本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用，也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
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内容简介
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。
章节目录
- 第1 章新媒体数据分析概述
- 1.1 常见的新媒体平台
- 1.1.1 微博
- 1.1.2 微信公众号
- 1.1.3 今日头条
- 1.2 认识新媒体数据分析
- 1.2.1 工作KPI
- 1.2.2 内容运营
- 1.2.3 活动运营
- 1.2.4 发现业务增长点
- 1.3 新媒体数据分析的四大价值
- 1.3.1 梳理用户画像
- 1.3.2 明确运营方向
- 1.3.3 评估运营结果
- 1.3.4 把握市场变化
- 1.4 新媒体数据分析流程
- 1.4.1 搭建指标体系
- 1.4.2 解决具体问题
- 1.5 基本的数据分析方法
- 1.5.1 分析方法概述
- 1.5.2 新媒体常用的数据分析模型
- 1.6 常用的数据分析工具
- 1.6.1 网站流量分析工具
- 1.6.2 用户行为分析平台
- 1.6.3 分析报告
- 1.6.4 数据分析软件
- 1.6.5 其他常用工具
- 第2 章新媒体数据分析指标
- 2.1 新媒体数据指标体系
- 2.1.1 拉新指标
- 2.1.2 活跃指标
- 2.1.3 留存指标
- 2.1.4 转化指标
- 2.1.5 传播指标
- 2.2 数据运营四大维度
- 2.2.1 用户数据
- 2.2.2 图文数据
- 2.2.3 竞品数据
- 2.2.4 行业数据
- 2.3 用户增长数据
- 2.3.1 核心数据指标
- 2.3.2 关键指标趋势图
- 2.3.3 新增关注来源分析
- 2.4 用户属性数据
- 2.4.1 人口特征
- 2.4.2 地域归属
- 2.4.3 访问设备
- 2.5 图文数据
- 2.5.1 单篇图文数据
- 2.5.2 全部图文数据
- 2.6 用户互动数据
- 2.6.1 留言点赞
- 2.6.2 用户消息
- 第3 章新媒体内容运营关键流程
- 3.1 运营关键流程概述
- 3.1.1 内容发布
- 3.1.2 内容点击
- 3.1.3 用户阅读
- 3.1.4 互动评论
- 3.1.5 分享转发
- 3.2 内容发布环节数据分析
- 3.2.1 内容更新总量
- 3.2.2 内容发布量趋势
- 3.2.3 内容发布频率
- 3.2.4 内容生产用户量
- 3.3 内容点击环节数据分析
- 3.3.1 内容点击量/内容点击人数
- 3.3.2 内容平均点击量
- 3.3.3 内容点击率
- 3.4 用户阅读环节数据分析
- 3.4.1 在线时长
- 3.4.2 人均阅读次数
- 3.4.3 完成阅读率
- 3.5 互动评论环节数据分析
- 3.5.1 内容评论量/内容评论人数
- 3.5.2 内容评论率
- 3.5.3 内容平均评论量
- 3.5.4 内容平均评论量趋势
- 3.5.5 内容最高评论量
- 3.6 分享转发环节数据分析
- 3.6.1 内容分享量/内容分享人数
- 3.6.2 内容分享率
- 3.6.3 内容平均分享量
- 3.6.4 内容平均分享量趋势
- 3.6.5 内容最高分享量
- 第4 章微信公众号数据分析
- 4.1 公众号数据分析概述
- 4.1.1 用户分析
- 4.1.2 内容分析
- 4.1.3 菜单分析
- 4.1.4 消息分析
- 4.2 公众号“涨粉”量分析
- 4.3 公众号用户画像分析
- 4.3.1 人口特征
- 4.3.2 地域归属
- 4.3.3 访问设备
- 4.3.4 单篇群发的用户画像
- 4.4 公众号图文阅读量分析
- 4.5 案例：公众号文章分类复盘
- 4.5.1 打开率低、分享率低
- 4.5.2 打开率低、分享率高
- 4.5.3 打开率高、分享率低
- 4.5.4 打开率高、分享率高
- 4.6 案例：公众号竞品数据分析
- 4.6.1 找到竞品账号
- 4.6.2 基础信息记录
- 4.6.3 优质推送分析
- 4.7 工具：第三方公众号数据分析平台
- 4.7.1 整体运营情况
- 4.7.2 选题分析
- 4.7.3 标题分析
- 第5 章微博数据分析
- 5.1 微博数据分析概述
- 5.1.1 昨日关键指标
