本书摒弃了枯燥的理论推导,以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛,切实提升开发技能,积累开发经验。实战应用案例丰富,深入浅...
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其支持多种客户端语言下的安装和运行。本书以TensorFlow为导线,进行机器学习,书中每章节都是以理论引出,TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共10章,主要包括内容有:TensorFlow介绍、TensorFlow编辑基础、TensorFlow进阶编程、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络、卷积网络、有记忆网络以及其他网络等内容。
本书适合TensorFlow初学者,也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员。
TensorFlow深度学习从入门到进阶是2020年由机械工业出版社出版,作者张德丰 编著。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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