- 14.1 概述
- 14.2 关系数据库的查询处理
- 14.2.1 查询处理的步骤
- 14.2.2 查询优化的一个简单示例
- 1．Q1的执行过程
- 2．Q2的执行过程
- 3．Q3的执行过程
- 14.3 代数优化
- 14.3.1 转换规则
- 1．多重选择（σ）
- 2．选择（σ）的交换律
- 3．多重投影（∏）
- 4．选择（σ）与投影（∏）的交换律
- 5．连接（ ）和笛卡儿积（×）的交换律
- 6．并（∪）和交（∩）运算的交换律
- 7．选择（σ）和连接（ ）的交换律
- 8．投影（∏）和连接（ ）的分配律
- 9．选择（σ）与集合并、交、差运算的分配律
- 10．投影（∏）与并运算的分配律
- 11．连接（ ）和笛卡儿积（×）的结合律
- 12．并（∪）和交（∩）的结合律
- 14.3.2 启发式规则
- 14.4 物理优化
- 14.4.1 选择操作的实现和优化
- 14.4.2 连接操作的实现和优化
- 1．嵌套循环法
- 2．利用索引和散列寻找匹配元组法
- 3．排序归并法
- 4．散列连接法
- 14.4.3 投影操作的实现
- 14.4.4 集合操作的实现
- 14.4.5 组合操作
- 习 题
- 04P
- 第Ⅳ篇 发展篇
- 15
- 大规模数据库架构
- 第15章
- 15.1 分布式数据库
- 15.1.1 分布式数据库系统概述
- 15.1.2 分布式数据库的目标与数据分布策略
- 1．分布式数据库要达到的目标
- 2．数据分布策略
- 15.1.3 分布式数据库系统的体系结构
- 1．分布式数据库的参考模式结构
- 2．分布透明性
- 3．分布式数据库管理系统
- 15.1.4 分布式数据库的相关技术
- 1．分布式查询
- 2．分布式事务管理
- 15.2 并行数据库
- 15.2.1 并行数据库概述
- 15.2.2 并行数据库系统结构
- 1．共享内存结构（shared memory）
- 2．共享磁盘结构（shared disk）
- 3．无共享结构（shared nothing）
- 4．层次结构（hierarchical）
- 15.2.3 数据划分与并行算法
- 1．一维数据划分
- 2．多维数据划分
- 3．并行算法
- 15.3 NoSQL数据库
- 15.3.1 NoSQL数据库概述
- 1．不需要预定义模式
- 2．无共享架构
- 3．弹性可扩展
- 4．分区
- 5．异步复制
- 6．BASE
- 15.3.2 NoSQL数据库的分类
- 1．键值（Key-Value）存储数据库
- 2．列存储数据库
- 3．文档型数据库
- 4．图形（Graph）数据库
- 15.3.3 NoSQL数据库发展现状及挑战
- 15.4 云计算数据库架构
- 15.4.1 云计算概述
- 15.4.2 云数据库体系结构
- 1．BigTable数据模型
- 2．BigTable的体系结构
- 15.4.3 云数据库与传统数据库的比较
- 15.4.4 对云数据库的展望
- 15.5 XML数据库
- 15.5.1 XML数据库概述
- 15.5.2 SQL Server与XML
- 1．SQL Server中的XML语句
- 2．SQL Server中的XML数据类型
- 3．查询XML数据类型
- 16-fla
- SQL Server 2019基础
- 附录A
- A.1 SQL Server 2019简介
- A.1.1 SQL Server 2019提供的主要服务
- 1．数据库引擎
- 2．分析服务
- 3．集成服务
- 4．复制技术
- 5．通知服务
- 6．报表服务
- 7．服务代理
- 8．全文搜索
- A.1.2 实例
- 1．默认实例和命名实例
- 2．多实例
- A.2 安装和配置SQL Server 2019
- A.2.1 安装SQL Server 2019
- 1．基本安装
- 2．自定义安装
- A.2.2 设置SQL Server服务启动方式
- A.3 SQL Server Management Studio工具
- A.3.1 连接到数据库服务器
- A.3.2 查询编辑器
- A.4 创建数据库
- A.4.1 数据库的组成
- 1．数据文件
- 2．日志文件
- 3．逻辑文件名和物理文件名
- A.4.2 创建数据库
- 17-flb
- 系统提供的常用函数
- 附录B
- B.1 日期和时间函数
- 1．GETDATE
- 2．DATEADD
- 3．DATEDIFF
- 4．DATEFROMPARTS
- 5．DATEPART
- 6．DAY
- 7．MONTH
- 8．YEAR
- 9．ISDATE
- B.2 字符串函数
- 1．LEFT
- 2．RIGHT
- 3．LEN
- 4．SUBSTRING
- 5．LTRIM
- 6．RTRIM
- 7．TRIM
- 8．REVERSE
- 9．CONCAT
- B.3 类型转换函数
- B.4 逻辑函数
- 18-flc
- 上机实验
- 附录C
- C.1 第4章上机实验
- C.2 第5章上机实验
- C.3 第6章上机实验
- C.4 第7章上机实验
- C.5 第11章上机实验
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数据库系统教程（第3版）是2023年由人民邮电出版社出版,作者主编。
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本书是根据教育部高等教育司组织制订的《高等学校计算机课程教学大纲》（2018年版）、教育部考试中心最新颁布的《全国计算机等级考试Access数据库程序设计考试大纲（2018版）》，结合当前数据库技术的最新发展和“Access数据库程序设计与应用”课程教学的实际情况编写而成的。
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本书分为理论篇和实践篇，理论篇主要介绍数据库基础理论知识，实践篇主要介绍在SQLServer2012环境下，数据库实践的各项实验,分为数据库基础操作实践、数据库开发实践和数据库综合实践三大部分。本书可作为大学本科和高职高专SQLServer课程教材，也可作为SQLServer应用参考。
