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内容简介
本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势。
本书融通俗性、完整性、实用性、丰富性于一体，有助于广大读者理解大数据安全的基本内容、核心技术、使用机制等。本书可作为高等院校信息安全专业本科生和研究生的参考教材，也可作为IT工程技术人员、大数据应用研究人员、信息安全从业人员的参考书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 丛书编委会名单
- 本书编写组
- 序
- 序言
- 前言
- 第1章 大数据概述
- 1.1 大数据时代背景
- 1.1.1 移动智能终端快速普及
- 1.1.2 移动互联网蓬勃发展
- 1.1.3 云计算适时出现
- 1.1.4 物联网热潮兴起
- 1.2 大数据发展简史
- 1.3 大数据特征与内涵
- 1.3.1 大数据定义
- 1.3.2 大数据特征
- 1.3.3 大数据内涵
- 1.4 大数据带来的机遇与挑战
- 1.4.1 大数据带来的机遇
- 1.4.2 大数据挑战
- 1.5 大数据现状及趋势
- 1.5.1 产业现状
- 1.5.2 发展趋势
- 1.6 本章小结
- 参考文献
- 第2章 大数据与云计算
- 2.1 云计算技术
- 2.1.1 云计算定义
- 2.1.2 云计算特征
- 2.1.3 云计算架构
- 2.1.4 云计算与相关技术
- 2.2 云计算与大数据
- 2.2.1 云计算技术是大数据处理的基础
- 2.2.2 大数据是云计算的延伸
- 2.3 本章小结
- 参考文献
- 第3章 大数据安全产业动态
- 3.1 国内大数据安全动态
- 3.1.1 国内运营商动态
- 3.1.2 国内互联网厂商动态
- 3.2 国际大数据安全动态
- 3.2.1 国际运营商动态
- 3.2.2 国际厂商动态
- 3.3 大数据安全法规、标准现状
- 3.3.1 国内数据安全法规及标准
- 3.3.2 国际数据应用安全法规及标准
- 3.4 本章小结
- 参考文献
- 第4章 大数据安全威胁
- 4.1 大数据基础设施安全威胁
- 4.2 大数据存储安全威胁
- 4.2.1 关系型数据库存储安全
- 4.2.2 非关系型数据库存储安全
- 4.3 大数据网络安全威胁
- 4.4 大数据带来隐私问题
- 4.4.1 大数据中的隐私泄露
- 4.4.2 法律和监管
- 4.5 针对大数据的高级持续性攻击
- 4.6 其他安全威胁
- 4.7 本章小结
- 参考文献
- 第5章 理解大数据安全
- 5.1 不同领域大数据的安全需求
- 5.1.1 互联网行业
- 5.1.2 电信行业
- 5.1.3 金融行业
- 5.1.4 医疗行业
- 5.1.5 政府组织
- 5.2 大数据安全内涵
- 5.2.1 保障大数据安全
- 5.2.2 大数据用于安全领域
- 5.3 大数据安全技术研究方向
- 5.3.1 大数据安全保障技术
- 5.3.2 大数据安全应用技术
- 5.4 本章小结
- 参考文献
- 第6章 大数据安全保障技术
- 6.1 数据采集安全技术
- 6.1.1 传输安全
- 6.1.2 SSL VPN
- 6.2 数据存储安全技术
- 6.2.1 隐私保护
- 6.2.2 数据加密
- 6.2.3 备份与恢复
- 6.3 数据挖掘安全技术
- 6.3.1 身份认证
- 6.3.2 访问控制
- 6.3.3 关系型数据库安全策略
- 6.3.4 非关系型数据库安全策略
- 6.4 数据发布安全技术
- 6.4.1 安全审计
- 6.4.2 数据溯源
- 6.5 防范 APT 攻击
- 6.5.1 APT 攻击的概念
- 6.5.2 APT 攻击特征与流程
- 6.5.3 APT 攻击检测
- 6.5.4 APT 攻击防范策略
- 6.6 本章小结
- 参考文献
- 第7章 大数据安全保障实践
- 7.1 数据中心的安全保障
- 7.2 Hadoop 平台的安全保障
- 7.3 大数据业务流程安全防护
- 7.3.1 大数据采集与存储的安全防护
- 7.3.2 大数据挖掘与应用的安全防护
- 7.3.3 大数据安全审计
- 7.3.4 大数据安全评估与安全管理
- 7.4 本章小结
- 参考文献
- 第8章 大数据安全应用技术
- 8.1 安全检测与大数据的融合
- 8.1.1 数据提炼与处理
- 8.1.2 信息安全检测
- 8.1.3 威胁模型构建
- 8.1.4 安全趋势预测
- 8.2 面向安全大数据的挖掘
- 8.2.1 安全大数据
- 8.2.2 数据挖掘方法
- 8.2.3 挖掘目标及评估
- 8.3 基于大数据的网络态势感知
- 8.3.1 态势感知定义
- 8.3.2 网络态势感知
- 8.3.3 基于流量数据的网络安全感知
- 8.4 视频监控数据的安全应用
- 8.4.1 视频监控数据的处理需求
- 8.4.2 视频监控数据挖掘技术
- 8.5 本章小结
- 参考文献
- 第9章 大数据安全应用实践
- 9.1 安全检测与大数据技术融合
- 9.2 用户上网流量数据的挖掘与分析
- 9.3 基于大数据的网络态势感知应用
- 9.3.1 基于大数据分析的网络优化
- 9.3.2 网络安全感知应用实践
- 9.4 海量视频监控数据的分析与处理
- 9.5 本章小结
- 参考文献
- 第10章 大数据安全趋势与应对策略
- 10.1 大数据安全趋势
- 10.1.1 大数据加速 IT 基础架构演进和变革
- 10.1.2 大数据改变传统信息安全领域
- 10.1.3 大数据关系国家信息安全命脉
- 10.1.4 大数据将加剧隐私安全问题
- 10.1.5 大数据促进非关系数据库安全技术的发展
- 10.1.6 预测将成为大数据安全的核心应用
- 10.1.7 信任安全问题影响大数据应用与评估
- 10.2 大数据安全建议
- 缩略语
- 版权
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大数据安全技术与应用是2014年由人民邮电出版社出版,作者等。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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