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内容简介
本书分为4篇13章。其中，第1章到第4章属于基础篇，主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇，主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇，主要介绍当前热门的大数据营销应用领域，包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇，主要介绍跨界营销、其他大数据营销方式等内容。 本书提供了丰富的教学资源，用书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。 本书适合作为高等院校市场营销、电子商务及其他经管类专业本科生和MBA（工商管理硕士）相关课程的教材，也适合作为市场营销从业人员的参考用书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 第一篇 基础篇
- 第1章 大数据概述
- 引入案例——大数据在电商营销中的应用
- 1.1 大数据的诞生
- 1.2 大数据产业发展概况
- 1.3 大数据的内涵
- 1.3.1 大数据的含义
- 1.3.2 大数据的特征
- 1.3.3 大数据的处理流程
- 1.3.4 大数据的应用领域
- 1.4 大数据技术框架
- 习题
- 第2章 大数据营销概述
- 引入案例——网易云音乐的大数据营销
- 2.1 大数据营销基础
- 2.1.1 大数据营销的含义
- 2.1.2 大数据营销的特点
- 2.1.3 大数据营销的运营方式
- 2.2 大数据营销的发展
- 2.2.1 数字营销
- 2.2.2 社会化媒体营销
- 2.2.3 移动营销
- 2.2.4 大数据营销
- 2.3 大数据营销的应用
- 2.3.1 李宁——转型定位中的大数据营销
- 2.3.2 大数据在趣多多愚人节营销中发挥作用
- 2.4 大数据营销信息安全和隐私保护
- 2.4.1 信息安全
- 2.4.2 个人隐私
- 习题
- 第3章 大数据时代的消费者行为分析
- 引入案例——《我和我的家乡》带动农货热销，拼多多“家乡好货”订单量破亿
- 3.1 大数据时代市场
- 3.1.1 大数据时代市场的演进
- 3.1.2 大数据时代市场的类型和功能
- 3.2 大数据时代的消费者行为
- 3.2.1 网络用户的发展现状与趋势
- 3.2.2 网络消费者的特征
- 3.2.3 影响网络消费者购买行为的因素
- 3.2.4 网络消费者的购买决策过程
- 3.3 大数据时代下消费者行为分析应用
- 3.3.1 从直播“带货”中探析消费者行为
- 3.3.2 青岛啤酒：逆风飞舞，舞入年轻化舞台
- 习题
- 第4章 大数据广告营销
- 引入案例——国货崛起潮流下的美妆品牌INTO YOU
- 4.1 大数据广告概述
- 4.1.1 大数据广告的含义
- 4.1.2 大数据广告的特点
- 4.1.3 大数据广告的类型
- 4.2 大数据广告应用
- 4.2.1 蜜雪冰城洗脑+沉浸式营销
- 4.2.2 “互联网+饮料公司”——元气森林
- 习题
- 第二篇 工具篇
- 第5章 精准营销
- 引入案例——Netflix运用精准营销方案制作《纸牌屋》，销售额累计涨幅超3倍
- 5.1 精准营销概述
- 5.1.1 精准营销的发展背景及特征
- 5.1.2 精准营销的理论支撑
- 5.1.3 精准营销的实现策略
- 5.2 精准营销的过程
- 5.2.1 用户信息收集与处理
- 5.2.2 用户细分与市场定位
- 5.2.3 数字赋能的精准推荐
- 5.2.4 营销追踪与反馈分析
- 5.3 基于大数据的精准营销应用
- 5.3.1 构建用户画像
- 5.3.2 精准推荐系统
- 5.3.3 需求预测与用户价值
- 5.3.4 结果分析
- 习题
- 第6章 大数据搜索营销
- 引入案例——携程携手搜狗开展大数据搜索营销
- 6.1 大数据搜索营销概述
- 6.1.1 搜索引擎和大数据搜索营销
- 6.1.2 大数据搜索营销的发展方向
- 6.2 大数据搜索营销的流程和策略
- 6.2.1 流程
- 6.2.2 策略
- 6.3 大数据搜索营销的应用
- 6.3.1 兰蔻——品牌形象提升、销售两不误
- 6.3.2 阿里巴巴——SEO实战分析
- 习题
