系统讲解Python基础，涵盖10章相关知识。
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美国知名的理工高校哈维玛德学院开发的“计算机科学通识”课程教材。
内容简介
本书是美国哈维玛德学院“计算机科学通识”课程的配套教材，用独特的方法介绍计算机科学。全书共7章。第1章介绍计算机科学的概念，引入了用于控制虚拟的“Picobot”机器人的一种简单的编程语言；第2章和第3章介绍Python编程语言，并且结合Python介绍了函数式编程的思想和概念；第4章深入计算机的内部工作原理，从数字逻辑到机器组织，再到用机器语言编程；第5章探讨计算中更复杂的思想，同时探讨诸如引用和可变性等概念，以及包括循环在内的构造、数组和字典；第6章探讨面向对象编程和设计中的一些关键思想；第7章针对问题解决，在计算复杂性和可计算性方面，提供了一些优雅的，但数学上非常合理的处理方法，最终证明了计算机上无法解决的许多计算问题。
章节目录
- 版权信息
- 版权
- 版权声明
- 内容提要
- 前 言
- 资源与支持
- 第1章 引言
- 1.1 什么是计算机科学
- 1.1.1 数据
- 1.1.2 算法
- 1.1.3 编程
- 1.1.4 抽象
- 1.1.5 解决问题和创造力
- 1.2 Picobot
- 1.2.1 Roomba问题
- 1.2.2 环境
- 1.2.3 状态
- 1.2.4 局部思考，全局行动
- 1.2.5 不管怎样
- 1.2.6 算法和规则
- 1.2.7 Picobot的挑战
- 1.2.8 一个迷宫，朋友们
- 1.2.9 不可计算的环境
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 讨论题
- 编程题
- 第2章 函数式编程（第一部分）
- 2.1 人类、黑猩猩和拼写检查程序
- 2.2 Python入门
- 2.2.1 命名事物
- 2.2.2 名称中有什么
- 2.3 更多数据：从数字到字符串
- 2.3.1 关于长度的简短说明
- 2.3.2 索引
- 2.3.3 切片
- 2.3.4 字符串算术
- 2.4 列表
- 一些好消息
- 2.5 在Python中使用函数
- 2.5.1 关于文档字符串的简短说明
- 2.5.2 关于注释的同样简短的说明
- 2.5.3 函数可以有多行
- 2.5.4 函数可以有多个参数
- 2.5.5 为什么要编写函数
- 2.6 做出决策
- 2.6.1 第二个函数示例
- 2.6.2 缩进
- 2.6.3 多重条件
- 2.7 递归
- 2.7.1 第一个递归示例：阶乘
- 2.7.2 回到编辑距离函数
- 2.8 递归揭秘
- 2.8.1 调用函数的函数
- 2.8.2 递归，真正的揭秘
- 2.9 我们来使用递归吧
- 2.9.1 递归设计
- 2.9.2 基本情况
- 2.9.3 使用递归进行设计
- 2.9.4 递归模式
- 2.9.5 可视化工具
- 2.10 取之弃之
- 2.11 编辑距离
- 2.11.1 distance的基本情况
- 2.11.2 distance的递归情况
- 2.12 结论
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 填空题
- 讨论题
- 编程题
- 第3章 函数式编程（第二部分）
- 3.1 密码学和素数
- 3.2 一等函数
- 3.3 生成素数
- 3.4 过滤
- 3.5 lambda
- 3.6 将Google放在map上
- 3.6.1 map
- 3.6.2 reduce
- 3.6.3 组合与mapReduce
- 3.7 函数作为结果
- 3.7.1 用Python做微积分
- 3.7.2 高阶导数
- 3.8 再谈RSA密码学
- 3.9 结论
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 填空题
- 讨论题
- 编程题
- 第4章 计算机组织
- 4.1 计算机组织概论
- 4.2 表示信息
- 4.2.1 整数
- 4.2.2 算术
- 4.2.3 负数思维
- 4.2.4 分数：拼接在一起
- 4.2.5 字母和字符串
- 4.2.6 结构化信息
- 4.3 逻辑电路
- 4.3.1 布尔代数
- 4.3.2 产生其他布尔函数
- 4.3.3 使用电路的逻辑
- 4.3.4 逻辑计算
- 4.3.5 内存
- 4.4 构建完整的计算机
- 冯·诺依曼架构
- 4.5 Hmmm
- 4.5.1 一个简单的Hmmm程序
- 4.5.2 试用
- 4.5.3 循环
- 4.5.4 函数
- 4.5.5 使用栈来递归
- 4.5.6 保存“珍贵财产”
- 4.5.7 完整的Hmmm指令集
- 4.5.8 最后几句话
- 4.6 结论
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 选择题和简答题
- 讨论题
- 逻辑设计与编程题
- 第5章 命令式编程
- 5.1 计算机了解你（比你更了解你自己）
- 我们的目标：音乐推荐系统
- 5.2 从用户那里获取输入
- 类型转换
- 5.3 重复任务：循环
- 5.3.1 底层的递归与迭代
- 5.3.2 有限迭代：for循环
- 5.3.3 如何使用循环控制变量
- 5.3.4 累积答案
- 5.3.5 处理非预期的输入
- 5.3.6 不确定迭代：while循环
- 5.3.7 for循环与while循环
- 5.3.8 故意创建无限循环
- 5.3.9 迭代是高效的
- 5.4 引用以及可变和不可变数据
- 5.4.1 按引用赋值
- 5.4.2 可变数据类型能用其他名称更改
- 5.5 可变数据+迭代：挑选艺人
- 5.5.1 为什么要排序？因为运行时间很重要
- 5.5.2 一种简单的排序算法：selectionSort
- 5.5.3 为什么selectionSort有效
- 5.5.4 一种不同排序的swap
- 5.5.5 二维数组和嵌套循环
- 5.5.6 字典
- 5.6 读写文件
- 5.7 整合在一起：程序设计
- 5.8 结论
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 选择题和简答题
- 讨论题
- 编程题
- 第6章 面向对象的程序
- 6.1 简介
- 6.2 对象式思考
- 6.3 有理数解决方案
- 6.4 重载
- 6.5 打印一个对象
- 6.6 关于对象主题的更多讨论
- 6.7 用OOP实现图形
- 6.8 最后，机器人大战僵尸
- 6.9 结论
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 填空题
- 讨论题
- 编程题
- 第7章 问题有多难
- 7.1 永不结束的程序
- 7.2 3种问题：容易、困难和不可能
- 7.2.1 容易的问题
- 7.2.2 困难的问题
- 7.2.3 不可能的问题
- 7.3 停机问题：不可计算的问题
- 7.4 结论
- 关键术语
- 练习
- 判断题
- 填空题
- 简答题和讨论题
展开全部
计算机科学概论（Python版）是2020年由人民邮电出版社出版,作者[美] 克里斯汀·阿尔瓦拉多。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《计算机科学概论（Python版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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