- 5.1.2 粉丝变化
- 5.1.3 博文
- 5.1.4 我发布的内容
- 5.1.5 视频
- 5.1.6 文章
- 5.2 粉丝数据分析
- 5.2.1 粉丝趋势分析
- 5.2.2 近7 日取关粉丝列表
- 5.2.3 近7 日粉丝活跃分布
- 5.2.4 粉丝来源
- 5.2.5 粉丝性别年龄
- 5.2.6 关注我的人的粉丝量级
- 5.2.7 粉丝兴趣标签
- 5.2.8 粉丝类型
- 5.3 内容数据分析
- 5.3.1 微博阅读趋势
- 5.3.2 微博阅读人数
- 5.3.3 微博转发、评论和赞
- 5.3.4 点击趋势分析
- 5.3.5 单条微博分析
- 5.3.6 阅读来源及阅读粉丝分析
- 5.4 互动数据分析
- 5.4.1 互动数分析
- 5.4.2 近7 天账号互动top10
- 5.4.3 我的影响力
- 5.4.4 我发出的评论
- 5.5 账号对比分析
- 5.5.1 相关账号概况
- 5.5.2 相关账号粉丝分析
- 5.5.3 相关账号博文分析
- 5.6 推广数据分析
- 5.7 微分析与热词分析
- 5.7.1 微分析
- 5.7.2 热词分析
- 第6 章今日头条数据分析
- 6.1 今日头条数据分析概述
- 6.2 概况数据分析
- 6.3 图文数据分析
- 6.3.1 图文整体数据分析
- 6.3.2 单篇图文数据分析
- 6.4 微头条数据分析
- 6.5 问答数据分析
- 6.6 小视频数据分析
- 6.7 案例：如何提升文章推荐量
- 6.7.1 点击率
- 6.7.2 平均阅读进度、平均阅读速度
- 6.7.3 转发数、评论数
- 第７章新媒体广告投放数据分析
- 7.1 新媒体广告投放概述
- 7.1.1 新媒体广告特点
- 7.1.2 新媒体广告投放流程
- 7.2 新媒体广告付费模式
- 7.2.1 曝光
- 7.2.2 点击
- 7.2.3 注册
- 7.2.4 付费
- 7.3 新媒体广告投放渠道介绍
- 7.3.1 微博账号和微博“大V”
- 7.3.2 微信公众号
- 7.3.3 腾讯广点通
- 7.3.4 今日头条信息流广告
- 7.4 微信公众号投放账号选择
- 7.4.1 公众号榜单
- 7.4.2 微信搜索
- 7.4.3 广告公司
- 7.5 微信公众号投放账号评估
- 7.5.1 评估是否适合投放
- 7.5.2 避免投放广告到“刷量”的公众号
- 7.6 投放素材准备
- 7.7 效果分析与优化
- 7.7.1 效果分析
- 7.7.2 效果优化
- 7.8 案例：用广点通实现精准投放
- 第8 章活动策划数据分析
- 8.1 活动核心指标
- 8.1.1 活动类型及对应指标
- 8.1.2 设定核心数据指标数值
- 8.2 拆解行动指标
- 8.2.1 按人群
- 8.2.2 按渠道
- 8.2.3 按业务流程
- 8.3 活动数据监控与优化
- 8.3.1 提前测试
- 8.3.2 环节分析
- 8.3.3 渠道对比
- 8.4 新媒体活动数据复盘
- 8.4.1 回顾目标（Goal）
- 8.4.2 结果描述（Result）
- 8.4.3 过程分析（Analysis）
- 8.4.4 经验总结（Insight）
- 8.5 活动数据分析常见误区
- 8.5.1 核心指标环节
- 8.5.2 拆解环节
- 8.5.3 监控环节
- 8.5.4 复盘环节
- 8.6 案例：活动策划数据分析实战
- 8.6.1 明确活动核心指标
- 8.6.2 拆解行动指标
- 8.6.3 数据监控与优化
- 8.6.4 活动数据复盘
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新媒体数据分析是2020年由人民邮电出版社出版,作者王佳娴 编著。
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本书介绍新媒体数据分析与应用的方法，共包括8章，分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
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本书从新媒体营销的角度出发，先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计，然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销，最后再对营销数据进行分析，帮助读者成为新媒体营销的高手。
