财务大数据基础是一门知识性和应用性很强的财务会计类专业的基础性课程，主要向学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的主要内容包括：介绍大数据基本概念、发展历程与趋势，以及大数据对会计工作的影响；阐述大数据分析下的会计数据特征提取及分析思维；介绍大数据分析的基本方法及工具。依
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本手册从经济学家的角度考察教育、农业、城市等项目，重点介绍分析发展项目并评价其对经济影响的最有效的财务和经济数据的方法。
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本书共分为十个项目，分别是：项目一财务管理基础认知，项目二货币时间价值与风险价值分析，项目三筹资管理，项目四资本成本与资本结构决策，项目五项目投资管理，项目六证券投资管理，项目七营运资金管理，项目八收益分配管理，项目九财务预算，项目十财务分析。本书既可作为高职高专院校财会类专业及相关专业的全国通用教材，也可供企业在职人员培训使用。
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本书共十二个项目，内容包括：账套创建与管理、基础信息设置、系统初始化、账务处理系统日常业务处理、现金管理系统业务处理、采购与应付款管理系统业务处理、销售与应收款管理系统业务处理、仓存管理系统业务处理等。
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本书依托于“金蝶云星空”数字化云管理软件，以集团公司下属两家子公司的业务数据作为案例数据，详细介绍了企业财务管理及其相关业务的数字化处理。本书分为十三章，前三章主要介绍金蝶云星空虚拟化环境的搭建和部署、系统管理以及企业基础信息设置；第四章至第十三章分别介绍总账管理、智能会计平台、应收款管理、应付款管理、出纳管理、资金管理、资产管理、费用管理、存货管理、报表管理等数字化业务应用。本书提供操作视频、实