- 第三篇 智能应用篇
- 第7章 App营销
- 引入案例——银行业的App营销布局
- 7.1 App营销概述
- 7.1.1 App发展现状
- 7.1.2 App营销概念
- 7.1.3 App营销模式
- 7.2 App营销的技巧
- 7.2.1 把用户放在首位
- 7.2.2 品牌与App联合营销
- 7.2.3 用情怀吸引用户
- 7.3 App营销的大数据应用
- 7.3.1 App营销关键数据指标及分析
- 7.3.2 App营销活动中的大数据应用
- 7.4 App营销应用
- 7.4.1 得到App的大数据引流营销
- 7.4.2 喜马拉雅App的推广
- 习题
- 第8章 微信营销
- 引入案例——洋河白酒
- 8.1 微信营销概述
- 8.1.1 内涵
- 8.1.2 商业价值
- 8.2 微信营销的基本模式
- 8.2.1 微信朋友圈营销
- 8.2.2 微信公众平台营销
- 8.2.3 微信小程序营销
- 8.2.4 SCRM营销
- 8.3 微信营销应用
- 8.3.1 航空行业的微信营销
- 8.3.2 酒店行业的微信营销
- 习题
- 第9章 微博营销
- 引入案例——微博创意营销之洽洽+世界杯
- 9.1 微博营销概述
- 9.1.1 概念、含义与特点
- 9.1.2 分类
- 9.1.3 实施与技巧
- 9.2 微博营销的运营策略
- 9.2.1 用户运营
- 9.2.2 微博互动
- 9.2.3 数据管理
- 9.3 微博营销应用
- 9.3.1 小米公司微博营销案例分析
- 9.3.2 野兽派花店——故事营销分析
- 习题
- 第10章 O2O营销
- 引入案例——绫致时装
- 10.1 O2O营销概述
- 10.1.1 内涵
- 10.1.2 特点
- 10.1.3 分类
- 10.2 O2O营销的策略和方法
- 10.2.1 O2O线上推广
- 10.2.2 O2O线下体验
- 10.2.3 O2O线上线下的连通
- 10.3 O2O营销应用——红星美凯龙O2O营销平台
- 习题
- 第11章 短视频与直播营销
- 引入案例——New Balance×《致匠心》短视频
- 11.1 短视频营销
- 11.1.1 短视频营销概述
- 11.1.2 短视频营销的模式和评价
- 11.1.3 短视频营销的应用
- 11.2 直播营销
- 11.2.1 直播营销概述
- 11.2.2 直播营销的模式和方法
- 11.2.3 直播营销的应用
- 习题
- 第四篇 拓展篇
- 第12章 跨界营销
- 引入案例——稻香村×王者荣耀：“峡谷月明”中秋礼盒
- 12.1 跨界营销概述
- 12.1.1 跨界营销的内涵
- 12.1.2 跨界营销的原则
- 12.1.3 大数据时代的跨界营销
- 12.2 跨界营销成功的关键
- 12.2.1 数据联通
- 12.2.2 深度融合
- 12.2.3 价值落地
- 12.2.4 杠杆传播
- 12.3 大数据跨界营销的模式
- 12.3.1 品牌跨界
- 12.3.2 产品跨界
- 12.3.3 渠道跨界
- 12.3.4 传播跨界
- 12.4 大数据时代跨界营销的应用——大白兔的跨界营销之路
- 习题
- 第13章 其他大数据营销方式
- 引入案例——京东白条：“一点当典行”网红店横空出世
- 13.1 体验式营销
- 13.1.1 体验式营销的内涵
- 13.1.2 体验式营销的措施
- 13.1.3 体验式营销与传统营销的区别
- 13.1.4 体验式营销的应用——麦当劳的体验式营销
- 13.2 互动营销
- 13.2.1 互动营销的含义
- 13.2.2 互动营销的特点
- 13.2.3 互动营销的应用——饿了么的互动营销
- 13.3 定制营销
- 13.3.1 定制营销的含义
- 13.3.2 定制营销的特点
- 13.3.3 定制营销的应用——网易花田的定制营销
- 习题
- 参考文献
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大数据营销是2023年由人民邮电出版社出版,作者陈佳 主编。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《大数据营销》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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