本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行
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内容简介
本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据，实现办公自动化。 本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。 本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内容提要
- 前 言
- 资源与支持
- 第1章 开发环境的搭建
- 1.1 本书所用的开发环境
- 1.1.1 安装Python
- 1.1.2 安装Visual Studio Code
- 1.2 必备的Visual Studio Code插件
- 1.2.1 在线安装Visual Studio Code插件
- 1.2.2 离线安装Visual Studio Code插件
- 1.3 运行第一个.py文件
- 第2章 Excel模块的安装
- 2.1 在线安装Excel模块
- 2.2 离线安装Excel模块
- 第3章 编写代码前的准备
- 3.1 了解表格数据
- 3.1.1 表格数据的基本结构
- 3.1.2 表格数据的详细讲解
- 3.1.3 表格数据的整体预览
- 3.1.4 Excel模块读取数据的规则
- 3.2 规划需要实现的目标
- 3.2.1 需要实现的总体目标
- 3.2.2 需要实现的具体目标
- 3.3 做好清晰的项目分析
- 3.3.1 项目的总体分析
- 3.3.2 项目的细化分析
- 3.3.3 流程图整体预览
- 3.4 搭建可行的代码框架
- 3.4.1 Excel模块代码的编写思路
- 3.4.2 构建的代码函数
- 3.4.3 函数之间的调用
- 第4章 使用openpyxl模块编写员工信息表查询案例
- 4.1 导入模块
- 4.2 获取文件的状态和访问权限
- 4.2.1 构建openfiles()函数
- 4.2.2 命名“查询结果”文件
- 4.2.3 获取“查询结果”文件的状态和访问权限
- 4.2.4 打开“查询结果”文件
- 4.2.5 获取“数据来源”文件名
- 4.2.6 获取“数据来源”文件的状态和访问权限
- 4.2.7 打开“数据来源”文件
- 4.2.8 获取“来源数据”文件的标题行
- 4.2.9 启动菜单
- 4.3 建立程序菜单
- 4.3.1 构建menu()函数
- 4.3.2 建立菜单
- 4.3.3 根据用户的选择进行处理
- 4.4 实现查询功能
- 4.4.1 查询主程序
- 4.4.2 查询子程序（查询数据所在行的行号）
- 4.4.3 查询子程序（获取数据）
- 4.4.4 查询子程序（表格的美化与修饰）
- 4.4.5 查询子程序（生成查询部门名称的条件）
- 4.4.6 查询子程序（生成查询入职日期的条件）
- 4.5 启动程序
- 4.6 openpyxl模块小结
- 4.6.1 导入模块操作
- 4.6.2 文件操作
- 4.6.3 表格操作
- 4.6.4 单元格操作
- 4.6.5 样式设置
- 4.6.6 小结
- 第5章 使用pandas模块编写员工信息表查询案例
- 5.1 导入模块
- 5.2 获取文件的状态和访问权限
- 5.2.1 构建openfiles()函数
- 5.2.2 命名“查询结果”文件
- 5.2.3 获取“查询结果”文件的状态和访问权限
- 5.2.4 打开“查询结果”文件
- 5.2.5 获取“数据来源”文件名
- 5.2.6 获取“数据来源”文件的状态和访问权限
- 5.2.7 打开“数据来源”文件
- 5.2.8 获取“数据来源”文件的标题行
- 5.2.9 启动菜单
- 5.3 建立程序菜单
- 5.3.1 构建menu()函数
- 5.3.2 建立菜单
- 5.3.3 根据用户的选择进行处理
- 5.4 实现查询功能
- 5.4.1 查询主程序
- 5.4.2 查询子程序（生成查询部门名称的条件）
- 5.4.3 查询子程序（生成查询入职日期的条件）
- 5.4.4 查询子程序（表格的美化与修饰）
- 5.5 启动程序
- 5.6 pandas模块小结
- 5.6.1 导入模块操作
- 5.6.2 文件操作
- 5.6.3 表格操作
- 5.6.4 数据转换
- 5.6.5 数据操作
- 5.6.6 数据筛选
- 5.6.7 小结
- 第6章 PyInstaller模块的安装与.py文件的编译和运行
- 6.1 PyInstaller模块的安装
- 6.2 将.py文件编译为.exe文件
- 6.2.1 PyInstaller模块的常见可选参数
- 6.2.2 将.py文件编译为.exe文件的步骤
- 6.3 .exe文件的运行效果
- 6.4 使用PyInstaller模块的注意事项
- 第7章 快速移植本书案例的代码
- 7.1 移植代码的案例——公司销售情况表
- 7.2 需要实现的功能
- 7.3 修改数据来源文件名
- 7.4 移植openpyxl模块的代码
- 7.5 移植pandas模块的代码
- 附录A 离线安装Visual Studio Code中文包插件可能遇到的问题及其解决方法
- 附录B 离线安装pandas模块可能遇到的问题 及其解决方法
- 附录C pandas模块依赖的openpyxl模块或者xlrd模块
- 附录D openpyxl模块速查表
- 附录E pandas模块速查表
- 附录F 关于编程的一些小技巧
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用Python轻松处理Excel数据是2023年由人民邮电出版社出版,作者阳光灿烂 著。
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