本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据进行统计分析。
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机器学习基础与高级内容全面讲解，实例丰富，易于学习巩固。
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2022年，智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了，尝试了各种方式都联系不上，直到有一天，他收到一个快递，里面是一封信和一个按钮，好奇的智博士按下按钮，一阵茉莉花的香味袭来，...
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本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。
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飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架，不仅支撑了百度公司的很多业务和应用，而且随着其开源过程的推进，在其他行业得到普及和应用。
本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后续版本会兼容旧版本），以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。
本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读，尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。
本书包括以下内容：
● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想；
● PaddlePaddle在MNIST上进行手写数字识别；
● 图像分类网络实现案例；
● “天网”中目标检测和像素级物体分割的实现；
● NLP技术应用案例 ：word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译；
● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题；
● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比。
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机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
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用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。