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《工业数据分类分级指南（试行）》政策解读，中国科学院院士梅宏作序推荐；

引导各级政府积极打造工业大数据应用生态，指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架，提升我国工业数据管理能力，释放数据潜在价值，保证数据安全；

对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。

内容简介

本书对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，推动数字经济高质量发展，促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。全书分为知数篇：洞悉数据本质、理数篇：破解数据谜团、用数篇：挖掘数据价值、未来篇：释放数据潜能，共十二章。知数篇着重介绍了工业数据的概念、内涵、特征等，发现数据价值。理数篇介绍了工业数据的隐患，全面解读了数据治理面临的挑战，阐述了如何完善数据保障体系。用数篇介绍了数据赋能，在数据资产社会化、产品服务数字化以及核心能力共享化方面，商业模式的不断升级。未来篇介绍了基于工业互联网的产业数据共享以及利用数据流通来创新数据价值。

章节目录

数据为王：打开工业数据治理之门是2021年由人民邮电出版社出版,作者王建伟。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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