《Python计算机视觉编程》适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生,以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知...
结合典型场景介绍Python自动化测试技术,搭建自研测试平台,提高效率。
本书从Python自动化测试的概念开始讲解,然后逐步深入讲解自动化测试的进阶知识,最后通过两个综合项目案例,重点介绍如何使用unittest+requests+Selenium进行RESTful API和跨终端自动化测试,让读者能够从实践中学会项目分析,编写出高质量和高复用性的测试代码,并全面、系统、深入地掌握Selenium的相关知识。
本书共10章,分为2篇。第1篇“Python自动化测试基础”,涵盖的主要内容有自动化测试概述、Python HTTP接口编程、Selenium基础知识、Python模拟数据测试、Python爬虫测试接口、性能测试、App自动化测试及pytest单元测试;第2篇“Python自动化测试实战”,涵盖的主要内容有基于RESTful API的自动化测试案例,以及基于Selenium的Web自动化测试案例。
本书内容全面,语言通俗易懂,案例丰富,代码规范,特别适合有一定Python编程基础而想要学习Python自动化测试技术的人员阅读,也适合对自动化测试感兴趣的相关从业人员和技术爱好者阅读。另外,本书还可以作为高等院校相关专业的教材及相关培训机构的教学用书。
Python自动化测试入门与进阶实战是2020年由机械工业出版社华章分社出版,作者唐文。
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