本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各
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本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识：机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow：Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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本书是国内高等学校摄影、摄像、数字影像、动画、多媒体技术等专业课程主导教材，也可作为艺术设计、文秘旅游、建筑装潢、传媒策划、计算机信息等专业基础教材。本教材集中了有关摄影曝光控制的基本原理和实用技法，并结合影像专业教学的践成果来著写。教材内容主要有摄影曝光概论、测光器材及操作、曝光控制技巧方法、人像、风光和花卉等实用曝光案例等，从基本原理到曝光思路、从测光数据到曝光实拍，从前期拍摄到后期调整等，都
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本书是信息安全、网络空间安全系列教材的第一册，主要着墨于信息安全的基本原理、各类网络攻击方式与基于思科设备的防御特性、AAA(认证、授权和审计)的原理与部署、防火墙的基本原理、加密原理与VPN(虚拟专用网络)的基本概念及基于思科设备的实现等内容。另外，本书也简单介绍了一些扫描工具及其在Windows环境中的基本使用方法。
