本书是关于主动声纳恒虚警（Constant False Alarm Rate，CFAR）处理技术的一部专著。
![[按需印刷]通信信号调制识别：原理与算法](http://image.deshu.cn/bc/000/11/84/23.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_280,w_210)
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内容简介
本书系统地介绍了通信信号识别的基本方法以及应用特点等。全书共7章，包括：通信信号调制识别基础、通信信号特征参数及调制方式分类器、模拟调制识别、数字调制识别、综合调制信号的自动识别、基于聚类算法的数字调制识别、基于神经网络的调制识别。
本书可作为通信工程、电子工程、信息工程、导航与控制、计算机科学与技术、信号分析与信息处理、电子对抗等领域工作的科研人员、大专院校师生的参考书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 内容提要
- 前言
- 第1章 引言
- 1.1 背景与意义
- 1.2 调制识别相关基础知识
- 1.3 主要内容
- 第2章 通信信号特征参数及调制方式分类器
- 2.1 统计量特征
- 2.1.1 信号瞬时特征
- 2.1.2 高阶统计量特征
- 2.1.3 循环累积量特征
- 2.2 谱相关特征
- 2.2.1 谱相关函数的定义
- 2.2.2 谱相关函数及谱相关平面图
- 2.2.3 谱相关特征
- 2.3 小波变换特征
- 2.3.1 Haar小波变换
- 2.3.2 基于Haar小波变换特征
- 2.4 复杂度特征
- 2.4.1 L-Z复杂度
- 2.4.2 分形维数
- 2.5 分类器
- 2.5.1 最大似然分类器
- 2.5.2 基于样本特征值的分类器
- 2.5.3 聚类算法分类器
- 第3章 模拟调制识别
- 3.1 基于瞬时特征信息的模拟调制识别
- 3.1.1 特征参数
- 3.1.2 识别算法
- 3.1.3 特征参数门限值的确定
- 3.1.4 算法识别率
- 3.2 基于谱相关特征的模拟调制识别
- 3.2.1 特征参数
- 3.2.2 识别算法
- 3.2.3 特征参数门限值的确定
- 3.2.4 算法识别率
- 第4章 数字调制识别
- 4.1 基于瞬时信息的数字调制识别
- 4.1.1 特征参数
- 4.1.2 识别算法
- 4.1.3 特征参数门限值的确定
- 4.1.4 算法识别率
- 4.2 基于谱相关特征的数字调制识别
- 4.2.1 特征参数
- 4.2.2 识别算法
- 4.2.3 特征参数门限值的确定
- 4.2.4 算法识别率
- 4.3 基于高阶累积量特征的数字调制识别
- 4.3.1 信号与信道模型
- 4.3.2 高阶累积量特征的抗多径干扰性能
- 4.3.3 基于高阶累积量的MPSK信号调制识别算法
- 4.3.4 仿真结果
- 4.3.5 基于高阶累积量特征的调制识别算法的说明
- 4.4 基于循环累积量特征的数字调制识别
- 4.4.1 信号与信道模型
- 4.4.2 基于循环累积量不变量的MPSK信号调制识别算法
- 4.4.3 仿真结果
- 4.4.4 基于循环累积量特征的调制识别算法的说明
- 4.5 基于小波变换特征的数字调制识别
- 4.5.1 调制信号的Haar小波变换
- 4.5.2 基于Haar小波变换的调制识别
- 4.5.3 识别率确定
- 4.6 基于复杂度特征的调制信号识别
- 4.6.1 基于盒维数和信息维数的调制识别算法
- 4.6.2 基于L-Z复杂度和盒维数的调制识别算法
- 第5章 综合调制信号的自动识别
- 5.1 基于瞬时信息的综合调制识别
- 5.1.1 特征参数
- 5.1.2 识别算法
- 5.1.3 特征参数门限值的确定
- 5.1.4 算法识别率
- 5.2 基于谱相关特征的综合调制识别
- 5.2.1 特征参数
- 5.2.2 识别算法
- 5.2.3 特征参数门限值的确定
- 5.2.4 算法识别率
- 第6章 基于聚类算法的数字调制识别
- 6.1 基于代价函数最优的聚类算法
- 6.1.1 C均值聚类算法
- 6.1.2 模糊C均值聚类算法
- 6.2 减法聚类算法
- 6.2.1 减法聚类算法步骤
- 6.2.2 基于信噪比的自适应减法聚类算法
- 6.3 二次聚类算法
- 6.3.1 二次聚类算法简述
- 6.3.2 基于C均值聚类的二次聚类算法
- 6.4 聚类算法的性能
- 6.5 基于聚类的调制识别分类器
- 6.5.1 最大似然分类器
- 6.5.2 广义似然比分类器
- 6.5.3 识别率性能实验
- 第7章 基于神经网络的调制识别
- 7.1 神经网络调制识别方法和特点
- 7.2 BP神经网络分类器
- 7.2.1 BP神经网络结构
- 7.2.2 BP算法描述
- 7.3 基于BP神经网络分类器的数字调制识别
- 7.3.1 BP神经网络结构
- 7.3.2 识别性能
- 7.4 其他神经网络的调制识别算法简述
- 结束语
- 参考文献
- 英文缩写
- 名词索引
展开全部
[按需印刷]通信信号调制识别：原理与算法是2014年由人民邮电出版社出版,作者杨杰等。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《[按需印刷]通信信号调制识别：原理与算法》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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