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内容简介
本书以项目案例为导向，贯穿讲解一个大数据的实战项目：广电大数据用户画像。全书共8章，具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像——需求分析、广电大数据用户画像——数据采集与预处理等。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- 大数据技术精品系列教材专家委员会
- 序
- 前言
- 目录
- 第1章 大数据项目概述
- 学习目标
- 1.1 企业大数据项目简介
- 1.1.1 数据处理流程
- 1.1.2 架构分析
- 1.1.3 人员安排
- 1.2 大数据项目实战基础
- 1.2.1 实战环境
- 1.2.2 涉及的技术及需掌握的能力
- 小结
- 第2章 Hadoop生态组件基础
- 学习目标
- 2.1 Hadoop基础
- 2.1.1 Hadoop 概述
- 2.1.2 Hadoop 集群安装与配置
- 2.1.3 Hadoop 框架组成
- 2.1.4 Hadoop 应用实践
- 2.2 Hive基础
- 2.2.1 Hive 概述
- 2.2.2 Hive 安装与配置
- 2.2.3 Hive 体系架构
- 2.2.4 Hive 应用实践
- 2.3 Spark 基础
- 2.3.1 Spark 概述
- 2.3.2 Spark 集群安装与配置
- 2.3.3 Spark 集群架构
- 2.3.4 Spark 应用实践
- 小结
- 第3章 广电大数据用户画像——需求分析
- 学习目标
- 3.1 项目需求
- 3.1.1 项目背景
- 3.1.2 项目目标
- 3.2 需求探索
- 3.2.1 数据说明
- 3.2.2 基础探索
- 3.2.3 业务需求探索
- 3.3 技术方案
- 3.3.1 技术选型
- 3.3.2 系统架构
- 小结
- 第4章 广电大数据用户画像——数据采集与预处理
- 学习目标
- 4.1 业务数据
- 4.1.1 生产数据来源
- 4.1.2 模拟产生业务数据
- 4.2 数据存储与传输
- 4.2.1 Elasticsearch 数据传输到Hive
- 4.2.2 用户画像标签结果保存到MySQL
- 4.3 基础数据预处理
- 小结
- 第5章 广电大数据用户画像——实时统计订单信息
- 学习目标
- 5.1 实时统计目标
- 5.2 Kafka 安装和配置
- 5.3 实时统计订单信息
- 5.3.1 模拟产生订单实时数据流
- 5.3.2 Spark Streaming 实时统计订单信息
- 小结
- 第6章 广电大数据用户画像——用户标签计算与可视化
- 学习目标
- 6.1 SVM预测用户是否值得挽留
- 6.1.1 SVM 算法
- 6.1.2 构建特征列和标签列数据
- 6.1.3 建立SVM 模型
- 6.1.4 模型评估
- 6.1.5 模型预测
- 6.1.6 整体实现及参数封装
- 6.2 用户画像
- 6.2.1 用户画像概述
- 6.2.2 标签计算
- 6.2.3 用户画像工程实现
- 6.3 用户画像可视化
- 6.3.1 用户画像可视化简介
- 6.3.2 可视化工程实现
- 6.3.3 结果展示
- 小结
- 第7章 广电大数据用户画像——任务调度实现
- 学习目标
- 7.1 调度策略
- 7.2 调度实现
- 小结
- 第8章 基于TipDM 大数据挖掘建模平台实现广电大数据用户画像建模平台实现广电大数据用户画像
- 学习目标
- 8.1 平台简介
- 8.1.1 模板
- 8.1.2 数据空间
- 8.1.3 我的项目
- 8.1.4 系统组件
- 8.1.5 个人组件
- 8.1.6 访问TipDM 大数据挖掘建模平台的方式
- 8.2 广电大数据用户画像开发
- 8.2.1 数据源配置
- 8.2.2 数据探索
- 8.2.3 数据处理
- 8.2.4 用户画像
- 小结
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大数据开发项目实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者祝锡永，张良均 主编。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《大数据开发项目实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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