内容简介
本文在深入研究国内外的各种不确定数据流挖掘技术的基础上，讨论了目前国内外有关不确定数据流频繁数据挖掘的研究现状．由于不确定数据流上的频繁数据挖掘是不确定数据流上的关联规则、分类、聚类等挖掘的基础，在不确定数据流挖掘中具有重要的地位．本文不但从理论上证明了基于采样技术利用确定性数据挖掘算法解决不确定数据挖掘问题的可行性，而且提出了一种改进频繁模式树生成与修改技术。
不确定数据流中频繁数据挖掘是2019年由南京大学出版社出版,作者汤克明。
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