编辑推荐

《工业数据分类分级指南（试行）》政策解读，中国科学院院士梅宏作序推荐；

引导各级政府积极打造工业大数据应用生态，指导企业加快探索工业大数据应用发展路径。构建我国工业数据分类分级的基本框架，提升我国工业数据管理能力，释放数据潜在价值，保证数据安全；

对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，为推进工业数据充分使用、全局流动和有序共享建言献策。

内容简介

《数据为王：打开工业数据治理之门》对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述，以促进数据流通使用为目标，旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值，推动数字经济高质量发展，促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。《数据为王：打开工业数据治理之门》分为知数篇、理数篇、用数篇和未来篇，帮助读者洞悉数据本质、破解数据谜团、挖掘数据价值、释放数据潜能。本书适合传统企业数字化转型升级过程的参与者、从业者以及相关研究者阅读。

章节目录

数据为王：打开工业数据治理之门是2021年由人民邮电出版社出版,作者王建伟。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《数据为王：打开工业数据治理之门》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。