本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。
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一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。
内容简介
本书从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企/事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。
本书共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的最新技术入门，按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。
本书适合企事业单位数据分析人员阅读。
章节目录
- 封面
- 前折页
- 作者简介
- 题名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 Power BI数据可视化分析技术
- 1.1 商业智能技术
- 1.1.1 商业智能技术发展概况
- 1.1.2 数据可视化解决方案介绍
- 1.2 Power BI组件与报表设计流程
- 1.2.1 产品组成
- 1.2.2 产品应用流程
- 1.3 配置Power BI应用环境
- 1.3.1 安装Power BI Desktop
- 1.3.2 申请Power BI服务账户
- 1.3.3 Excel Power Pivot组件加载方法
- 1.4 总结
- 第2章 Power Query数据清洗与预处理
- 2.1 Power Query数据导入
- 2.1.1 Power Query应用特点
- 2.1.2 外部数据获取
- 2.1.3 Power Query编辑器介绍
- 2.2 数据清洗
- 2.2.1 数据规范要求
- 2.2.2 数据记录行、列整理
- 2.2.3 文本清洗转换提取
- 2.2.4 日期和时间的整理
- 2.3 数据结构调整
- 2.3.1 数据填充与逆透视
- 2.3.2 不聚合透视表设计
- 2.3.3 自定义列与分组
- 2.4 多表格数据合并
- 2.4.1 追加查询
- 2.4.2 数据源深化——工作簿多表格数据整合
- 2.4.3 数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据
- 2.4.4 合并查询
- 2.5 Excel Power Query数据查询应用
- 2.5.1 Excel Power Query应用
- 2.5.2 Excel Power Query数据查询结果加载选项
- 2.6 总结
- 第3章 数据分析模型
- 3.1 数据模型介绍
- 3.1.1 数据建模主要作用
- 3.1.2 DAX表达式
- 3.2 建立模型关系结构
- 3.2.1 事实表和维度表
- 3.2.2 建立表关系方法
- 3.2.3 关系属性
- 3.3 日期表作用与编辑
- 3.3.1 添加日期表到数据模型
- 3.3.2 利用计算列扩充表字段
- 3.3.3 建立日期维度关系模型
- 3.3.4 按月排序设置
- 3.4 度量值计算
- 3.4.1 度量值分类
- 3.4.2 组织度量值
- 3.4.3 销售数据汇总
- 3.4.4 任务完成率分析
- 3.4.5 两年同比分析
- 3.4.6 时间智能函数
- 3.4.7 度量值编辑优化
- 3.5 新建计算表
- 3.5.1 计算表介绍
- 3.5.2 合并数据表
- 3.5.3 交叉联合表
- 3.5.4 提取维度表
- 3.5.5 生成日期表
- 3.6 Excel数据模型应用
- 3.6.1 启用Power Pivot
- 3.6.2 Power Pivot数据建模
- 3.6.3 度量值与计算列
- 3.6.4 基于数据模型创建数据透视表
- 3.6.5 Excel数据模型导入Power BI Desktop
- 3.7 总结
- 第4章 可视化报表设计
- 4.1 常规可视化报表设计
- 4.1.1 页面基本设置
- 4.1.2 添加标题文字
- 4.1.3 设置筛选器
- 4.1.4 添加摘要数据
- 4.1.5 创建产品类别环形图表
- 4.1.6 对比各个地区销售业绩
- 4.1.7 按月对比销售业绩与任务完成度
- 4.2 探索报表交互分析与动态呈现功能
- 4.2.1 编辑报表交互控制
- 4.2.3 数据深化钻取
- 4.2.4 跨页面钻取相关信息
- 4.2.5 自定义工具提示
- 4.2.6 探索可视化效果的数据
- 4.3 其他可视化图表设计
- 4.3.1 散点图
- 4.3.2 分解树
- 4.3.3 数据地图
- 4.3.4 下载免费可视化对象模板
- 4.4 总结
- 第5章 Power BI在线报表服务
- 5.1 Power BI在线服务
- 5.1.1 登录在线服务查看报表
- 5.1.2 从Power BI Desktop发布报表
- 5.2 应用Power BI Pro工作区
- 5.2.1 报表数据集
- 5.2.2 编辑报表
- 5.2.3 创建仪表板
- 5.2.4 发布Excel报表
- 5.3 数据集维护
- 5.3.1 更新数据集
- 5.3.2 共享数据集
- 5.4 总结
- 作者简介
- 后折页
- 封底
展开全部
PowerBI商务智能数据分析是2020年由机械工业出版社出版,作者赵悦 编著。
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