本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景,对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术,半监督环境下的缺陷预测技术,主动学习环境下的缺陷预测技术,基于核理论的缺陷预测技术,所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
本书在分析国内外研究现状的基础上,设计教育大数据服务模式,搭建教育大数据集成平台,采用大数据技术对学生各种数据进行采集、存储和分析,研究适合大数据环境下的高风险学生预测方法,构建满足实际需求的基于大数据的高风险学生预测模型并进行评估,设计并实现原型系统,以期能为我国教育大数据的开发和利用提供借鉴。
基于大数据的高风险学生预测研究是2019年由厦门大学出版社出版,作者余小高。
温馨提示:
1.本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品,付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读,不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用,您不得/不能给任何第三方使用,由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利!版权所有,后果自负!
得书感谢您对《基于大数据的高风险学生预测研究》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。