本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性。
本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
人工智能简史(第2版)是2021年由人民邮电出版社出版,作者[美]尼克。
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